可靠性增长模型的检验

本文讨论了定数、定时和混合截尾数据场合下,AMSAA可靠性增长模型的拟合和增长趋势的检验问题。     

关于AMSAA模型中参数估计的一点注记

1.引言 如所周知,AMSAA模型是迄今最受重视的可靠性增长模型,在产品或设备的工程研制过程中有重要价值,已被引入重要的军用标准(见[1]和[2]).我国在可靠性增长技术中也采用这个模型(见[3]),并准备将这个模型及其数据分析方法纳入我国的军用标准.所谓AMSAA模型,从数学上看就是一种特殊的poisson过程:用N(t)表示在可靠性增长试验中到时刻t为止的累计失效(或故障)数,那末N(t)是poisson过程且均值函数EN(t)=atb(a>0,b>0),通常称p(t)=abtb-1为模型的强度函数.a,b一般是未知的,需要通过试验数据来进行估计. 试验方案主要有两种:定时截尾和定…     

某型航空火控系统可靠度置信下限的确定

依据 AMSAA模型利用某型航空火控系统各组成单元的研制阶段试验数据并基于遗传算法确定出单元的时间环境折合系数 ,进而求得各单元 MTBF点估计和置信下限 ,最后利用 L-M法给出该系统可靠度置信下限值 .研究结果表明 ,由此得到的系统可靠性评估结果与依据设计定型后实际使用数据统计得到的可靠性水平相接近 ,应用该方法进行系统可靠性评估能较好地满足工程上的需求 .     

产品设计定型时MTBF置信区间的确定

本文从系统工程角度出发提出了一种依据 AMSAA模型利用同类或相似产品研制阶段试验数据通过最优化过程来确定时间环境折合系数的新方法 ,进而给出了产品设计定型时 MTBF置信区间的确定方法 ,为解决长期困扰设计定型中可靠性指标验证这一关键问题找到了一条途径 .最后给出了一个工程应用实例     

多台系统可靠性增长试验方法研究

提出了一种解决多台系统同步投试、同步停止试验和同步改进问题的新模型——指数模型．该模型充分考虑了增长过程中的各种可得信息,包括各改进阶段的失效数、未失效数和失效时间等数据．如果多台系统经过多次同步改进,并且单台系统的可靠性增长符合AMSAA模型,就可以合理地认为在每两个相邻的改进时刻之间,每台系统的失效时间服从指数分布．采用非参数方法得到多台系统在各同步停止试验时刻的可靠度,并利用最小二乘法拟合求得该模型中参数a和b的点估计值,以及参数b的置信限．通过在工程实例中对所提模型和几种已有模型计算结果的比较,说明了所提模型在解决多台系统同步可靠性增长问题中的合理性．     

再论AMSAA-BISE模型不能成立

AMSAA-BISE可靠性增长模型的另一种推导方法中同样存在错误.SK1004采集站的故障数据,包括35台产品的可靠性增长试验数据和80台产品的外场使用统计数据,并不能说明AMSAA-BISE模型是正确的,恰恰相反,只能说明AMSAA-BISE模型是错误的.     

一类线性errors—in—variables模型的参数强相合估计及其a.…

本文讨论了如下一类线性Ｅｅｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ｖａｒｉａｂｌｅｓ模型－多元线性结构关系模型。     

Ginzburg—Landau—Newell模型的动力学行为

本文对Ｇｉｎｚｂｕｒｇ－Ｌａｎｄａｕ－Ｎｅｗｅｌｌ模型的动力学行为进行了讨论，得到了该模型的整体吸引子的存在性，同时得到了此吸引子维数的下界估计和该吸引子的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数和Ｆｒａｃｔａｌ维数的上界估计。     

AMSAA-BISE可靠性增长模型不能成立

阐述周源泉、翁朝曦提出的AMSAA-BISE模型存在的问题,提出一个近似计算模型,并给出数值例加以说明.     

风对建筑绕流数值模拟的一种扩展κ—ε紊流模型

本假设对于近似均匀的高雷诺数流动风，雷诺应力仅与平均速度梯度及两个独立的紊流尺度参量κ、ε有关，运用量纲分析和张量的Ｃａｙｌｅｙ－Ｈａｍｉｌｔｏｎ定理，发展了一种新的紊流封闭模型；扩展κ－ε模型。利用充风洞试验数据确定了该模型的系数，并在组成以及对雷诺正应力的预测上与标准κ－ε模型作了比较。采用该新的模型对一正方形截面高层建筑周围的流动风进行了数值模拟，结果表明扩展κ－ε模型改善了对建筑物的周围     

基金使用的数学模型

对 2 0 0 1年全国大学生数学建模竞赛 C题作了详细的分析 ,给出了第 i( i=1 ,2 ,… ,n-1 )年末发放的奖金额需存的金额为 Mxi 和 Mxn( Mxn 到第 n年末的本息用于发放第 n年末的奖金后剩余原本金 M)的最佳投资方案 ,用线性代数和概率论的基础知识建立了数学模型 ,并给出了用于求解的 MATLAB程序 .     

非零截距线性和非线性回归模型的T-型稳健估计算法

首先给出非零截距线性模型T-型估计的模型与EM算法,其次给出非线性回归模型参数的T-型估计,利用泰勒级数对模型线性化,得到参数估计的迭代算法,最后用数值模拟实验验证了该算法的正确性和证实了T-型估计的稳健性.     

具有ARCH误差的回归模型参数估计的收敛速度

西方讨论了具有ＡＲＣＨ误差的回归模型参数估计的收敛速度。     

多重嵌套的可计算非线性动态投入产出模型及其平衡增长解

给出多重嵌套的可计算非线性动态投入产出模型,并给出相应的价格、利润率、产出结构、增长率的平衡增长解计算公式.从本文给出的模型可以看出非线性投入产出模型可以有无穷多种不同形式,其中只有1种为众所周知的列昂惕夫线性投入产出模型.本文模型的重要意义在于它是线性投入产出模型与CGE（可计算一般均衡）模型的统一.它既克服了线性投入产出模型资本与劳动不可替代的缺点,又可方便地求解动态CGE的平衡增长解.     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

Criterion of semi-Markov dependent risk model

A rigorous definition of semi-Markov dependent risk model is given. This model is a generalization of the Markov dependent risk model. A criterion and necessary conditions of semi- Markov dependent risk model are obtained. The results clarify relations between elements among semi-Markov dependent risk model more clear and are applicable for Markov dependent risk model.     

证券投资组合一种多目标优化模型及其算法

针对Young(1998)提出的证券投资组合极小极大(Minimax)模型,给出了一种有效算法;并在此基础上建立了一个多目标优化模型以及求解该问题的一个中心算法.最后通过算例分析,对两种模型及其算法进行了比较.     

果树干周生长模型的研究

生长模型是定量研究果树干周生长过程的有效手段.果树干周生长规律常用L og istic方程、M itscherlich方程、三参数和四参数的R ichards方程、三角函数方程来模拟.本文首次用拟W e ibu ll方程模拟果树干周的生长规律,结果表明,W e ibu ll方程达到了与果树干周最佳拟合的效果,同时,本文方法可先给定由实际情况(如立地条件等)所确定的干周生长的最大值,这使得在研究中可以更好地预测果树将来的干周增长.另外,考虑到因实际情况所造成的初始干周不同这种普遍现象及其引起的生长过程的差异,本文直接引入与单株树体有关的基准干周作为参数,建立了与实际生长情况相结合的干周生长模型,获得了满意的结果.