基于MCMC的数字岩心重建方法

常规的多孔介质重建方法主要考虑基质和孔隙两部分,而且编程难度大,计算速度慢。针对页岩气储层各向异性且含有有机质的特点,提出了一种基于改进后的马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)方法的数字岩心重建方法:先从实际页岩气储层二维切片图像中提取孔隙度和有机质,分别重建孔隙和有机质的数字岩心,再将孔隙和有机质的初始模型组合在一起构成最终的页岩气储层数字岩心。研究结果表明:通过对比分析二维MCMC重建图像和原图自相关函数,发现该方法重建图像能够较好反映原图性质;该方法计算速度快,过程简单,方法所重建的模型能够较好体现页岩储层各向异性的特点且能反映页岩储层含有有机质的特性。     

两因子CIR模型对银行间国债利率期限结构的实证研究

利率作为资金的价格,它的水平应该由市场所决定。近年来,随着中国利率市场化的快速发展,利率研究的现实意义变得越来越重要。利率期限结构模型的研究对于利率的确定和应用具有非常重要的现实意义。利率期限结构表示不同的债券期限所对应的利率水平,从一定的角度反映了资本市场和货币市场的资金供求水平。首先通过Svensson模型得出七种不同期限的即期利率。然后,将七种不同期限的利率应用于单因子CIR模型和两因子CIR模型的参数估计。最后,对拟合出的利率期限结构模型进行国债定价。通过实证研究得出两因子CIR模型的国债定价效果比较理想。     

基于自适应MCMC采样的新型UPFNN铝电解能耗模型

针对铝电解过程中噪声密集、分布类型未知且参数特征高维而导致建模精度不佳的问题,提出一种基于自适应MCMC采样的新型无迹粒子滤波神经网络(AMCMC-UPFNN)建模方法.该方法首先利用无迹变换(UT)中κ参数的平方项代替UPFNN算法中对应的常规项,避免因维数过高而导致UT矩阵出现非正定情况,保证UPFNN中Sigma点采样的合理性;然后,在传统MCMC方法基础上引入自适应采样策略来保持粒子的多样性,使所建立概率密度分布更接近真实分布;最后,与相关建模方法开展铝电解工业应用验证实验.结果表明,AMCMC-UPFNN模型预测精度的相对误差百分比不超过1%,取得了比PFNN、UPFNN和MCMC-UPFNN更优的性能指标.     

基于MCMC的线性调频信号最大似然参数估计

为实现合成孔径雷达对运动目标有效地成像,需要对运动目标的线性调频(chirp)回波信号的参数进行准确地估计。该文将马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)方法和均值似然估计相结合,利用离散调频图(chirpogram)作为起始点的选择方法,提出了一种实现单分量chirp信号最大似然参数估计的新方法。仿真和分析表明这种方法的参数估计性能可以在较低信噪比时达到CramerRao界(CRB)。该方法结构简单,计算量适中,可以联合估计各参数,无误差传递效应,估计性能良好。     

随机误差项为MA(3)过程的Panel Data模型半参数估计方法

对含有MA(3)误差项的面板数据模型,应用半参数计量经济学理论,在相关假设基础上推导出半参数估计方法,并根据蒙特卡洛模拟对这种方法进行实证检验,结果证明这种半参数估计方法是可行的,并且相对参数估计方法(最小二乘估计和广义最小二乘估计法)具有较高的估计精度.     

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.     

关于Logistic模型参数估计的比较

针对应用Logistic模型进行准确预测中的参数估计问题,研究一种交替迭代算法.Logistic模型参数估计问题是应用该模型进行准确预测的关键,一种交替迭代算法被提出用以估计参数.通过构造误差损失函数,并使之最小,证明了该算法的收敛性,同时指出应用中观察数据应满足的要求.仿真算例说明该算法较常用的多项式曲线拟合估计效果好.     

基于影响簇选择模型和MCMC采样的社交圈子识别算法

提出一种新的紧密度公式和一种影响簇发现模型,并在此基础上设计基于局部社团探测的采样算法MCMCS_LCD,以及基于MCMCS_LCD的社交圈子自动识别算法SCD_MCMCS_LCD,算法综合考虑局部模块度和节点间紧密度.在真实数据集上的实验表明,SCD_MCMCS_LCD算法在具有较快收敛速度的同时还具有较好的社交圈子识别效果.     

CHMM语音识别初值选择方法的研究

针对隐马尔科夫模型用于语音识别时传统的参数初始化方法(随机分布之值、K均值算法)可能导致模型参数收敛于局部最优而非全局最优的问题,提出了先按最大距离选择初值中心,再按最小距离将原始数据分割成小类后去除类内干扰点,使类内相似性更强的K均值方法.实验结果表明,改进后的方法与传统方法相比,更好地平滑逼近语音特征,提高语音的识别率.     

属性不独立对DINA模型参数估计的影响

受众多心理和教育测量研究者喜爱的认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、连接、非补偿的关系,但是在实际的应用过程中,属性之间未必能满足这样的关系,这限制了DINA在实际中的应用。本文研究属性之间存在不同的关系(层级关系或补偿关系)对于DINA模型参数估计的影响,研究结果表明,当属性之间存在层级关系或补偿作用时,都会对DINA模型下的参数估计精度造成较大的影响,当属性之间存在层级关系时,参数的估计精度受到两个因素的影响最大,一是属性层级结构,另一个是被试人数;当属性之间存在补偿关系时,参数的估计精度主要是受到被试人数和属性个数的影响。在属性之间存在这两种关系的情况下,采用DINA模型进行认知诊断都会影响诊断测验的效度。     

膜片钳技术与PSTAT程序拟合初值的估计

指出了在研究离子通道门控动力学时，首先要对单通道记录进行分析，为进一步建立通道门控的模型提供信息，现在已有了一些分析单通道实验数据的软件包，但在应用这些软件包拟合实验数据时，需要确定拟合的初始值，在多数情况下这是一件困难的事情，结合使用PSTAT软件的经验，提出了选取拟合妆始值的一种直观有效的方法。     

电流控制型异步电动机的基本方程和稳态初值的估算

本文提出绕线型异步机转子量变换到兰相定子轴系的变换式,并用它导出用转子磁链和实际定子量表达的状态方程。为求解微分方程,用圆形旋场和正弦电流这两种假设估算稳态初值,并通过仿真得出转子磁链和转矩的波形。最后,给出定子电流为基波时的电流型异步机的机械特性公式。     

基于多模型估计提高捷联惯导系统初始对准的精度

采用卡尔曼滤波技术进行捷联惯导系统静基座初始对准时,不能准确获得实际系统中噪声的方差,存在一定的不确定性;同时,由于一些状态不可估计或估计效果很差,采用简化状态方程进行对准,存在着模型参数不确定性。本文采用多模型估计方法处理这些不确定性问题,大大提高了对准的精度,仿真结果表明这一方法是有效性的。     

MCMC方法在估计二元随机波动率模型中的应用

金融数据的波动性一直是经济学研究的热点问题之一,随机波动率模型(SV)在波动率建模中有着重要的应用.马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是估计参数的一种有效方法,给出估计一类二元SV模型参数的MCMC算法,并通过WinBUGS软件编程实现了该算法.文章最后给出了模型和程序的一个实际应用.     

矩阵特征值和奇异值的估计

证明了一类矩阵的所有特征值都位于一个圆盘中.然后给出了矩阵特征值的几个分布区域,在此基础之上解决了矩阵张量积的特征值的分布问题.最后讨论了矩阵奇异值的估计问题.     

不同初值对蝙蝠算法性能的影响

蝙蝠算法是一种搜索全局最优解的新型算法,为了提高蝙蝠算法的寻优性能,分别利用均匀分布、正态分布和Logistic混沌序列三种方法初始化蝙蝠种群,分析不同初值对蝙蝠算法性能的影响,选用12个标准测试函数进行仿真实验.结果表明,初值对蝙蝠算法性能有显著影响,基于Logistic映射的混沌序列初始化的蝙蝠算法效果最优.     

求双侧迭代初始值的一般方法

给出了一个求双侧迭代初始值的一般方法，并提供了一个以此方法进行的数值计算实例。     

基于浮动车数据的交通状态估计精度仿真评价

针对大规模复杂路网条件下基于浮动车数据的交通状态估计精度评价,开发了基于交通仿真软件VISSIM的实时仿真分析方法.以上海市陆家嘴地区的微观仿真路网为例,通过30组仿真实验分析了浮动车比例和数据采样频率对路网覆盖率和平均行程车速估计精度的影响.结果表明:随浮动车比例和采样频率的增加,平均行程车速估计精度与路网覆盖率逐渐提高,当浮动车比例为8%和采样频率为1/10s-1时达到最优.     

价值重构:在利益原则的制约下

由于经济因素的介入而呈现出来的实利主义的价值倾向 ,是当代社会价值重构的一个基本出发点。在这种态度的观照下 ,精神上的崇高在很多场合被解构了 ,一些传统的道德规范也有被重新审视并更改的趋向 ,人们思考问题的出发点日益集中在了形而下的利益层面。所有这些 ,致使原先那些被认为是“非法”的价值准则与思考方式处于一种合法性状态 ,从而为当代社会价值重构工作奠定基础。     

指标综合值评估法在教师专业素质评价中的应用

由于评估中各项指标的权重差距很大,单纯地用主成分分析法无法得出符合实际的评价结果,本文提出了一种新的指标综合值评估法,将主成分分析法与层次分析法进行了综合运用。采取了“双重权”的处理方法,将原始数据直接代入计算,避免了模糊处理过程中由于主观因素所带来的误差。此评估方法应用于教师专业素质评价中,得出了满意的评价结果。