基于案例推理病态信息修正中案例库的设计

从实际遇到的问题着手,分析了病态信息修正案例库的设计方法,为利用基于案例推理方法实现病态信息修正奠定了基础。     

基于案例推理技术开发工程爆破设计系统

为提高工程爆破方案设计的水平,解决其设计周期长和可靠性低的问题,通过对我国工程爆破方案设计现状和发展趋势的分析,提出将基于案例推理的方法CBR(case based reasoning)应用在开发工程爆破设计系统中,并采用关系数据库技术建立工程爆破案例库,给出了工程爆破案例库的框架结构.结合工程爆破的特点,探讨了在开发工程爆破设计系统中运用CBR的有关理论与关键技术.     

案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。     

基于案例推理的个性化推荐系统数据源研究

大数据时代,海量资源给用户快速从浩瀚的资源中获取所需信息带来了难题,个性化推荐系统的市场需求越来越大。案例推理技术在个性化推荐系统中的应用还很少,因此,提出了基于案例推理的个性化推荐系统数据源建设方案。分析了数据源的组成,建成了包括用户案例库和知识库的个性化推荐系统数据源,为案例推理提供了一定的基础数据。系统研究结果表明,数据源建设对系统推荐结果个性化程度的质量具有重要意义。     

基于灰色关联分析和案例推理的古陶瓷分类方法

为研究汝官瓷和钧官瓷之间的分类关系,将基于案例推理引入古陶瓷分类,提出了基于灰色关联分析的案例检索方法.根据陶瓷胎的主量化学组成对它们进行了分类.实例分析表明:古陶瓷类别评价结果与其实际情况一致,说明汝官瓷胎和钧官瓷胎的原料来源接近但不相同.     

电子商务案例调研及案例库建设

天津大学电子商务案例库是为了满足电子商务案例教学的需要而建设的.案例库建设遵循自顶向下和自底向上相结合的方法,严格依照全面性、典型性和准确性的原则选取案例.案例调研沿3个方向进行,分别是互联网热点问题、传统产业信息化和制约电子商务发展的瓶颈.阐述了案例调研的过程和案例库的内容结构,最后对案例库的成果和特色进行了概括.     

案例推理中属性约简及其性能评价

在案例推理技术中,属性集合表征了对系统有影响的各种因子的集合,属性的选择和约简成为决定系统性能的关键因素。该文在分析属性约简技术的基础上,研究了基于熵的两种属性选择策略,即信息增益法和增益比率法,用层次化k-fo ld交叉验证和k-近邻(k-NN)相结合的技术,设计了5种方案,分别从不同角度来考察两种属性选择策略对案例分类性能的影响。实验结果表明,基于熵的属性选择策略能找到一个充分分离案例类别的属性子集,改善属性的表示空间。     

基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.     

基于案例的推理技术在故障诊断中的应用

将航天器故障诊断系统中的预案设计与基于案例推理的故障诊断技术相结合,提出了基于预案设计的故障诊断思想,给出了预案的规范化定义,并以某卫星能源系统故障模拟试验台为对象,对诊断模型进行了验证,为解决航天器故障诊断系统知识不足的问题作了新的尝试.     

基于案例分析的读者服务案例库搭建探索

搭建读者服务案例库,可为读者服务中出现的为共性问题提供解决的范本。对典型案例进行了情景回放与分析点评,探讨了案例库搭建的原则与重要意义。     

基于网络的案例推理专家系统

基于案例推理与网络的结合是案例推理技术发展的一个重要方向.根据网络的特点,提出采用面向服务的体系结构实现网络上的CBR专家系统,并基于J2EE平台实现了此CBR专家系统,以适应网络环境下知识工程的发展.     

地质勘探施工技术辅助设计软件范例库的开发

根据地质勘探坑道施工技术的特点，提出了使用基于范例推理思想来开发地质勘探范例库的设想，并简要介绍了基于范例推理思想及其设计方法，并且结合勘探平巷掘进施工技术的特点，将前人所做的成功的勘探平巷掘进工程实例利用CBR的基本原理做成范例库，嵌入到勘探坑道掘进施工技术辅助设计软件，以进一步开发软件的智能化设计功能。     

范例库中特征项权重的发现技术

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术，以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度。为了准确地表达范例比较间的本质特征，重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术，并提出了一个自适应发现算法，然后进行了实验，结果表明此方法要优于其它方法。     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

服务于交通监控响应的范例推理系统

提出一种适用于交通监控响应的范例推理系统,以交通具有重复性和相似性为背景,通过交通案例中的相似分析,得到异常响应的处理策略,该方法无需建立精确的数学模型.从交通行为描述研究入手,对系统元素描述、推理算法等问题作了详细讨论,在交通行为特征的基础上建立了系统框架,解决了传统的基于异常数据分析模型在交通监控响应中存在的难以精确建模和计算量大的缺点.     

基于统计特征的属性相似度计算模型

利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.     

Development of High-speed Machining Database with Case-based Reasoning

Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very important role in the implementation of high-speed machining technology. The case-based reasoning is used in the developing of high-speed machining database to overcome the shortage of available high-speed cutting parameters in machining data handbooks and shop floors. The high-speed machining data...     

分类算法中基于差别矩阵的属性约简方法

差别矩阵中会出现大量的重复元素占用大量内存,当数据太稠密时,构成的差别矩阵太大不容易操作且计算代价较高。本文提出了一种基于简化差别矩阵的属性约简算法(SDMAR),在属性约简之前,通过计算属性相似度,对属性进行了合并操作,得到简化决策表。根据简化决策表构造差别矩阵,计算差别矩阵中出现次数最多的属性并删除包含该属性的元素,当差别矩阵为空时终止操作,以达到对决策表属性约简的目的。通过算法及实例分析得到属性约简过程的时间复杂度有所减小。     

基于覆盖性和适应度的CBR实例库维护

针对实例推理（CBR）系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能．最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性．