季节性数据的横断面建模方法

本文提出了一种对季节性数据建立数学模型的新方法──横断面方法．其思想是，把一个季节性时间序列划分成为数相当于一个季节周期长度的若干个子序列，在这些子序列中已完全消除了季节性因素，然后对这些子序列分别建立形式各异的数学模型，最后再把这些子序列的数学模型综合起来就得到了对原始序列的数学模型．     

图的度序列

图的度序列是图论研究中一个重要的课题．至今已发表了４００余篇文章．本文概述这一课题的某些进展，其中包括了可图序列的判准、蕴含Ｐ可图序列和强迫Ｐ可图序列的一些主要结论，同时列出了一些有待进一步研究的问题．     

定向可图的度偶序列

n为非负整数序列，若存在以该序列为度序列的图，则称n为可图的，特别的，若此图是一个定向图，该序列则称为是定向可图的，本提出了一个判断序列是否为定向可图的充分必要条件，并且在定理的证明过程中给出了一个在定理条件下构造所求定向图的有效算法。     

一个序列的组合解释及其应用

该文给出了一个序列的组合解释，讨论了这个序列在研究两类Chebyshev多项式，广义Fibonacci序列和广义Lucas序列中的一些应用.     

周期多尺度分析的特征及它的一个应用

在这篇文章里，我们研究了周期多尺度分析的性质，给出了尺度函数序列的一个特征．这个特征能够使我们从一个尺度函数序列得到另一个尺度函数序列．最后，我们给出了主要结果的一个应用．     

一个字母序列问题的源与流

问题 字母A，B共15个，组成一个序列，其中连续的AA含5对，AB，BA，BB各3对，问：这种序列共计有多少组？     

有限重收敛序列

本文给出序列式序大于n的序列式空间的一个典型例子.作为其应用,我们给出一些序列空间乘积空间的序列式序.     

p元扩展序列的线性复杂度

给出了由周期为p~m-1的p元序列导出的周期为p~(em)-1的p元扩展序列的线性复杂度.作为一个实例,计算了扩展Legendre序列的线性复杂度.     

一类随机变量序列部分和的大偏差

设{xn，n≥1}是鞅差序列，Sn=∑i=1^n Xi，Xi∈L^p，i≥1，文章研究了混合序列和M-Z序列部分和Sn的大偏差，并得到了和鞅差序列类似的结果．     

关于1-序列商映射

引进了1-序列商映射，证明了1-序列商映射象保持sm-第一可数空间．作为这一结果的一个应用，本文证明了几乎开，闭映射保持度量空间，g-度量空间，sm-度量空间．此外本文还证明了度量空间上的1-序列商，紧映射是1-序列覆盖映射．这些结果改进并推广了广义度量空间映射象的有关理论．     

前馈序列与反馈序列的关系

本文引入移位寄存器序列的向量值表示讨论了线性移位寄存器的前馈序列与反馈序列同时为ｍ序列时的关系,得到了它们在向量值表示下的一个关系式。     

递推序列的一个注记

我们给出变系数线性递推序列的一个算术性质，它类似于常系数线性递推序列的情形。     

一类三次Pisot数的一些性质

本文研究了当q〉1为三次Pisot数，利用递归的方法构造一个无穷序列，通过对此序列，得到mR[q]∩Z[q]与此序列间和mR^-[q]与mR[q]∩Z[q]之间的一些关系．     

序列连通空间

序列连通性具有许多相似于连通的性质．本文讨论了拓扑空间的序列连通性，并给出了序列连通空间的刻面及其性质．     

图中的度序列

给出了一个非减的非负整数序列是某个图的度序列的一个新刻划.     

整数偶序列为蕴含强连通的Beineke—Harary判准

一个由ｎ个非负整数有序对构造的序列是有向可图的，如果它是某个有向图的度序列，一个有向可图序列是蕴含强连通，如果它是某个强连通有向图的度序列。Ｂｅｉｎｋｅ和Ｈａｒａｒｙ给出了一个有向可图序列为蕴含强连通的判准，Ｂｅｉｎｅｋｅ－Ｈａｒａｒｙ判准的充分性证明是“相当长”的（见「１」）。本文的目的是给出Ｂｅｉｎｅｋｅ－Ｈａｒａｒｙ判准的充分性的一个简短证明。     

GR(4,r)上本原序列的元素分布

本文利用GR（4，r)上本原序列的迹表示及二次型的有关结论，给出了本原序列的第一权位序列的元素分布，同时求得本原序列的元素分布。     

L~2[-π,π]的Riesz-Fischer序列

主要研究了L~2[-π,π]的Riesz-Fischer序列,给出了复指数序列{e~(iλ_nt_}是L~2[-π,π]的Riesz-Fischer序列的两个充分条件以及Riesz-Fischer序列的一个性质.     

关于序列覆盖s映射的注记

本文分别给出局部可分度量空间的强序列覆盖（1序列覆盖,2序列覆盖）。映象的新刻画,还分别给出拓扑空间是局部可分度量空间的序列覆盖（紧覆盖）s映象的一个充分条件．     

NA序列广义Jamison型加权和的几乎处收敛性

本文从随机变量序列广义Jamison型加权和的一个系数指标函数自身性质出发，讨论了广义Jamison型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入，进一步还得到了更一般的NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛的条件，并将前人的若干结论包含为特例。