递归数字滤波法在嫩江流域地下径流分割中的应用

根据嫩江干流尼尔基水文站1955—1973年天然日径流资料,采用Eckhardt递归数字滤波算法进行地下径流分割计算.在径流分割过程中,对于滤波方程主要参数最大地下径流指数IGF,max的率定,本文首次提出了滑动最小值试算法.计算结果表明:嫩江流域尼尔基水文站地下径流指数IGF约为0.66,其中枯水期IGF约为0.88,丰水期IGF约为0.64.     

不同基流分割方法在秦淮河流域的应用

基流可以反映流域地下水的变化过程,是研究流域水量平衡、地下水对气候变化与人类活动响应及预测的关键因子,因此选择合适的基流分离方法对研究流域内地下水变化特征有着重要的意义.本文基于秦淮河流域武定门闸实测逐日流量数据,选用数字滤波法、基流指数法(BFI)和HYSEP法3类6种基流分割法对流量的基流部分进行了分离.结果表明:6种方法均可以实现对基流的自动分割,方法较为简便,可以克服人工法的主观性,但是得到的基流过程线却有一定差异.HYSEP法中固定步长法和滑动步长法分割出的基流过程基本没有反映出汛期径流随地下水流动过程消退的现象,与径流曲线的变化情况对应较差;BFI法虽能够实现对地下径流的自动分割,但是不能很好地反映真实的产汇流规律;而数字滤波法和局部最小值法得到的基流过程线更为平滑,更加符合水文气象学中降雨-径流在流域汇流时的阻尼和迟滞效应.总之,从极值比、变幅和基流过程变化而言,数字滤波法标准差较小,分割结果较为稳定,且其基流分割过程线更加合理,是6种方法中较为可靠的分割方法,更适用于秦淮河流域的基流分割.运用数字滤波法对秦淮河流域近十年基流进行分析,结果表明,流域的年基流指数均大于0.35且呈现增长趋势.     

基于数字滤波法的拒马河基流分割及演变规律研究

以大清河流域拒马河为研究对象,基于紫荆关水文站1950-2016年的日径流数据,采用改进退水常数后数字滤波法中的Chapman-Maxwell法,对拒马河径流过程进行基流分割,并对拒马河丰、平、枯年基流变化特征进行分析.结果表明:1)使用改进后退水常数(α=0.993)比以往经验所得退水常数(α=0.925)计算的基流量变化特征更稳定;2)基流与径流均呈减小突变,基流突变时间略早于径流突变时间,突变前后基流变化幅度小于径流变化幅度;3)丰、平、枯不同水平年基流对径流的贡献率分别达到35.80%、42.51%、52.20%,丰水年基流贡献率最小,枯水年基流是径流的主要补给源.研究结果可为保障河道生态基流及应对气候变化对河道生态系统的影响提供理论和技术支撑.     

指数平滑法及其在负荷预测中的应用

指数平滑法是电力系统负荷预测的主要方法之一,该方法的准确性取决于平滑系数α.对采用厚近薄远原则与远近相同原则优选α进行对比研究,结果表明采用厚近薄远原则优选α有更好的结果.在此基础上,结合相关分析,给出了厚近薄远的具体方案,并给出了负荷预测的具体实例.     

济南市南部山区汛期的基流量变化

根据济南市南部山区卧虎山水库的日入库流量数据和卧虎山流域的降雨资料,利用数字滤波法对南部山区汛期径流进行基流分割。研究发现:不同年份的主汛期出现时间、年内基流量的变化不同;年际基流量相差悬殊;径流与基流的相关系数R值分别为0.75、0.83和0.78,呈现中度正相关关系;降雨量大时基流指数小,反之则大,表明基流指数与降雨量存在负相关关系。     

季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究

针对季节性平滑指数方法对于异常数据适应能力较差的特点,对该方法进行优化改进,建立更加可靠的数据模型,并通过实际监测数据检验,得出改进后的季节性平滑指数法在北方地区预测用水量具有更高的精度,满足给水系统的仿真要求。     

用TOPMODEL模型模拟流域枯水径流

TOPMODEL模型是以地形为基础的半分布式流域水文模型，被广泛地应用于流域水文模拟中．用该模型对东江流域中的四个流域进行枯季日径流过程模拟，在对模拟结果进行初步分析的基础上，着重以连续多日最小平均流量、基流分割结果等描述枯水径流特点的枯水特征值为研究对象，分析用TOPMODEL模型所模拟出来的枯水流量的模拟精度．综合研究结果表明，采用该模型来模拟枯水期的流量过程可以达到较高的模拟精度．     

几种数字滤波方法在减摇鳍加载装置中的应用比较

文章就实际工作中遇到的低频电磁干扰的数字滤波方法提出了几种解决方案，同时将几种方法进行了比较，从而找到了适合减摇鳍加载系统的最佳滤波算法。     

数字滤波方式在监控系统中的应用

数字滤波是通过编程软件对数字信号进行滤波的一种方法。由于受指令执行速度的影响,数字滤波比较适合于低通滤波。本文介绍了对于不同微机系统和不同工作环境可以采取的不同软件滤波方法。     

指数平滑法初始值计算与平滑系数选取的新方法

通过迭代方法证明了指数平滑方法经过多次迭代后迅速逼近于全期指数加权平均法;并提出以递推算法最小数据量t*为界,分别采用迭代法(或全期指数加权平均法)(t<=t*时)和递推算法(t>t*时)来分段计算指数平滑值;在强调时序数列平稳性的基础上,提出了以最近k个数据的累计贡献率或以最近前若干期数据之加权系数衰减50%的两种估...     

盲分离模型用于相关噪声的滤波问题

在实际应用中经常需要从观测数据中提取出期望的信号,现有的基于滤波器模型的算法中估计滤波器系数的Weiner-Hopf方程有唯一解要求信号的相关矩阵是非奇异的,并且要得到精确的估计结果需要的滤波器阶数很高导致计算很大,不便于实时处理,首次将盲分离模型用于线性估计问题的滤波问题,算法克服了上述基于滤波器模型的局限性,能对信号进行有效的提取。     

滑动平均数字滤波参数研究

采用遗传算法技术，通过计算机模拟试验及分析统计，深入研究了滑动平均滤波各参数之间的数学关系，并得出相应的参数计算模型。     

基于智能卡条件接收接口的数字电视接收机机卡分离技术

针对我国数字电视广播的机卡分离产业政策,提出了一种基于智能卡条件接收接口(SCAI)的数字电视接收机(包括机顶盒和一体机)机卡分离技术.该技术不需要改变现有数字电视接收机的硬件配置,只需要在接收机中嵌入一个符合SCAI规范的条件接收软件插件就可以配合相应的条件接收智能卡实现条件接收功能,从而使得接收机成为与发射端特定条件接收系统无关的通用接收平台.该技术与国内外提出的基于PCMCIA卡或USB2.0卡的机卡分离方案相比,成本更低,实现更简洁.该技术方案也是我国数字电视广播的候选行业标准之一.     

递归互补数字滤波器的一种设计方法

给出了一种基于巴特沃斯逼近的递归互补数字滤波器的设计方法，得到了由基本的全通节级联、并联构成的滤波器函数。结果表明，这种实现结构具有通带灵敏度低、系数少的优点。特别是当滤波器具有镜象对称的幅度频响时，实现滤波器所需的乘法极少。     

数字滤波及小波分析技术在海流测量中的应用

针对海流测量中的噪声问题,采用无限脉冲响应数字滤波及Haar小波分析方法,通过对原始信号的处理,去除其中的噪声。实验证明,该方法可以提高测量结果的稳定性及准确度。     

Digital Speckle Technique Applied to Flow Visualization

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＨｏｌｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙｈａｓｂｅｅｎｕｓｅｄｆｏｒｏｐｔｉｃａｌｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓｉｎｆｌｕｉｄｍｅｃｈａｎｉｃｓａｎｄｔｈｅｒｍａｌｆｌｏｗｆｏｒｍａｎｙｙｅａｒｓ.Ｈｏｗｅｖｅｒ,ｔｈｅｒｅａｒｅｓｏｍｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｕｓｅｏｆｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｈｏｌｏｇｒａｐｈｙｉｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ[1].Ｔｈｅｍｏｓｔｏｂｖｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅ…     

"数字小流域"构建的理论与方法

在数字小流域构建的理论、技术背景及可行性分析的基础上，提出了数字小流域构建的总体模式，并从框架结构、基本功能等方面对数字小流域构建的技术方法进行了探索．根据数字地球的基本概念，从小流域信息化建设出发对数字小流域发展的三个阶段等进行了设想；指出实现数据共享与综合分析，为小流域综合治理提供科学的技术平台和决策依据是数字小流域实现的最终目标．     

基于FPGA的软件滤波算法设计及实现

在实际电路的设计过程中,经常会涉及到FPGA的使用。而外界的干扰脉冲或毛刺信号会影响其稳定性,为了避免电路做出错误的动作,需要对输入信号进行滤波处理。详细讲述了延时滤波和判决滤波两种基于VHDL语言的软件滤波方法,并通过实验证明了两种滤波方法均能有效消除干扰信号,验证了其可靠性。     

混沌和进化规划在数字滤波器优化设计中的应用

该文将进化规划用于数字滤波器的优化设计，并在进行化规划中利用混沌模型构造了一个随机开关，以此来控制进化规划中的变异运算，从而可以快速有效地实现全局寻优。