一种基于瞬时无功功率的改进谐波电流检测算法

为满足有源电力滤波器谐波电流检测的高精度、高实时性的要求,文章给出一种对瞬时无功功率的改进方法。这种方法减少了计算量,使得实时性、可实现性增强,可以直接应用于三相三线制,三相四线制以及单相系统的谐波和基波无功电流的检测。并综合考虑FIR滤波器和IIR滤波器的优缺点,使用均值滤波器和Butterworth滤波器的串联滤波方法。计算机仿真表明该改进方法具有检测精度高,响应速度快,易于实现的特点。     

一种变步长LMS算法自适应均衡器研究

最小均方(LMS,Least Mean Square)算法由于其简单易实现,在自适应信号处理领域十分流行且应用广泛,但其缺点是收敛速度相当缓慢.研究了基于一种变步长(VSS,Variable Step Size)LMS算法的自适应信道均衡器.仿真了LMS算法和VSS-LMS算法的迭代收敛过程和对加噪正弦信号的处理.结果表明,跟传统LMS算法相比,这种变步长的LMS算法在收敛性能上有显著的优势.     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于SVSLMS算法.     

一种新的变步长NLMS自适应算法

文章根据最优步长理论提出一个向量因子来控制步长的变化，其长度及形式与权向量相同，并且由输入数据相关性大的部分决定两个向量中每次应更新的部分，从而使权向量异步更新达到最佳。计算机仿真结果表明，在输入数据相关性很强时，该算法与传统的变步长LMS及NLMS算法相比不仅具有更决的收敛速度，更小的稳态误差及更平稳的收敛过程，同时计算量也有一定的减少。     

一种新的变步长LMS自适应算法及其性能分析

通过建立步长因子μ与误差信号e之间的非线性关系,提出一种新的基于箕舌线的变步长LMS算法。该算法具比有传统LMS算法计算量小、稳定性较好、简单易于实时处理等优点。仿真结果表明,其收敛速度、稳定性以及跟踪速度优于传统固定步长LMS算法和SVSLMS算法,且不须进行指数运算,计算复杂度低于SVSLMS算法。     

自适应智能化谐波电流检测方法

有源电力滤波器检测谐波电流的实时性、精确性对电能质量的提高至关重要,文中提出了基于非线性最小二乘法与自适应人工神经网络结合的检测方法。非线性最小二乘法用于检测基波电压的频率,自适应人工神经网络用于检测基波电压的初始相位和基波电流的幅值,由基波电压的频率和初始相位获得单位幅值的基波电流。文中方法在0.02 s内可准确检测出基波和谐波电流,检测精度较传统方法有显著提高,通过仿真验证了该方法的有效性和优越性。     

一种改进的低复杂度变步长LMS算法

改进型的变步长LMS算法在有效抑制瞬时噪声对经典的变步长LMS算法影响的同时,也增加了算法的计算复杂度,提高了其硬件实现的难度。为降低变步长LMS算法的计算复杂度,提出了一种步长改变因子与前后两个时刻误差的乘积成正比的新的变步长LMS改进算法,在不增加计算复杂度的条件下,有效地抑制了瞬时噪声对迭代步长的影响。仿真结果表明,提出的算法和现有的变步长LMS算法收敛速度相当,但其稳态误差更小,计算复杂度也更低,有利于算法的硬件实现。     

基于UPF的谐波电流检测方法的研究

将功率因数的概念引入有源滤波器的控制中,建立了基于单位功率因数(UPF)的谐波及无功电流检测的数学模型.给出了检测电路中低通滤波器的设计方案,分析了滤波器的类型、阶数及截止频率对检测精度和检测系统响应过程的影响.最后利用MATLAB/SIMULINK对检测方法进行仿真,并通过基于DSP的并联有源滤波器实验装置验证了该检测方法的可行性和有效性.     

一种改进的瞬变步长LMS自适应滤波算法

本文在ＰＬＭＳ算法的基础上提出了一种ＳＰＬＭＳ的改进算法。除具有ＰＬＭＳ算法的优点外，它还具有更高的超始收敛速率，更小的权失调噪声，更大的抑制能力。计算机仿真效果较好，支持了理论分析。     

一种改进的变步长自适应滤波器LMS算法

本文提出一种改进的LMS算法(即MS-LMS)，并建立了步长因子μ与误差信号e(n)之间另一种新的非线性函数关系。该关系不仅具有原有算法在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点，而且低信噪比环境下比原有算法具有更好的收敛性能。理论分析和计算机仿真结果表明，在低信噪比的环境下，改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。     

基于瞬时功率理论的改进型谐波电流检测方法的研究

为了改善瞬时无功理论谐波检测方法的实时性、准确性,提出了一种改进型ip-iq检测法。该方法通过采用平均值算法,利用简单的积分、延时和增益环节代替了低通滤波器,将延时时间减小到了T/6,同时去掉了锁相环,进一步减小了延时,提高了检测的实时性。运用matlab/simulink搭建了仿真模型,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

在对传统LMS算法、变步长SVSLMS算法及归一化LMS算法分析的基础上,提出了一种改进的归一化变步长LMS算法即N-SVSLMS（Normalized-SVSLMS）算法。该算法结合了参考文献中两种算法的思想,得到了改进的归一化LMS自适应算法。该算法在信道环境多变的情况下,收敛速度和稳定性能有了进一步的提高。理论分析及计算机仿真结果表明,N-SVSLMS算法明显优于传统LMS算法、变步长SVSLMS算法及归一化的LMS算法。     

应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法

提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。      

鲁棒总体均方最小自适应滤波:算法与分析

本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题.以总体均方误差(TMSE)最小为准则,基于最速下降原理,通过对总体均方误差梯度进行修正,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法.通过与已有算法的对比分析表明,该算法能够有效地降低权向量的每步调整量对噪声的敏感程度.仿真实验的结果进一步表明,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显地高于其它同类方法,而且可以使用较大的学习因子,在高噪声环境下仍然保持良好的收敛性.     

变抽头长度LMS自适应滤波算法

该文将自适应滤波器抽头长度与权值调整问题归结为单一的权值调整问题,提出了抽头长度的一般更新公式及新的变抽头长度LMS算法,从理论上分析了其合理性与收敛性。新算法用长滤波器与短滤波器的时平均平方误差估计稳态均方误差,采用了自适应调整的抽头长度步长,可在滤波器权值未收敛时就快速更新抽头长度。论文还证明了目前文献中几种有效的变抽头长度算法也可看作或化为文中抽头长度一般更新公式的特例,理论分析与自适应系统辨识的仿真结果验证了新算法的有效性。     

电力有源滤波器中谐波电流检测与仿真

在电力有源滤波器设计中,谐波电流的实时检测是控制与补偿的关键技术环节。本文基于坐标变换和瞬时无功理论,得到谐波电流值。为了验证理论分析,进行不控整流桥带容性负载的非线性负载仿真。基于MATLAB/SIMULINK的仿真结果表明可以有效地得到电流中的基波和谐波成分。     

并联型三相有源滤波器谐波电流检测研究

在有源滤波器设计中,谐波电流的实时检测与分离是其中的关键环节。文中分析了基于瞬时无功理论的ip、iq法检测谐波电流的基本原理与实现方法。ipi、q法与DFT谐波电流检测方法相比,实时性能更好,容易实现,而且不受电网电压波形畸变的影响。仿真和实验表明,采用ipi、q法能够实时、准确地检测出非线性负载的谐波电流和无功电流。     

一种改进的自适应中值滤波算法

针对传统自适应中值滤波算法的不足,文中提出了一种改进的自适应中值滤波方法,以有效的去除图像中的高密度脉冲噪声。第一,对于噪声点的检测,首先利用极大值和极小值的数量差找出可疑的噪声点,再利用邻域像素的相似性判断可疑点是否为噪声点。第二,对于滤波中值的计算,先把滤波窗口内具有相同灰度值的极值点压缩到一个,然后再计算中值。实验结果表明,该算法的滤波效果优于传统自适应中值滤波,且具有较好的稳定性。     

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法.首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像.实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意.