Semiparametric spatio‐temporal analysis of regional GDP growth with respect to renewable energy consumption levels

This article evaluates the impact of renewable energy consumption levels on GDP growth. Renewable energy sources may be significantly more costly as compared to classical (fossil) sources. Hence, high relative proportion of renewable energy has the potential of obstructing economic growth. On the other hand, in developed countries, renewable energy adoption processes are often subject to prominent state‐level incentives, administrative ingerence, and fiscal subsidies. For stratified and unbiased evaluation of the overall effect of renewables on GDP, this article applies a spatio‐temporal analysis of GDP growth at the regional NUTS2 level in a conveniently selected group of 11 spatially adjacent yet heterogeneous EU member states. As macroeconomic covariates are controlled for, along with spatial and temporal interdependencies, there is no sign of negative impact of renewable energy consumption on GDP growth. While the estimated overall effect is positive and statistically significant, its economic significance is small. Yet, given the data and economies considered, we may conclude that renewable energy consumption does not exert negative influence on economic growth rates.     

数理统计方法在河南地市经济发展水平和分区研究中的应用

本文运用数理统计的方法对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理 ,得出表示经济水平的综合指标 ,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因 ,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

Spatial econometric approach to the EU regional employment process

This paper deals with the estimation of spatial econometric models of employment rate across 259 NUTS 2 (Nomenclature of Units for Territorial Statistics) regions of the European Union in 2018 regarding different region-specific factors. Since, spatial autocorrelation and spatial heterogeneity often occur jointly, the paper is oriented at verification of two hypotheses. Hypothesis 1 related to the existence of the spatial autocorrelation, i.e., that the regional employment process is not a spatially isolated process, was confirmed. Based on the estimation of Spatial Durbin Model, direct, indirect and total spatial impacts were quantified and verified. The results proved the significant impact of neighbouring regions for GDP and compensation of employees variables in explaining regional employment rate. Significant influence of factors like educational attainment level and population density seems to be limited only to the particular region. Hypothesis 2 reflected the existence of the spatial heterogeneity. Based on the geographically weighted regression the assumption of spatial variability of the model parameters was also verified. The regional employment in the EU seems to be affected by both spatial effects and the presented approaches thus represent two different insights into the complex spatial character of the modelled process.

     

中国二氧化碳排放的影响因素:基于区域的实证研究

选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO_2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO_2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:(1)对各区域CO_2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.(2)在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO_2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO_2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO_2排放增长和居民生活水平密切相关.(3)各个区域CO_2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO_2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.     

基于广义脉冲的东北三省外贸外资与经济增长研究

作为连接其他国家和地区的桥梁和纽带,对外经贸在国际经济关系中有着十分重要的地位。本研究选取对外经贸与经济增长代表性指标,以各指标平均增长率为切入点,通过构建相对增长指数模型,测算东北三省的外贸相对增长指数(TGI)和外资相对增长指数(CGI)并进行分类,结果显示三省外贸、外资增长类型截然不同。进一步,将历年外贸、外资增速与经济增速进行对比分析发现,外贸增速与经济增速具高度同步性,且始终扮演经济晴雨表的角色,外资增速则更具不确定性和偶然性。最后,广义脉冲响应分析显示外贸外资冲击经济增长均产生显著效应,但响应程度不尽相同,各指标贡献度通过方差分解呈现。本文为外贸外资与经济增长关系研究提供了新的视角。     

A conditional directional distance function approach for measuring regional environmental efficiency: Evidence from UK regions

This paper, by using conditional directional distance functions as introduced by Simar and Vanhems [J. Econometrics 166 (2012) 342–354] modifies the model by Färe and Grosskopf [Eur. J. Operat. Res. 157 (2004) 242–245] and examines the link between regional environmental efficiency and economic growth. The proposed model using conditional directional distance functions incorporates the effect of regional economic growth on regions’ environmental efficiency levels. The results from UK regional data reveal a negative relationship between regions’ GDP per capita and environmental inefficiency up to a certain GDP per capita level. After that level it appears that the relationship becomes positive. As an overall result the regional environmental inefficiency-GDP per capita relationship appears to have a ‘U’ shape form.     

煤矿安全生产法律法规实效性的(安全作用)虚拟变量模型分析

为了弄清我国煤矿安全生产因素对安全生产的影响程度,建立了百万吨煤死亡率与影响煤矿安全生产五个主要指标(采煤机械化程度、煤矿工程技术人员配备率、全国人均GDP、原煤生产全员工效和吨煤基本建设投入)之间的多元回归模型,结果显示采煤机械化程度、吨煤基本建设投入和全国人均GDP对百万吨煤死亡率有着较大影响,其中全国人均GDP对百万吨煤死亡率起着负的作用.为了比较分析20世纪90年代以来有关煤矿安全生产的一些重要法律的法律法规实效性的安全作用的方向和大小,建立了多元虚拟变量回归模型,研究表明,有关煤矿安全生产的"三法律一条例"实效性的安全作用平均使得百万吨煤死亡率降低0.895人;"三法律一条例"的实效性表明,法律条款中的经济处罚和制裁条款与经济发展水平越符合,法治力度越强,其执行效果越好.     

Dynamical approach to complex regional economic growth based on Keynesian model for China

The paper addresses the problem of complex regional economic growth by using nonlinear Keynesian model with focusing on direct foreign investments effects. We investigate the dynamics of the model for the broad range of parameters which, in particular, contains the parameter values obtained recently by econometric analysis of the data for economic growth in China. For the single-region model we give conditions for which the dynamics of the model will be chaotic or regular. The parameters which prevent the economic stagnation are indicated. Further, we consider the model for two regions with a common trade as a coupling factor. The conditions are given for the two trading systems to exhibit chaotic synchronization, in-phase and out-of-phase behavior.     

贵州省地区经济差异的协方差分析

本文以贵州省各地区近9年人均GDP作为评价指标,选取人均固定资产投资为协变量,运用协方差分析方法和SAS统计软件对贵州省地区经济差异进行评价,验证了贵州省近期经济发展还处于主要依赖投资拉动的阶段,得出贵州省各地区人均GDP对人均投资的依赖性很强,可以通过适当平衡政府投资来缩小地区经济差异的结论。     

Fuzzy Model of Regional Economic Competitiveness in GIS Spatial Analysis: Case Study of Gansu, Western China

After more than 20 years of impressive development since the economic reforms in 1978, today western China is facing an increasing development gap between its regions, particularly between urban and rural areas. Using the fuzzy comprehensive evaluation model, this paper aims to demonstrate the evolution of the economic competitiveness levels base on two categories of geographical unity in the province of Gansu located in Northwest China between 2000 and 2004. The results of fuzzy modeling are integrated into GIS spatiotemporal analyses in order to identify the spatial variation of each significant change in terms of the regional economic development. Our research effectively illustrates that there is a particular spatial dynamic of the economic development from region to region. Although the cities have improved very well in their economic competitiveness, the rural areas and minority regions still have a lot of progress to be achieved.     

我国外商直接投资与经济增长的动态关系:基于面板协整研究

利用面板协整方法和面板误差修正模型对1986～2008年问我国28省市外商直接投资与经济增长关系进行实证分析.结果表明,从长期来看经济增长的调整系数为正,表明外商直接投资与经济增长之间存在长期均衡关系,中国的经济增长会促进外商直接投资增加;但FDI与经济增长的这种长期均衡关系在地区间存在显著差异.     

基于熵值法的区域旅游业经济效益比较分析

为了克服区域旅游业经济效益比较分析中采用主观赋权法所带来的局限性,于是借助于信息工程学中的“熵”概念,利用熵的大小度量各指标在不同区域旅游业之间的差异程度,较为客观地揭示出各指标的重要性,同时也给出了基于熵值法的比较分析实例。     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

金融危机通过对外贸易渠道对我国经济增长和就业的影响分析

美国次贷危机引发的金融危机通过对外贸易渠道对我国经济增长和就业产生了较大影响,有效的测算出其对各产业部门不同程度的影响,对于我国保持经济增长和稳定就业有着非常重要的意义.阐述了金融危机影响下我国对外贸易和就业的现状,构建了金融危机通过对外贸易途径影响我国经济和就业的投入产出测度模型,利用2002年1月至2009年4月的数据实证测算了此次金融危机通过对外对外贸易渠道对各产业部门的产出的直接影响和完全影响、增加值的完全影响以及就业的完全影响,并提出相应的政策建议.     

1981—2000年外商直接投资与出口对福建省经济增长影响的实证分析

福建省吸引外资在全国的份额比重较大,外资的引进解决了福建省的资金瓶颈,对经济增长有一定的促进作用,本文通过对福建省外商直接投资、出口与GDP增长之间的实证分析,得出了出口与福建省经济增长的关联度很大,而外商直接投资与福建省经济增长的波动关联不大的结论。     

中国地区经济增长互动关系的脉冲响应分析

基于脉冲响应分析,本文对中国地区经济增长的互动关系进行了实证研究,结果表明中国各地区经济增长存在长期稳定关系,东部、西部地区的经济增长不仅有利于自身,而且有利于其他地区的经济增长,继续加快东部地区经济增长,深化西部大开发战略有利于缩小中国地区经济差距。     

金融发展对经济增长影响的实证分析

本文将金融发展作为一个独立解释变量引入,构造经济增长的面板数据模型,运用面板数据以1994年为分界点分两阶段实证分析了全国及东、中、西部地区1985~2003年金融发展对经济增长的影响,以及东、中、西部地区影响的差异性,模型较好地拟合了数据。实证分析表明,各地区之间金融发展的不平衡性可以部分解释其经济增长的差异性。     

中国对外贸易的向量误差修正模型

对外贸易与经济增长关系一直是经济研究中的热点问题,在对外贸易取得了长足发展的今天这一问题显得更加重要。本文对相关的研究文献进行了评述,并采用四个变量系统的VAR模型和VECM模型,对我国对外贸易、产出和投资的关系进行了实证研究,实证结论证明了对外贸易对经济增长不管是长期还是短期都存在正的影响,并提出了改变对外贸易增长方式和鼓励进口的政策建议。     

基于聚类分析和Cobb-Douglas函数的我国人才经济贡献率测算

建立人才环境综合评价指标体系,对指标体系进行因子分析,根据各个主因子得分,通过聚类将中国(除港澳台以外的)31个省(市、自治区)划分为若干类别;对于每一类别,分别构建物质资本、人才资本、一般人力资本等到经济产出之间的改进柯布道格拉斯生产函数模型,得到不同类别地区人才对经济增长的贡献率,进而计算全国人才对经济增长贡献率的总体水平.研究表明:2001-2010年期间,31个地区按照人才环境可分为3类.第一类地区包括北京、上海、天津,人才环境发展水平最高,人才经济贡献率为27.13%;第二类地区包括广东、浙江等东部沿海6个省份,人才环境发展水平居中,人才经济贡献率为24.91%;第三类地区为其余22各省份,人才环境发展水平偏低,人才经济贡献率为18.78%.全国人才经济贡献率总体水平为22.68%.     

地区经济发展的不平衡与经济增长

本文用两部门内生增长模型分析了在地区经济发展不平衡的情况下 ,经济发展的长期趋势 .在这个模型中 ,假定物质资本和人力资本可以不受限制的自由流动 ,技术是外生给定的 .研究发现 ,地区差别使发达地区的经济发展更快 ,落后地区的经济发展更慢 ;发达地区将有更高的均衡利率 .最后 ,文章给出了具体的政策建议 ,并对某些政策给予了评价 .