兰州市不同季节大气污染物时空变化规律的对比分析

本文对兰州市城区几次较大规模的大气污染监测试验资料进行了全面、系统的分析，基本搞清了该市城区同种主要大气污染物的水平时空分布特征及变化规律，同时也揭示了不同季节、不同监测区污染物浓度垂直变化规律及其差异。     

牡丹江市区大气污染物变化规律

1 内容和方法1.1 监测布点及污染指标在市区布设两个点位:1号点位设在文化广场(属商业中心区),采样高度约7m;2号点位设在环保大楼(属交通道路两侧),采样高度约20m,污染指标为二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)、可吸入颗粒物(PMIO),其中 PM10指空气中粒径10 mm 以下,可进入上、下呼吸道的颗粒物.     

太原市污染物浓度时空分布特征及影响因子分析

对2003年太原市污染物浓度逐日数据和气象资料进行了分析，阐述了污染物浓度的时空变化和污染物浓度与气象条件的关系，为减轻和防止大气污染提供了参考。     

湖南省农村主要空气污染物时空分布特征

为了了解湖南省农村主要空气污染物的时空分布特征,通过搜集与排放源相关的能源消费结构数据,运用清单核算法对14个市州农村地区主要空气污染物SO_2、NO_x、烟尘排放量和排放强度进行分析,得出其时空分布特征及主要成因。结果表明:主要空气污染物排放量存在较大差异,但年际变化均呈下降趋势;其排放强度的空间分布同样存在较大差异。随着清洁能源的推广,湖南省农村地区空气质量得到明显改善,但以煤为主的能源结构尚未发生根本性改变。     

兰州城市八种主要空气污染物浓度分布类型及其相互关系

对兰州市１９８３年以来的几次大规模的大气污染监测试验数据，采用偏度和峰度系数法进行了分布类型检验与统计分析，揭示了８种主要空气污染物浓度的分布类型及其冬、夏两季平均浓度变化特征，找出了它们之间的相互关系。     

2018年郑州市空气主要污染物与降水量关系分析及月变化规律

以2018年郑州市月降水量和主要空气污染物浓度数据为研究对象,采用统计分析和Pearson相关系数法,分析降水量和主要污染物之间关系.针对主要空气污染物分析其浓度的月动态变化,探究其产生的原因,并分析各污染物之间相关关系,为有针对性地解决空气污染物提供理论依据.结果表明:①2018年郑州市降雨主要集中在夏季,冬季最少,最大值是最小值的15.6倍.②由于冬季取暖措施及交通和工业排放,空气污染物浓度在春季和冬季有较高水平;CO是造成空气污染的主要污染物,限制工业和生活CO排放是郑州市空气治理的有效方法.③降水量和空气污染物浓度呈负相关关系,降水可有效清除空气污染物;各污染物之间均存在显著相关性,O₃与其他种类污染物存在极显著负相关,其他污染物之间为正相关关系.     

济南市大气污染物的频数分布规律研究

本文假设检验了济南市大气污染物SO_2、NO_x、CO、TSP不同时间内全市及各测点日均值的频数分布,得出以上各污染物在不同时期内服从或近似服从对数正态分布的规律。     

利用GIS进行海水污染物浓度分布的可视化研究

针对大连湾水运动和水质模型的数值计算结果,通过MapInfo对栅格地形图矢量化,然后创建与地形图对应的水污染物浓度分布关系数据表,把表和地形图连接起来,得到了基于大连湾地形图的水质污染物浓度分布情况等值线图形及相关信息．这些结果可以清楚地表示出污染物浓度的分布情况,为环境管理、规划部门提供参考依据,同时提供了一种实用、可行的数据可视化方法。     

唐山市大气污染物变化规律浅析

通过对唐山市大气污染状况的优化布点,监测分析其变化规律,找出影响唐山市大气污染的原因及污染的主要来源,提出了采取改善环境污染的主要措施,从而使唐山市大气污染处于控制状态.     

兰州城区冬季空气污染预报方法研究

利用兰州市环境自动监测系统１９８８￣１９９１年冬季（１１月、１２月、１月）监测的空气污染物浓度资料和同期的天气图资料,在分析天气型与空气污染物浓度关系的基础上,筛选出了一批气象要素因子,采用双重检验的逐步回归方案,建立了兰州城区冬季２４ｈ空气污染物浓度预报方案,经检验,该方案对兰州城区空气污染物浓度预报拟合率及预报有较高的准确率。因此,可应用于日常空气污染物浓度预报业务中,为兰州城区空气污染物浓度     

兰州市城区冬半年低空风特征及其与空气污染的关系

对兰州市环境监测站和兰州市气象站冬半年５年（１９８８～１９９２年）的大气污染自动监测资料和相应的低空风观测资料作了统计分析，揭示了兰州市城区大气边界层内冬半年各月不同层次的盛行风向，平均风速及其随高度的变化规律，基本上搞清了不同方位的风频，不同层次的平均风速和污染系数分别与空气污染物浓度的关系。     

我国国家地质公园的分布规律

目前我国已建有182处国家地质公园。通过对我国各类国家地质公园的分布规律统计分析,阐明其在空间分布上总体呈凝聚型带状,并主要集中分布于大小兴安岭—长白山带、东部沿海带、环渤海带、武夷山带、太行山—巫山—雪峰山带、华蓉山—大娄山带、环青藏高原带、祁连山—秦岭—大别山带、南岭带和环准噶尔带等10个带中,这与我国的主要地质构造带与地势阶梯过渡带基本吻合。同时,国家地质公园的分布还与各经济带中省域经济发展及其城市发展水平有明显的耦合关系。     

珠江三角洲城市群灰霾天气主要污染物的数值研究

主要利用美国第三代空气质量模式系统Models-3(MM5/SMOKE/CMAQ),设计三重嵌套网格对2004年9月26-30日珠江三角洲城市群一次灰霾天气过程进行数值研究,通过对主要大气污染物如PM10、CO、SO2和NOx的模式结果与观测对比分析表明,模式较好地模拟出了大气污染物的变化趋势,与观测结果比较一致,再现了污染物浓度呈周期性日变化的重要特征。结果还表明,在这次灰霾天气过程中珠江三角洲城市群大气污染物的水平分布具有区域性,存在3个高值中心,污染物的高值中心对应着大城市。污染物主要积聚在大气边界层内,形成近地面高浓度,这是造成此次灰霾天气的直接原因。     

兰州东部地区冬季地面风场特征

根据１９９６年１２月在兰州市东峡口及东部山区多个观测点的地面风观测资料,分析了各个观测点的风向频率、静风频率、平均风速、风向和风速的日变化特征,以及地面流场特征,结果表明,冬季兰州东部地区的最多风向为东风或偏东风,静风频率比较高,平均风速较小,不同地点的风向日变化规律不尽相同。盆地风内速日变化幅度较大,东峡口及其东部山区的风速具有明显的日变化。东峡口外风速在傍晚迅速增大,夜间风速较白天变化为小,上     

大气污染物的变化趋势及突变研究

运用非参数Mann-Kendall法对连云港市3个定位监测点近10年来的大气SO2、NOx和TSP序列数据进行了趋势检验和突变分析。结果表明,连云港市大气SO2表现出明显的上升趋势,而TSP则表现出显著的下降趋势;NOx总体变化不大,但NOx在住宅商业功能区表现为轻微的上升趋势,而在工业功能区则有不显著的下降趋势。季节性Mann-Kendall法检验表明,除工业功能区的NOx外,SO2和NOx在夏季的增长趋势要较其他季节更为显著,而TSP在一年四季中都表现为显著的下降趋势。突变分析表明,除NOx外,大气污染物序列均出现了突变现象,且突变主要发生在2000上半年到2002上半年之间。研究结果对于认识连云港市城市大气环境质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义。     

煤炭污染物经由沙尘长途传输对大气质量的影响

燃煤产生的大量污染物与沙尘不断混合和相互作用,并传输至下游区域,对大气质量可能产生显著影响.利用地面以及高山采样点组成的气溶胶监测网络采集颗粒物样品.结果表明,As在各地气溶胶中的含量均在沙尘暴(DS)期间比非沙尘(NDS)期间增加了3～4倍,甚至数十倍.S的含量均增加了几倍乃至十几倍.气溶胶中PAH(4)/PAH(5,6)比值在其传输下游区域城市DS期间明显高于NDS期间,证明沙尘能吸附并携带燃煤产生的有机污染物.上海的As,Se,S的含量在DS期间比在NDS期间高出几倍以上,甚至几十倍,说明了煤炭污染物经由沙尘传输对沿海大城市的大气质量产生了严重的影响.在海岛采样点,As和S即使在弱DS期间也比在NDS期间含量增加了2～3倍,可见沙尘携带的煤炭污染物将影响海洋气溶胶并影响海洋生态系统.As,Pb在全国各地气溶胶中的富集系数均高达1 000以上,表明我国煤炭污染物已经污染了我国几乎所有地区的大气和土壤.     

百色市大气污染物减排与环境空气质量改善措施

根据百色市2006～2010年环境质量报告书和百色市环境保护局2008～2011年的减排统计数据,分析2008～2011年百色市大气污染物排放情况和城区环境空气质量变化情况,以及百色市大气污染物排放对城区环境空气质量的影响趋势,提出百色市大气污染物减排与城区环境空气质量改善的措施,为百色市环境空气质量改善提供参考。