一种新的混合盲均衡算法的研究

在无线通信信道中,码间干扰严重影响了通信的质量和可靠性。恒模算法（CMA）可以很好的克服码间干扰。针对CMA算法收敛速度较慢和无法纠正相位误差的缺点,提出将改进型CMA算法和改进型判决引导（DD）算法结合起来的混合盲均衡算法。蒙特卡罗仿真表明,提出的算法,相比传统CMA算法,不仅可以纠正信道的相位偏转,而且具有更好的均衡效果和收敛性能。     

一种新的变步长恒模盲均衡算法

针对固定步长恒模盲均衡算法在收敛速度和稳态剩余误差之间存在的问题,在应用变步长的思想基础上,利用均方误差的变换作为控制步长的因子,提出了一种新的自适应时变步长恒模盲均衡算法(VASCMA).对新算法进行了理论分析和计算机仿真,仿真时采用两种不同的调制信号通过三种不同信道,得到两种算法的均方误差的收敛曲线和收敛后均衡器输出的星座图,仿真结果均表明,改进算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差.     

一种变步长的恒模均衡算法

针对时变信道需进行自适应均衡的要求，介绍了最常用的恒模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA），并对该算法进行了改进，提出了一种步长因子μ与误差信号的e（n）之间另一种新的非线性函数，该函数较为简单，且在误差e（n）接近零处具有缓慢变化的特性，克服了CMA在收敛调整过程中的不足。同时给出了改进算法的仿真结果，计算机仿真结果与理论分析相一致，表明该算法提高了恒模算法的收敛速度，同时也保留了恒模算法较为稳定的性能。     

一种基于CMA的变步长盲均衡算法研究

通信过程中因信道畸变而产生的码间干扰(ISI)严重影响通信质量,该问题常采用均衡技术来解决。介绍了传统定步长盲均衡CMA算法原理,仿真分析了其不能兼顾收敛速度快与稳态误差小的问题,为解决这一问题,提出一种基于Sigmoid函数的变步长盲均衡算法。为解决码间串扰问题,对CMA算法进行改进并对改进算法原理进行阐述,分析了参数对算法性能的影响。最后通过仿真实验证实了改进算法能够加快收敛速度,同时能保持较小的稳态误差。     

基于多模误差切换的变步长盲均衡算法

利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合MQAM教字通信系统的新的基于多模误差切换的变步长盲均衡算法.仿真表明,针对巴西A广播信道和rural信道新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差.     

基于MCMA的盲均衡算法

为了提高系统的误码率性能,减小码间干扰带来的影响,在修正常数模算法(MCMA)的基础上,提出了一种变步长的算法。该算法采用判决反馈滤波器的结构,根据星座点的收敛程度的不同而实时地调整步长,能显著提高系统的误码率性能,加快收敛速度,同时补偿信道的相位误差。对改进的算法进行计算机仿真,结果表明:该算法误码率性能良好,收敛后星座点紧簇且稳态误差较小,并且解决了常数模(CMA)算法无法解决的相位偏转问题。     

一种改进的盲均衡算法

提出了一种改进的变步长的VS-CMA,步长根据后验误差功率大小自适应地增加或者减少.与传统盲均衡CMA算法相比,可以使得算法收敛时间减少10%～30%,同时有更好的最大偏差(Maximum Distortion,MD)性能,相同的最终剩余均方误差(MSE)性能,硬件复杂度也没有增加.     

一种新型变步长CMA盲均衡算法

针对传统固定步长CMA盲均衡算法中收敛速度和剩余误差这对矛盾,提出了一种新型变步长恒模盲均衡算法,即由瑞利分布函数实施对其步长的调节,通过调整该步长公式中的两个参数以加快收敛速度和减小剩余误差,并且在此基础上对该算法进行了改进。用4QAM信号,通过典型电话信道对固定步长的CMA算法,基于瑞利步长的CMA和改进后的CMA算法进行计算机仿真。通过对仿真出的算法收敛曲线以及输出星座图进行分析,最终得出在瑞利步长算法的基础上改进后的CMA算法克服了前两种算法的缺点,即具有收敛速度更快,剩余误差更小的优点。     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

基于输出信号峰度的时变步长恒模盲均衡算法的研究

本文以均衡器的输出信号峰度作为控制步长的参量,提出了一种新的时变步长恒模(CMA)盲均衡算法.理论分析和计算机仿真均表明该算法与传统的恒模算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

基于恒模准则的盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法——变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明。最后得到不同算法均衡后的星座图和均方误差曲线,表明具有较好的均衡效果。     

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡(FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性,本文通过修正恒模算法(CMA)的误差函数,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法(MCMA).利用通信信号8PSK,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较,在噪声环境下的频率选择性信道中,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性.模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰(ISI),有效地改进了信道均衡性能.     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法研究

针对常数模算法(CMA)剩余误差大与收敛速度慢的问题,将变步长思想和正交小波变换引入到常数模盲均衡算法中,提出了基于正交小波变换的指数型变步长常数模盲均衡算法(WT-VCMA)。水声信道仿真结果表明:与基于剩余误差的指数型变步长常数模盲均衡算法(VCMA)及常规常数模算法(CMA)相比,新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差。     

改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

改进MCMA盲均衡算法

针对MCMA算法的收敛速度与稳态误差之间矛盾突出的问题,构造了新的误差函数,并建立误差函数与步长因子之间的非线性函数关系,提出了一种新的修正步长盲均衡算法(MS-MCMA).通过仿真比较了新算法与MCMA、ME-MCMA及DMSign-CMA算法之间的性能,结果表明,新算法不仅改善了收敛速度,而且也降低了稳态误差.     

一种新的变步长变换域自适应滤波算法

变换域LMS算法能通过正交变换有效降低输入信号自相关矩阵特征值的分散程度,可提高算法的收敛速度;变步长LMS算法可以克服固定步长因子所导致的算法在较快收敛速度和较小稳态误差之间存在的矛盾,从而获得较快的收敛速度和较好的收敛结果。将二者相结合,提出了一种新的变步长变换域自适应滤波算法。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,并且运算量较少,具有良好的实用性能。