PLC控制器在风电机组中的应用

结合750kW风力发电机组的控制要求,对风电机组PLC控制系统进行了分析,研究了PLC控制器的构成和风机运行控制方法,并对该系统的PLC控制系统的软件、硬件进行了设计.     

风电机组的日常运维及检修技术应用

导致风电机组出现故障和风能利用效率较低的原因很多,如风电机组的主控、变桨、电流器等不同的电器设备都极易出现各种故障,这就需要针对不同的问题给出相应的解决办法。因此,文章针对风电机组在日常运维和检修过程中出现的各种故障和问题,应用不同的检修技术及优化策略,根据不同风电机组的特点,采用最佳方法,有针对性地解决各种问题。     

风电机组变流系统驱动及保护电路设计

针对风电机组变流系统的变流电路以及运行中出现的问题,提出了一套风电机组PWM四象限变流器的驱动、缓冲吸收及保护电路.详细论述了驱动及保护电路设计的必要性和重要性,并给出了用Protel设计的电路和各个重要参数,旨在提高风电机组变流系统运行的可靠性,减少损失.     

风电机组塔架优化设计系统分析

风电机组塔架优化设计系统是当前应用较为广泛的一种设计方式,设计效率较高。文中从风电机组塔架优化设计系统结构和风电机组塔架优化设计系统功能两个主要方面对系统进行了详细分析,旨在加强设计人员对系统的了解,进一步提高设计效率。     

永磁式直驱风电机组控制技术研究

随着风能在能源利用中越来越受到重视,风能发电机组也得到了广泛应用。永磁式直驱风电机组有着许多优点,将是未来风电机组的发展趋势之一。文章对永磁式直驱风电机组的控制策略进行了分析,对风电机组的开发和研究提供了一定的帮助。     

提高风电机组低电压穿越能力刻不容缓

为提高风能利用效率,降低风电成本,风电机组单机容量大型化是风电技术未来发展的大趋势。国际上单机容量为3MW的风电机组已经商业化运行,德国Repower公司已经生产出单机容量为5MW的风电机组，     

关于风电机组振动监测与故障诊断探究

在社会经济不断发展的情况下,国内愈加地重视绿色能源,在各种绿色能源中,最为重要的清洁能源之一就是风能。风力发电机组的使用,使得风能能够向着电能方向转换,从而实现对此种绿色能源的广泛应用。为确保风电机组能够正常、平稳地运行,需要采用科学的风电机组振动监测系统,对机组状态进行及时的监控,实现对各种故障的有效诊断。本项目主要对风电机组振动监测及故障诊断的相关内容进行分析,从而促进对风能的有效利用。     

考虑风电并网时AGC机组经济调节对策

为了更好地应用开发风能资源,充分提升风力发电的水平,需要全面评估风能的随机性、间歇性以及反调峰性特点,合理控制风机并网后频率调节内容,减少其对主网的冲击作用,提高电力系统安全运行的整体质量和水平.通过分析AGC机组系统的控制目标和控制方式,着重探讨风电并网时AGC机组经济调节的对策.     

PLC调速系统对风电机组的偏航控制研究

在水平轴风力发电机组的控制系统当中,偏航控制系统是一个十分重要的组成部分。在偏航控制系统当中,利用风向标和风向仪,从机舱当中向风电机组的控制器中传递获取的相关信息。然后有中央处理单元进行相应的处理和分析,从而确定是否需要运行偏航驱动装置,对风向和机舱的角度进行调整。通过这一过程,能够确保风轮的叶片始终朝着迎风的方向,从而确保在风力发电机组的运行过程当中,能够对风动能进行充分的利用。     

模糊控制理论在风电机组变桨控制系统中的应用

以2 MW直驱式风力发电机组为研究对象,对风电机组变桨控制系统进行硬件选择及控制程序设计。通过应用模糊控制理论,在Matlab中的模糊(Fuzzy)工具箱中建立模糊控制算法,提出一种实现变桨距系统的模糊控制方法,并使用Matlab/Simulink对系统模糊控制的数学模型进行仿真分析,表明该模型能较好地模拟风电机组在不同自然条件下的工作情况,且所设计的变桨控制模型正确,具有实时性。     

基于风电不确定出力的风电并网机组组合优化

风电出力的不确定性给风电并网调度带来一定的挑战。基于日前24小时风电预测出力与6小时准实时出力,建立风电成本模型,提出了一种新的考虑风电并网的机组组合制定方法,该方法通过6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况来及时调整6小时内机组组合计划。在10机系统上采用所提出的方法,仿真结果表明,该方法能够根据风电出力特性合理制定机组组合,从而降低系统预留旋转备用,有效降低因风电出力不确定性所引起的发电成本。     

电气和控制设备在风电机组的检修分析

最近几年,风电装机的容量正在快速增长过程中,为人类提供了大量的绿色能源,有助于电气事业的发展。本文在对电气系统故障检查工作思路进行有效归纳总结的基础上,明确了控制系统以及电气系统设备的主要功能,从而探究有效的设备检修方法,为风电装机组件检修提供支持。     

基于WKCNN的风电机组轴承声信号故障诊断研究

本文针对传统基于特征提取和分类相结合的诊断方法诊断不及时且诊断准确度不足的问题,提出了一种基于宽卷积核卷积神经网络（the convolutional neural network with wide convolution kernels,WKCNN）的风电机组轴承声信号故障诊断方法。该方法由数据增强、宽卷积池化结构、批量归一化组成,首先利用重叠采样的方法对声信号进行数据增强,再利用宽卷积核结构提取声信号的深度特征,利用批量归一化防止模型过拟合,最后由全连接层输出诊断结果。为了证明本方法的有效性,将本方法与传统方法进行对比,结果表明,利用本方法的训练时间短,且风电机组轴承的故障诊断精度最高。     

计及风电随机性的风一火机组组合模型研究

风电的随机性改变了传统的机组组合模型。为了计及风电随机性、更好地利用好风电,运用机会约束的方法考虑风电随机对机组组合的影响,提出一种可既避免模型复杂化又计及风电随机性的机组组合模型．并用随机模拟的方法来实现风电随机性的机会约束。通过算例证明模型的正确性。     

基于无线数据传输及远程功能的风电机组监测诊断系统

由于风电机组分布广泛而发散的特点,以及未来开发海上风电场的趋势,致使在线监测系统的通讯距离远,通讯结点众多,通讯网络难以实现等问题的出现。为此,提出以无线数据传输为基础的在线监测诊断系统。介绍了整个系统的整体结构,支持监测和诊断的数据采集功能,二级网络组态的无线传输方案,并且介绍了该系统以数据库和虚拟仪器库为基础的远程诊断功能的工作模式与实现方案。     

国内首台1．5兆瓦风电机组研制成功

近日，国内首台自主知识产权的1．5兆瓦风电机组由沈阳工业大学风能技术研究所研制成功。     

基于LVQ神经网络风电机组齿轮箱故障诊断研究

针对风电机组齿轮箱故障诊断技术的不足,提出一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,利用小波分析方法对某风电机组齿轮箱正常状态、磨损故障和断齿故障状态下的振动信号进行降噪处理,在时域和频域内提取了5个特征参数对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力,与标准BP神经网络的诊断结果进行对比。仿真结果表明:基于LVQ神经网络的故障诊断速度更快、准确率更高、泛化能力更强,验证了所提出方法的实用性和有效性。     

基于CAN总线的风电机组传动系统温度监测节点设计

本文结合风电机组传动部分需要进行温度监测的实际,应用CAN总线构成多路热电阻温度测量数据采集节点,对模块硬件、软件以给出了设计方案。