关于行－列可交换过程的一致收敛性

该文平行于［１］中的Ｕ－过程的定义，定义了如下的行一列可交换过程：其中，为一族定义在［０，１］３上实值可测函数，Ｘｉ，Ｙｊ，Ｕｉ，ｊ，ｉ≥１，ｊ≥１为相互独立的随机变量，且均服从于［０，１］区间上的均匀分布．我们在适当的条件下，得到了这种两参数过程Ｓｍ，ｎ（ｆ），ｆ∈的强大数律．并且由文中的Ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ不等式，上述结果可推出［１］中Ｕ－过程矩形部分和的强大数律．     

行－列可交换随机变量组列的极限定理

利用逆鞅、截尾等方法，我们得出行－列可交换随机变量组列的大数定律，作为推论，我们得到具有有限均值的行－列可交换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关．再充分利用对称性及可交换性，我们得到对称可交换随机变量和的极限定理，并由此导出对称行－列可交换随机变量组列的完全收敛定理     

行—列可变换随机变量组列的极限定理

利用逆鞅、截尾等方法，我们得出行－列可变换随机变量组列的大数定律，作为推论，我们得到具有有限均值的行－列可变换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关。再充分利用对称性及可变换性，我们得到对称可变换随机变量和的极限定理，并由此导出对称行－列可变换随机变量组列的完全收敛定理。     

可交换随机变量序列的随机极限定理

本文讨论了可交换随机变量序列{X_n:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数律及加权和定理,并推广了文[4]中的结果.     

NA列与两两NQD列的L^p收敛性

设{Xn,n≥1）是NA列或两两NQD列,{ank;1≤k≤n,n∈N）是实数阵列．利用矩不等式和截尾方法,研究了∑k=1^n ankXk的L^p收敛性,所获结论推广和改进了前人的相应结果．     

可交换随机变量序列的完全收敛性

本文探讨了可交换随机变量的完全收敛性问题，从充性和必要性两方面都作了研究，并把ｉ．ｉ．ｄ．情形下的部分结果作了为特例推出。     

关于多指标变量的Marcinkiewicz大数律和完全收敛性

该文讨论了两两NQD多指标随机变量序列X_k-∈N^d(d≥2)的Marcinkiewicz型弱大数律和强大数律,同时得到了一个关于多指标变量部分和完全收敛的充要条件。     

两两NQD列的Lp收敛性和完全收敛性

在较宽泛的条件下研究了不同分布两两NQD列加权和的收敛性质,利用矩不等式和截尾方法,获得了一般双下标加权系数的加权部分和的LP收敛性和完全收敛性定理,推广了前人的相应结果.     

关于PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

Birkel(1989)d在方差存在的条件下，证明了不同分布PA列部分和的Kolmogorov型强大数律.本文取消了方差存在的限制，在合理的矩条件下证明了更一般的不同分布PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，从而能将独立列的相应结果作为自己的特况．     

关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律

该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.     

强平稳NA列的乘积和过程的弱收敛性

得到了强平稳NA列的乘积和过程的弱收敛性。     

可交换随机变量序列部分和的完全收敛性

本文通过讨论可交换随机变量序列{Xn：n≥1}的部分和Sn关于正值单调函数H(x)，φ(x)的尾概率级数的收敛性和某种形式矩的存在性之间的关系，获得了部分和完全收敛性的一系列充分性和等价性结论．D     

定向集指标非交换鞅的几种收敛性

本文研究了定向集指标非交换鞅的几种收敛性.利用非交换鞅的理论,得到了如下结果:设{xα,Mα}α∈I是一个定向集指标的非交换鞅.则{xα}依L1范数收敛(或弱收敛)的充要条件是{xα}一致可积且满足条件(B):对任意的ε0,存在投影e∈M,使得对任意的y∈M,y≤1及任意的α∈I,有|τ(exαey)|ε.当1p∞时,{xα}依Lp范数收敛(或弱收敛)的充要条件是{xα}在Lp(M)中依Lp范数有界.这也等价于存在一个x∞∈Lp(M),使得xα=Eα(x∞)(α∈I).推广了交换情形中的相应结果.     

关于ρ-混合序列的完全收敛性

本文考虑了ρ-混合序列的完全收敛性问题,得到的结果改进了 Peligrad(1985)和苏淳(1988)相应的结论,并完满地解决了苏淳(1988)提出的问题.     

两两NQD列的两个极限定理

本文研究了两两NQD列的Lp收敛性和完全收敛性,改进了前人的相应结果.     

行负相依随机变量阵列的完全收敛性（英文）

本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的Chung型强大数定律被取得.     

NA阵列行和最大值的若干极限定理

本文研究NA阵列行和最大值的弱大数律、$L_p$收敛性和完全收敛性, 所获结果丰富和推广 了前人的一系列结果     

收敛函数列一致(R)可积的一个必要条件

给出了收敛的一致(R)可积函数列的一致有界性定理,并指出一致有界是收敛的(R)可积函数列一致(R)可积的必要条件,但不是充分条件.     

齐次可列马尔科夫链幂收敛性的注记

给出齐次可列马尔科夫键转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论键的极限性态，分别明确给出转移矩阵益收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件．