用于MIMO单载波频域均衡的块BLAST算法

单载波频域均衡(SC-FDE)是多输入多输出(MIMO)无线通信中克服多径衰落的一种重要技术。本文基于V-BLAST信号检测的原理,对MIMO-SC-FDE系统提出了以块为单位进行分层检测的块BLAST算法。在该算法中,系统按一定的准则确定对各路发送信号进行频域均衡和检测的顺序,较先检测出的信号被变换到频域作为干扰从接收信号中去除,使得对以后各路信号进行频域均衡和检测的信干噪比得以提高,从而大大改善了MIMO-SC-FDE系统的误码性能。仿真实验结果显示,块BLAST算法取得了大大优越于MIMO-SC-FDE常规检测算法的误码性能。     

单载波频域均衡技术研究

介绍了单载波频域均衡(SC-FDE)的原理和均衡实现的过程,并采用时域 LS 信道估计算法对频域均衡性能进行了仿真。     

基于散射信道的单载波频域均衡算法仿真

从对流层散射通信信道的特点出发,介绍了单载波频域均衡技术原理与系统结构,研究了可适用于对流层散射通信且易于工程实现的几种频域均衡算法,并创新性地研究了将单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性及系统性能,在理论分析的基础上借助Matlab软件进行了仿真验证,给出了仿真结果,并对其进行了分析。仿真结果验证了算法的有效性以及单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性,为其在散射通信系统中的应用和工程实现提供参考和指导。     

基于深度学习的单载波频域均衡算法研究

单载波频域均衡(Single-Carrier Frequency-Domain Equalization,SC-FDE)是一种有效的抗码间干扰的算法,在无线通信系统中得到了广泛的应用.传统线性SC-FDE算法主要包括信道估计、噪声功率估计和信道均衡三个模块,其中每个模块都是单独优化的.为了联合优化这三个模块,本文提出了...     

一种改进的单载波频域迭代均衡算法

改进了传统频域迭代均衡算法中相关系数的计算.仿真发现,在数字电视地面广播信道,提出的算法以更低的复杂度获得了比已有算法更好的性能.     

基于DTTB单载波频域均衡技术研究

分析了中国数字电视地面广播标准中的系统帧结构,并根据信号帧头的循环特性,提出了一种性能较好的信道估计 算法;分析了传统的单载波均衡算法的优缺点,提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的均衡技术;最后对U1信道进行仿 真,并对仿真结果进行分析总结.     

无线信道中的单载波频域均衡技术

本文介绍了时域均衡的单载波系统、多载波正交频分复用系统和频域均衡的单载波系统。频域均衡单载波系统复杂度和性能与多载波系统相当，可以与多载波系统共存，已被IEEE 802．16建议在宽带无线接入中采用。     

基于现场可编程门阵列的单载波频域均衡系统

利用Xilinx公司的FPGA器件,实现单载波频域均衡的算法。针对实现过程中资源消耗较多的问题,提出了基于快速傅里叶变换/逆快速傅里叶变换的突发实现方法和除法的查找表实现方法,并通过集成软件环境(ISE)软件内嵌的综合工具对整个系统进行综合,查看在使用此2种实现方法时的现场可编程门阵列内部的资源消耗,并将其与使用传统方法时的资源消耗情况进行对比,从而证实了此2种实现方法对资源的节约,同时对频域均衡系统进行了仿真,验证了方案的可行性。     

单载波频域均衡与多载波OFDM误码性能的理论比较

单载波频域均衡(SC-FDE)和多载波正交频分复用(OFDM)是数字通信中用于克服多径衰落的两种技术。本文通过理论推导对这两种技术在高斯白噪声通信信道巾的误码性能进行了比较。利用高斯分布尾部概率的数值变化特性,本文推导出如下结论:在低信噪比条件下,OFDM的误码性能略优于SC-FDE,而在高信噪比条件下,SC-FDE则能取得显著优于OFDM的误码性能。这一结论对于通信系统的设计具有重要的参考价值。     

引入MIMO技术的单载波频域均衡系统

为克服传统的单发单收(SISO)单载波频域均衡(SC-FDE)系统频谱效率低的缺点,给出了一种引入多输入多输出(MIMO)复用技术的SC-FDE系统方案。该方案使用2根发射天线在同一个频率同时发射包含不同信息的2路数据,并使用2根接收天线同时进行接收。设计了高效的帧结构,使得新方案可以延用SISO+SC-FDE系统的方法来获得同步;并利用频域相移正交训练序列获得信道估计。在频域均衡后,再把信号变回时域检测。该方案相较于传统的SISO+SC-FDE系统,频谱效率可提高大约1倍。     

Blind constant modulus equalization via convex optimization

In this paper, we formulate the problem of blind equalization of constant modulus (CM) signals as a convex optimization problem. The convex formulation is obtained by performing an algebraic transformation on the direct formulation of the CM equalization problem. Using this transformation, the original nonconvex CM equalization formulation is turned into a convex semidefinite program (SDP) that can be efficiently solved using interior point methods. Our SDP formulation is applicable to baud spaced equalization as well as fractionally spaced equalization. Performance analysis shows that the expected distance between the equalizer obtained by the SDP approach and the optimal equalizer in the noise-free case converges to zero exponentially as the signal-to-noise ratio (SNR) increases. In addition, simulations suggest that our method performs better than standard methods while requiring significantly fewer data samples.     

Blind equalization of constant modulus signals using an adaptiveobserver approach

The paper addresses the problem of blind equalization of constant modulus signals which are degraded by frequency selective multipath propagation and additive white noise. An adaptive observer is used to update the weights of an FIR equalizer in order to restore the signal's constant modulus property. The observer gain is selected using fake algebraic Riccati methods in order to guarantee local stability. The performance of this method is compared to the constant modulus algorithm for simulated FM-FDM signals and exhibits significantly better convergence properties, particularly for heavy-tailed noise     

Blind equalization using the constant modulus criterion: a review

This paper provides a tutorial introduction to the constant modulus (CM) criterion for blind fractionally spaced equalizer (FSE) design via a (stochastic) gradient descent algorithm such as the constant modulus algorithm (CMA). The topical decisions utilized in this tutorial can be used to help catalog the emerging literature on the CM criterion and on the behavior of (stochastic) gradient descent algorithms used to minimize it     

单载波频域均衡消除符号间干扰的研究

介绍了单载波频域均衡（SC-FDE）系统以及SC-FDE所常用的频域块最小均方（FBLMS）算法。为了进一步改进单载波频域均衡系统的性能，基于抽头泄漏的思想，通过增加抽头的泄漏进一步优化了FBLMS算法，并对基于优化算法的单载波频域均衡系统进行了计算机仿真模拟。其仿真结果表明：与常用算法相比较，该优化算法能有效提高均衡器的收敛速度和显著改善均衡器消除符号间干扰（ISI）的性能。     

单载波频域均衡技术的Matlab仿真研究

单载波频域均衡技术由于其能有效的对抗频率选择性衰落,成为被多种新兴高速率通信系统所推荐的关键技术之一.利用Matlab/Simulink组件,对单载波频域均衡系统进行了仿真实现.结果显示,单载波频域均衡系统的误码率保持在10-3的数量级上.     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

Decision directed adaptive blind equalization based on the constant modulus algorithm

In this paper, new decision directed algorithms for blind equalization of communication channels are presented. These algorithms use informations about the last decided symbol to improve the performance of the constant modulus algorithm (CMA). The main proposed technique, the so called decision directed modulus algorithm (DDMA), extends the CMA to non-CM modulations. Assuming correct decisions, it is proved that the decision directed modulus (DDM) cost function has no local minima in the combined channel-equalizer system impulse response. Additionally, a relationship between the Wiener and DDM minima is established. The other proposed algorithms can be viewed as modifications of the DDMA. They are divided into two families: stochastic gradient algorithms and recursive least squares (RLS) algorithms. Simulation results allow to compare the performance of the proposed algorithms and to conclude that they outperform well-known methods.     

一种常数模与判决导引相结合的盲均衡算法研究

虽然判决导引最小均方误差算法（DD－LMS）剩余误差小，但是，在信道眼图闭合的情况下，该算法无法收敛，即不具备冷启动能力。本文根据信噪比确定了判决圆边界，对均衡器的输出进行判决，将常数模算法（CMA）和DD算法有机地结合起来，计算机仿真表明：算法性能稳健，具有冷启动能力和重新启动能力，计算量增加也很小。     

一种鲁棒的单载波频域均衡器

单载波频域均衡(SC-FDE)技术具有发送信号低峰均功率比的优势,是新一代通信3GPP-LTE/LTE-Advanced上行链路的关键技术之一。针对非理想信道估计,基于信道估计误差的统计模型,提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的鲁棒接收均衡器。以最小化均方误差(MSE)为最优准则,推导了均衡器的系数和均方误差的表达式。仿真结果表明,这种鲁棒的混合均衡器在非理想信道估计下较传统均衡器具有显著的性能提升。