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段玉 《吉首大学学报(自然科学版)》2000,21(1):56-57
用推广的最小二乘法及极大似然估计法对双重线性模型 AR( 1) - MA( 0) 中的参数进行估计,从而提高模型的拟合度和预测精度. 相似文献
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对于线性模型Ｙｉ＝ｘｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，２…，在一定条件下，证明了υ＝υ（ｆ，ψ）＝∫ｆ（ｘ）ｄψ（Ｆ（ｘ））的估计量υｎ＝∫ｆｎ（ｘ）ｄψ（Ｆｎ（ｘ））的一致强收敛性，并得到了一致强收敛速度。 相似文献
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利用二次损失函数和矩阵损失函数,给出混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计,并且分别讨论固定系数α和随机系数期望b的可容许估计. 相似文献
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研究了误差相关及未知参数有约束情况下线性回归模型的参数估计问题,分别给出了可控制矩阵列满秩与列不满秩情况下参数的最佳线性无偏估计. 相似文献
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本文研究广义线性模型在齐次线性约束条件下的参数估计,给出了条件可估函数c‘β在条件Lβ=0下的最佳线性无偏估计c‘(β^)GL,然后从一个新的角度刻划了估计c‘(β^)GL的最优性,即c‘(β^)GL落在以被估参数c‘β为中心的任意一个球内的概率不小于任一个满足Lβ=0的线性无偏估计落在此球内的概率. 相似文献
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混合系数线性模型参数的根方估计 总被引：6，自引：0，他引：6
针对连续测量数据，给出了混合系数线性模型参数的根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）（０〈ｋ〈１），并且证明了通过根方参数ｋ的选取，可使根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）的均方误差分别小于最小二乘估计ｄ和ｄ的ＭＳＥ。 相似文献
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传统的最小二乘估计在处理一般线性回归模型的参数β和σ2的估计问题时,若遇到异常数据模型拟和得往往不好,现提出另一种估计方法:修正的最小二乘估计.结果表明此方法在处理异常数据时具有明显的优越性. 相似文献
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线性模型中参数估计的一个新的相对效率 总被引：11，自引：1，他引：11
陈孝新 《江西师范大学学报(自然科学版)》1999,23(4):313-315
对于线性模型ｙ＝Ｘβ＋ε,Ｅ（ε）＝０,ＣＯＶ（ε）＝σ＾２∑〉０,我们定义了一种新的相对效率,并研究了它与其它相对效率的关系,以及给出了它的一个下界。 相似文献
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混合系数线性模型参数的局部根方估计 总被引：3，自引：0，他引：3
陈静 《青岛大学学报(自然科学版)》2005,18(1):7-11,16
在连续测量数据情况下,给出了混合系数线性模型参数的局部根方估计dL(k)和dL(k)(0相似文献
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针对连续测量数据，给出了混合系数线性模型参数的根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）（０＜ｋ＜１），并且证明了通过根方参数ｋ的选取，可使根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）的均方误差（ＭＳＥ）分别小于最小二乘估计（ＬＳＥ）ｄ和ｄ的ＭＳＥ 相似文献
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李光辉 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2009,23(4):8-10
给出了一种将一般的线性混合模型转化为满足Gauss-Markov假设的线性模型方法,然后对其中的参数进行最小二乘估计,并讨论了QR分解在线性混合模型中方差的ANOVA估计中的应用. 相似文献
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混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较 总被引：2，自引：0，他引：2
李娜 《三峡大学学报(自然科学版)》2009,31(1):110-112
混合系数线性模型在连续测量数据的情况下,给出了固定系数a和随机系数期望b的一种新估计．在均方误差的意义下,证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计（LS估计）,并给予了应用举例． 相似文献
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在研究混合系数线性模型参数的局部根方估计的基础上,进一步论证了此估计的F-优良性和在矩阵条件数准则下对最小二乘估计抗干扰性的改进。 相似文献
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随机-模糊线性回归模型的参数估计及应用 总被引：3，自引：0，他引：3
导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式.将该模型应用于岩石样本抗剪强度实验数据处理中,通过与传统的随机一元线性回归对比分析,表明使用该方法得到的力学参数更具代表性. 相似文献
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讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该方法是简单可行的. 相似文献