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基于LabVIEW和MATLAB混合编程的PID控制策略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
PID控制策略应用广泛,同时也是“过程控制”课程教学内容中最为不可缺少的一部分。为有效促进学生对该策略的直观理解,使学生在实际控制系统中能灵活应用,提出基于虚拟仪器技术和仿真技术的PID控制策略虚拟仿真。系统包括控制规律选取和参数整定两部分,采用面向实例的动态分析式教学实现与学生的互动。系统采用LabVIEW和MATLAB混合编程,实现了动态显示和交互分析的有机结合。实际运行表明,该系统可以有效加深学生对PID控制策略理论的理解,激发学生的学习兴趣。 相似文献
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VC与MATLAB的混合编程 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了软件设计中用Visual C++6.0与工程计算语言MATLAB混合编程的三种方法,并给出了编程实例。这些方法通过VC与MATLAB二者的结合,既有效地利用了MATLAB的高效计算功能,又继承了VC的良好程序界面,是很好的程序设计方法。 相似文献
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VC与MATLAB的混合编程 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了软件设计中用Visual 6.0与工程计算语言MATLAB混合编程的三种方法,并给出了编程实例。这些方法通过VC与MATLAB二者的结合,既有效地利用了MATLAB的高效计算功能,又继承了VC的良好程序界面,是很好的程序设计方法。 相似文献
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虚拟仪器和混合编程用于快速构建信号处理平台 总被引:1,自引:0,他引:1
将主要用于测控领域的虚拟仪器扩展作为一种通用信号处理平台。以NI的LabVIEW为框架,以NI的数据采集卡为主要硬件设计了一个完整的信号处理平台,在该平台上可以快速构建多种多样的信号处理系统,实现数据的现场采集与处理。此外,针对LabVIEW的一些不足,平台提供了多种编程语言的接口,使用者可以根据需要,选用Matlab,C语言等填写核心算法,从而发挥各种编程语言的优点,增强平台的通用性且丰富了系统的功能。最后,运用该平台搭建了2FSK信号解调系统,验证了该平台的通用性和有效性。 相似文献
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数字天线阵列由于其众多的优点使其在军事和民用领域都得到了广泛的应用。但是阵列系统的多天线单元和多收发通道必然带来阵列系统的误差,这些误差会影响系统的性能,所以必须对其进行校正。在虚拟仪器系统开发平台——LabVIEW上编制具有友好人机交互界面的数据采集和监视VI(虚拟仪器);利用MATLAB强大的数据处理能力进行数据分析。并通过LabVIEW调用MAT-LAB Script节点和COM组件法进行LabVIEW与MATLAB的混合编程,实现了阵列天线测试过程中的通道监视、数据采集和验证,最终完成了数字天线阵列的测试工作。 相似文献
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针对Z扫描实验系统数据量大、稳定性要求高以及数据处理的实际需要,设计了一种基于LabVIEW和MATLAB混合编程的全自动激光Z-scan测量系统,用以表征样品非线性光学特性。运用LabVIEW2012开发平台,实现对实验系统测量的全自动控制,通过在LabVIEW环境中的MATLAB Script节点直接调用MATLAB数值分析程序,实现对实验数据的自动拟合,从而直接得到非线性光学系数。通过标准样品CS2的定标测试,测得三阶非线性折射率系数与已报道数据相符,且测量过程迅速。实验表明,该系统利用LabVIEW和MATLAB软件的优势互补,简化了繁琐的手动操作,成功实现了Z-scan系统的自动测量和数据处理的整合,提高了测量的准确性和效率。 相似文献
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LabVIEW和MATLAB在电子散斑干涉图像处理中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
为了在散斑测试技术中方便地处理散斑图像,采用LabVIEW和MATLAB结合的方法设计了一个简单的电子散斑干涉图像处理系统,利用LabVIEW设计显示界面,并调用MATLAB强大的图像处理功能来对散斑图像进行处理.结果表明,这种方法处理过的散斑图像增强了散斑条纹的对比度. 相似文献
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基于LabVIEW和MATLAB的过程控制虚拟仿真平台研究 总被引:9,自引:1,他引:9
过程控制课程内容涉及面广,且与生产实际结合紧密。为有效促进学生对课程内容的理解,培养学生的创新意识和实践能力,开发了基于虚拟仪器技术和仿真技术的过程控制虚拟仿真平台。该平台以现有多媒体教学的静态模式为基础,采用面向实例的交互式动态教学模式,将课程内容和实践分析方法、静态与动态教学模式相结合,构成为一种立体综合教学平台。平台采用Lab VIEW和MATLAB开发研制,有机融合了上述工具的各自优点,实现了动态显示和仿真分析的有机结合。实际运行表明,该平台可以有效地扩展教学内容,激发学生学习兴趣。 相似文献
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讨论了MATLAB 及C 混合编程的优点,介绍了C-MEX 的实现原理,并结合A/ D 性能测试设备的开发,在MATLAB环境中编写VME 总线平台下硬件读写程序,解决了MATLAB 不能直接访问底层硬件的问题,给出了软件设计流程。结果表明:该方法提高了系统实时性能,简化了编程步骤,较好地发挥了C 与MATLAB 软件的整体优势。 相似文献