SSM组播模型的扩展与仿真实现

介绍SSM组播服务模型,通过对NS2中的IP组播路由仿真模块结构的修改,实现对SSM协议的仿真扩展,并对组播行为进行实验分析。     

基于LED可见光通信的视频传输装置

基于可见光通信技术设计了一种视频传输装置。该装置直接将CCD摄像头输出的模拟信号作为输入信号,结合发射端与接收端的高频响应元件,实现了短距离的可见光视频传输。该装置电路响应速度高,传输100 k Hz~200 k Hz方波信号时仍无明显失真。经对比测试,传输的视频色彩丰富、细节清晰,同有线方式传输的视频相比差别较小。     

机载光电吊舱嵌入式大容量视频存储和回放系统的设计

受地球曲率半径的限制,地面测控站在一定距离之外便无法接收到无人机光电吊舱获取的图像信息。为解决这一问题,设计了一种嵌入式大容量视频存储和回放系统。该系统采用DSP＋FPGA的硬件架构,以NAND Flash大容量存储技术为基础,结合JPEG2000实时编解码芯片ADV202进行视频数据的压缩和解压。该系统录像时间可达30min,存储可靠,回放图像清晰,满足了无人机对探测目标的影像存储和回放需求。     

基于DCS的机载预警雷达模拟器通用平台开发

为了适应不同的工作环境,机载预警雷达要分很多种型号。其对应模拟器也要有多种,并且能够实现相互之间的任意切换,而通用平台就是在这种需求下进行开发的。实际开发中,需要解决底层搭建和高效通信这两个关键问题。前者是基于DCS架构,依附以太网搭建而成;后者由于对数据传输实时性,大容量性的有较高要求,则是采用组播技术,并附加NTP模块来弥补网络传播的不确定因素。     

一种采用JPEG标准的实时视频图像压缩处理系统

本文重点探讨了在设计ＪＰＥＧ视频压缩应用系统时，应着重考虑的几个重要技术问题，并介绍了一种采用以ＰＣ为平台，以ＣＬ５５０视频压缩处理器和８２Ｃ９００１视频窗口控制器为基础的实时视频图像压缩处理系统。描述了该系统总体构成，深入讨论了图像数据缓冲存储和压缩速率控制等关键技术问题。     

基于光纤四波混频效应的新型组播方法

组播是波长路由光通信网络中的一项重要功能.提出并实验实现了基于高非线性光纤四波混频效应的全光组播方法,将一束载有数据的输入信号光和一束抽运光一起入射到一段高非线性光纤中,通过两个简并四波混频过程产生了两个携带该数据信息的闲频光,从而实现了单一信号的两信道组播,同时抽运光也会受到数据信息的调制.该方法的优点在于组播的实现只需要单一的抽运光源,而不需要再提供其他输入光,结构简单,组播光信号功率均匀、波长可调,并且具有进一步增加组播信道的能力. 关键词： 组播 四波混频 高非线性光纤     

交通监控视频压缩与网络传输系统设计

针对现有交通监控视频中采用的H.264算法复杂度高、运算量大、误码跨帧传播等问题,提出了基于专用编解码芯片ADV212硬件实现JPEG2000标准的视频压缩传输系统的设计方法。设计以ADV7180对PAL制式模拟视频进行采集,以ADV212完成对采集后视频数据的压缩处理,最后通过DM9000A实现对压缩数据的以太网传输。FPGA作为系统主控,主要实现对各芯片的初始化及逻辑控制。实验结果表明,在保证压缩图像具有较高峰值信噪比的情况下,系统对速率为166Mbps的视频图像进行压缩处理后输出速率为8Mbps,有效减轻了网络传输带宽压力,且便于网络终端进行视频数据存储。同时系统还具有集成度高、体积小、性价比高、压缩比可调等优点,支持多种视频监控场合使用。     

基于缓冲占用比无人机视频自适应传输算法

针对目前基于发送速率的自适应视频传输算法不能有效利用和适应网络传输,提出了利用数据缓冲占用比的无人机载视频自适应无线传输方法;通过计算发送缓存内的数据占空比的变化判断网络发送能力,进而调节下次采集的视频帧率,或在调节下次采集视频帧率之前调整压缩编码率,由此自适应的设置最大化传输速率;相对于传统基于线性增加发送速率的方法,文章算法根据数据占空比自动调节发送速率和编码率,使平均发送速率提高了0.25 Mbit/s,带宽利用率提高了8%,实现了在不同网络状况下发送速率和编码率的自适应最大化,通过有效利用网络传输,提高视频数据传输的实时性、可靠性和完整性。     

基于USB2.0块传输方式的实时视频图像传输

通过对USB2.0协议的传输方式和其接口芯片CY7C68013工作方式的简要介绍,利用标准视频图像传输时在场消隐期间没有有用的数据信息的特点,使用块传输的方法取代了通常实时传输数据惯用的等时传输方式。通过在场消隐时间内对采集的数据包进行处理,实现了CCD摄像头采集的视频图像数据与计算机之间的实时传输和显示,为基于USB2.0接口的实时视频图像传输提供了一种实用易行的方法。     

WDM网络中基于多核心的组播路由算法

提出了一种WDM网络中组播的分布式路由算法。该算法是一种基于核心树的算法,其关键是找到一个核心节点集,使得以该核心节点集为树根、包含组中所有节点的树满足延迟时限的要求,同时使树的成本尽量小。算法首先根据目的节点确定组中的核心节点集,并生成核心节点内部的稳定树;然后以核心节点集为树根构造包含所有目的节点的组播核心树。由于采用了分布式的方法建立核心树,并且采用的是多个核心,所以在一定程度上减少了建立组播树所需要的时间,并且有效地解决了系统在核心处的瓶颈问题。     

基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计

视频图像的采集与传输技术一直是信号处理领域研究的热点与难点问题,文章主要以系统的硬件设计和软件设计来对系统进行详细论述,在硬件设计中,通过分析视频图像采集所需要的主要性能指标,确定了系统采用TMS320DM642 DSP芯片,并确定系统的总体设计方法,同时完成了DSP最小系统设计,电源设计以及图像传输模块设计等;在软件设计中,通过对DSP实际控制,从而实现了系统的视频编码余打包等功能,并完成了视频传输的驱动程序设计,最后通过对TMS320DM642 DSP的实时控制,实现视频图像传输与采集功能。     

Stereo Video Quality Metric Based on Multi-Dimensional Analysis

Stereo video has been widely applied in various video systems in recent years. Therefore, objective stereo video quality metric (SVQM) is highly necessary for improving the watching experience. However, due to the high dimensional data in stereo video, existing metrics have some defects in accuracy and robustness. Based on the characteristics of stereo video, this paper considers the coexistence and interaction of multi-dimensional information in stereo video and proposes an SVQM based on multi-dimensional analysis (MDA-SVQM). Specifically, a temporal-view joint decomposition (TVJD) model is established by analyzing and comparing correlation in different dimensions and adaptively decomposes stereo group of frames (sGoF) into different subbands. Then, according to the generation mechanism and physical meaning of each subband, histogram-based and LOID-based features are extracted for high and low frequency subband, respectively, and sGoF quality is obtained by regression. Finally, the weight of each sGoF is calculated by spatial-temporal energy weighting (STEW) model, and final stereo video quality is obtained by weighted summation of all sGoF qualities. Experiments on two stereo video databases demonstrate that TVJD and STEW adopted in MDA-SVQM are convincible, and the overall performance of MDA-SVQM is better than several existing SVQMs.     

基于FPGA的OV7620视频信息获取系统

为了满足实时、快速地获取并处理视频信息,提出以Altera公司Cyclone系列的EP1C12Q240C8为核心芯片构造硬件开发平台,使用Verilog HDL语言对CMOS图像传感器OV7620的驱动时序进行硬件描述。系统采用SCCB编程模式,建立FPGA芯片与CMOS图像传感器之间的通信,实现信号的控制与获取。为了实现在不同环境和需求下的操作要求,设定了CMOS图像传感器内部的相应寄存器和控制器。实验结果表明,该系统通过灵活控制CMOS图像传感器OV7620,为实现视频监控、工业现场监控等应用提供了稳定可靠的原始信息来源。     

光网络中视频业务传输的节点排队机制

对服务质量(QoS)中的队列机制进行了重点的分析, 并对先进先出(FIFO)以及具有优先级(PQ)的两种队列机制的特点进行了详细的比较。具有优先级(PQ)队列可以降低高优先级业务的平均排队时延, 但却无法保证时延抖动的要求。提出了基于具有优先级队列机制的改进方案。仿真结果表明, 新的排队机制有效得解决了具有优先级(PQ)排队机制中无法保证高优先级(视频)业务传输中的时延抖动问题, 当初始时延分布差别很大的数据包在经过节点排队调度之后, 时延抖动有了明显改善。     

基于多处理器的视频跟踪系统研究

传统视频跟踪系统的目标检测环节常采用手动指定或使用单处理器运算来确定跟踪目标,这种方法耗费人力且检测速度慢。针对此问题提出了一种改进的图像分割方法,该方法采用多处理器系统构架,并行处理分割区域,增加了检测目标的速度,并且在后续目标跟踪环节中,各处理器根据任务划分,协同处理跟踪任务。实验结果表明基于多处理器系统构架的视频跟踪系统能够实现快速自动检测与跟踪目标,系统加速比为2．066,处理器效率为51．65％。     

基于分布式视频编码的低能耗视频传感器节点研究

在无线多媒体传感器网络中,如何提高节点能源的利用率,延长整个网络的生命周期是当前迫切需要解决的关键问题。从视频数据处理和传输能耗的角度出发,对分布式视频编码(DVC)基础理论及视频传感器节点的能耗模型进行分析和研究。通过实验仿真的方式将H.264帧内编码方案同DVC方案进行比较,实验结果表明了DISCOVER-DVC方案在节点节能方面的优势。最后基于DISCOVER-DVC算法,在S3C6410硬件平台和嵌入式Linux操作系统平台之上完成视频传感器节点设计,来降低节点能耗,提高节点生命周期。     

Video Summarization Based on Mutual Information and Entropy Sliding Window Method

This paper proposes a video summarization algorithm called the Mutual Information and Entropy based adaptive Sliding Window (MIESW) method, which is specifically for the static summary of gesture videos. Considering that gesture videos usually have uncertain transition postures and unclear movement boundaries or inexplicable frames, we propose a three-step method where the first step involves browsing a video, the second step applies the MIESW method to select candidate key frames, and the third step removes most redundant key frames. In detail, the first step is to convert the video into a sequence of frames and adjust the size of the frames. In the second step, a key frame extraction algorithm named MIESW is executed. The inter-frame mutual information value is used as a metric to adaptively adjust the size of the sliding window to group similar content of the video. Then, based on the entropy value of the frame and the average mutual information value of the frame group, the threshold method is applied to optimize the grouping, and the key frames are extracted. In the third step, speeded up robust features (SURF) analysis is performed to eliminate redundant frames in these candidate key frames. The calculation of Precision, Recall, and Fmeasure are optimized from the perspective of practicality and feasibility. Experiments demonstrate that key frames extracted using our method provide high-quality video summaries and basically cover the main content of the gesture video.     

一种基于视频压缩的信息隐藏算法实现

基于当前流行的视频压缩技术,提出了一种变换域嵌入算法,并通过仿真实验检验了该算法的有效性。该算法以视频图像离散余弦变换（DCT）矩阵的矢量嵌入为基础,以DCT子块为信息嵌入基本载体,将信息隐藏与频域变换相结合,简化了压缩过程的运算量,同时也提高了隐藏的鲁棒性和透明性。     

一种基于区域分割与跟踪的多视点视频校正算法

针对多视点图像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了基于区域分割与跟踪的多视点视频校正算法.采用3维高斯混合模型来描述颜色信息,利用期望-最大算法来精炼模型参量,并通过自适应聚类和概率平滑操作来得到精确的分割图像.这样建立起多视点图像分割区域间的局部映射关系,并利用这种局部映射关系对全局图像进行校正.最后利用视频跟踪技术实现对视频图像的校正.实验结果表明,该算法能消除颜色过饱和或颜色区域混淆的影响,且具有较好的校正效果.