某雷达网的检测仿真

研究了某雷达在布网方式下的目标检测特性,首先讨论了该雷达网的布站方式和检测原理.然后给出了雷达网分布式检测融合系统的最优检测、融合系统全局最优化的必要条件和求解系统全局最优解的数值迭代算法,并进行了仿真。仿真结果表明,采用该融合算法对某雷达在布网方式下的目标检测特性进行优化.可有效提高系统的检测性能。     

一种雷达网多层并行检测系统性能分析

根据多传感器多层并行检测结构理论,结合传统雷达网系统的检测方式,提出一种更加贴近部队现有装备部署的有源地基区域性雷达网系统检测结构,并对该系统结构的检测性能和可靠性进行了分析。给出了该系统的加权融合算法,通过仿真对该系统结构的检测性能进行了对比分析,结果表明该系统结构继承了多层并行检测结构的特点,同时较之传统雷达网检测结构,检测性能有了较大提高。     

SOJ干扰下雷达网检测性能分析

通过建立SOJ干扰时雷达的检测概率分布模型,研究了雷达网在秩K准则和Neyman-Pearson准则时检测概率分布,仿真了不同准则时雷达网的检测概率分布图,分析比较了以上2种融合准则的融合性能.通过仿真发现,雷达网检测概率分布图克服了传统方法利用单个空间位置检测概率描述雷达网性能的局限性,并且为干扰下雷达网融合准则的选取提供了一个更全面、更直观的参考.     

散度在雷达网目标检测数据融合中的应用

针对雷达组网系统提出一种基于检测数据统计知识条件下，利用散度对目标进行检测判决的方法。并进一步利用雷达固有发现概率和虚警概率对目标进行检测判决的算法进行检验。     

雷达网对抗远距离支援干扰检测能力分析

在建立单部雷达对抗远距离支援干扰检测概率模型的基础上,研究雷达网在秩K准则和Neyman—Pearson准则时检测概率分布,仿真出不同准则时雷达网的检测概率分布图,分析比较这两种融合准则的融合性能。通过仿真发现,雷达网检测概率分布图克服了传统的单个空间位置检测概率描述雷达网性能的局限性,并且为远距离支援干扰下雷达网融合准则的选取提供了一个全面、直观、准确的参考,具有一定的实际意义。     

一种雷达网多层并行检测系统性能分析木

根据多传感器多层并行检测结构理论,结合传统雷达网系统的检测方式,提出一种更加贴近部队现有装备部署的有源地基区域性雷达网系统检测结构,并对该系统结构的检测性能和可靠性进行了分析.给出了该系统的加权融合算法,通过仿真对该系统结构的检测性能进行了对比分析,结果表明该系统结构继承了多层并行检测结构的特点,同时较之传统雷达网检测结构,检测性能有了较大提高.     

分布式并行雷达网的抗无人机目标检测模型

针对未来防空领域抗无人机的目标检测问题,描述了雷达组网分布式检测系统中的并行网络结构,对局部判决异步情况下的分布式检测进行了优化设计,并对各部雷达相同情况下的抗无人机目标检测性能进行了分析.仿真结果表明该方法能够大大提高无人机目标的检测概率.     

雷达网目标识别的证据理论融合方法

将证据理论用于雷达网目标识别中信息的融合，以四种特殊体制雷达组成的雷达网在强干扰条件下对四类目标的识别为例，介绍信息融合的实现过程。结果表明，融合后识别效果得到很大改善，抗干扰能力大大增强。     

一种分布式雷达网中的航迹关联方法

针对分布式雷达网中多航迹关联时间复杂度高的问题,提出了一种分布式多雷达区域航迹关联方法。在定义了方格坐标系的基础上,根据一定的划分准则,将整个目标区域分剖成若干子区域。在相邻子区域内进行关联性判断,而非相邻子区域内不进行关联性判断。通过典型的场景计算验证了该方法的可行性和有效性。     

数据融合技术在雷达网中的应用

现代战场上各种隐身目标的出现,要求利用多种传感器组网来采集信息并加以融合,才能充分利用隐身目标各个方向以及各个频段不同的反射特性,最大限度地撮信息,满足战场对信息,目标识别和态势分析的扼要。为此需要对各种传感器传来的信息加以融合,融合前首先要区分真假,否则,将错误的信息融合进去,就会得出错误的结论。即使对融合网内同一种性质的传感器例如雷达,也会由于各个雷达所处的环境不同,地物杂波的起伏不同,雷达的     

区域警戒雷达网优化部署研究

从空域对抗角度,讨论了区域警戒雷达网的分布式检测性能,探讨了区域警戒雷达网中部署雷达数目与该网总检测概率等的关系,并从改善检测概率角度,工程应用中如何合理确定区域网中部署雷达数目进行了讨论,给出了一些有益结论.     

雷达网的检测概率模型及干扰策略研究

在单元平均恒虚警率的基础上,建立了OR融合规则雷达网的检测概率模型正常工作及分布式干扰下检测概率模型,进而在设定的场景下研究了对雷达网实施局部干扰策略和全部干扰策略时雷达网探测区域的变化,并通过比较分析得出了一些有意义的结论.     

基于分布式检测的浮标信号检测级融合算法研究

针对单枚浮标对目标检测能力有限的问题,为了提高对目标的检测性能,根据多枚空投浮标的位置和信息特点,对多枚浮标的检测级融合进行了研究;在对分布式检测融合理论进行研究的基础上,研究了基于分布式检测的浮标信号检测级融合体系结构、融合规则、融合算法等.通过仿真验证,给出了各浮标及融合系统的检测性能曲线,及相关系数、接收机信噪比等参数与检测性能的关系.仿真分析结果表明:经过融合后的浮标信息检测性能优于单枚浮标的检测性能.     

干扰条件下飞机对雷达网的突防能力

雷达网的广泛应用,增大了飞机的突防难度。突防飞机在有效的干扰下才能进行成功的突防作战。分析了干扰条件下雷达的接收信干比,建立了干扰条件下雷达网对突防飞机的检测概率模型和突防飞机的生存概率模型,可为在干扰下对雷达网进行突防作战提供参考。     

雷达网检测概率计算及性能评估

基于雷达方程,推导了任意虚警概率下的目标距离、雷达散射截面积、检测概率与脉冲积累数之间的关系,建立了一种高精度的雷达检测概率计算模型.根据该检测概率模型,提出了评估雷达网综合检测性能的方法.研究成果既可用于防御方对雷达网的优化部署,也可用于进攻方的突防路径规划.仿真结果验证了模型和方法的有效性.     

探讨区域雷达网雷达部署数目与检测概率关系

本文探讨了区域警戒雷达网部署雷达数目与总检测关系,并从检测概率改善角度,就工程应用中如何合理确定区域网中部署雷达数目进行了讨论,结出了一些有益结论。     

相关局部判决下基于N-P准则的分布式检测融合算法

研究了在相关局部判决条件下的基于N-P准则的分布式检测融合算法，给出了利用相关系数来表示的最优融合规则的表达式，解决了相关系数的求解问题，并在实验仿真的基础上，给出了部分有益的结论。     

分布式雷达网航迹关联的一种新方法

在分布式雷达网中，航迹关联的正确率直接影响到雷达网的跟踪精度，就此提出了一种基于曲线拟合的航迹关联方法。该方法不会出现航迹漏关联的情况，且无需进行多义性处理，原理简单，易于实现。仿真结果表明，该航迹关联方法是确实有效的，且在一定条件下，关联正确率明显高于传统方法。     

LFMCW信号的周期FRFT域自适应检测与参数估计

针对现有雷达信号检测方法中检测门限较难确定的问题,本文基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)提出了一种LFMCW信号自适应检测与参数估计方法。首先介绍了周期FRFT,分析了周期FRFT的匹配特性和处理增益;然后推导计算了高斯白噪声背景下的LFMCW信号周期FRFT域的概率统计特性,结合Neyman-Pearson准则自适应地确定检测门限,实现了低信噪比下LFMCW信号的快速检测和参数估计。理论分析和实验仿真表明了该方法的有效性。      

基于MapX的雷达网干扰仿真实现

雷达网部署优化是运用运筹学、军事学、系统工程、计算机科学等现代科学技术,研究雷达组网的形式和雷达网的部署决策,以期建立严密、合理、高性能、多层次的雷达网,使之发挥最大效能,完成雷达兵部队的作战任务。针对干扰对雷达网的影响,建立了雷达网常规探测能力模型和干扰条件下的残余探测能力模型,通过地理信息控件MapX进行了仿真实现,仿真分析了干扰对雷达网探测能力的影响,研究成果对雷达网部署优化以及作战效能评估具有重要意义。