光学史通识课程的设计

以自然科学类通识课为代表的科学教育有助于提高全民的科学素养.通识课"光学发展与人类文明"以光科学发展史为主干,设置基础性和补救性、进阶性和整合性、广博性和多元性三种层进式的教学环节,在构建光学基本知识体系的基础上,深入分析光学学科所蕴含的科学思维和内在规律,进而从多学科、跨文化的视角实现光科学与人类历史、社会的对话,实现光学的"广义科普"的教学目标.     

浅谈利用光学中的隐形现象培养学生科学思维能力

介绍了如何利用中学知识,通过反射和折射实现隐形,并在问题的分析过程中培养学生的科学思维能力.     

科学发现的思维结构问题——科学与人文漫话之十三

给出了自然科学发现的界定, 论述了自然科学发现的思维结构及其推广到人文社会科学研究中的相同与不同之处.     

借助电磁学史培养学生的科学思维与科学美学观念

介绍了电磁学中库仑(Coulomb)定律和麦克斯韦(Maxwell)方程组建立的历史过程.通过对Coulomb定律的建立和完善过程的分析,阐释了建立一个物理定律需要经历的步骤,对学生科学思维的培养具有一定促进意义;通过对Maxwell方程组建立过程的讨论,阐明了物理定律的层次性和科学美学观念,对激发学生学习兴趣有一定的...     

利用思维导图构建光学知识点总结课程的探索与实践

结合高等学校物理相关专业光学课程的教学实践, 分析了光学课程的特点, 并基于思维导图独特的特 征, 探索了利用思维导图构建光学知识点总结课程的优势和步骤, 且结合“ 光的偏振态”具体知识点进行了实践研 究     

科学思维视角下的物理情境化试题教学研究

中国高考评价体系的“四层”考査内容和“四翼”考查要求中提出要考查学生应对各种问题情境时的思维能力,以“情境”作为载体的试题是达成这个目标的重要手段.通过情境提炼、情境体验、情境展现、情境探究等教学方式探索旨在发展学生科学思维的情境化试题的教学策略.     

强化科学思维方法的培养,提高大学物理教学水平

本文从高等教育发展要求和大学物理的课程特点出发,指出在大学物理的教学过程中科学思维方法的培养是提高学生学习能力和科学素质的重要前提.结合具体教学实例,就教学过程中如何以物理知识为载体潜移默化地进行思维方法的培养和训练,努力实现学生知识、能力、素质的协调发展做了详细的探讨与研究.     

科学思维素养下物理模型建构的教学策略

科学思维素养是物理学科核心素养的重要组成部分,它主要包含模型建构、科学推理、科学论证、质疑创新等要素,其中的模型建构是中学物理教学的难点与重点,教师应该充分了解物理模型的内涵及类型,并掌握模型建构的方法,从培养学生的建模兴趣、锻炼学生的建模思维和提高学生的建模能力等方面入手,提高学生的科学思维素养。     

指向科学思维素养水平评价的路径研究

对学生通过物理学科的学习所达到的物理学科核心素养水平进行科学的、可信的、精准的评价,能了解学生素养水平的习得情况,发现存在的问题并及时进行学习干预,进而促进学生素养水平的提升.以物理学科四大素养要素中的“科学思维”为例,从评价的指向、试题的命制和学生的分析三方面对科学思维素养水平评价的路径进行研究.     

好奇·兴趣·感悟·反思·理性思维——关于科学探究的几点思考

科学探究不仅是科学研究的重要一环，也是科学教育不可或缺的重要组成部分．全日制义务教育《物理课程标准》（实验稿）指出：“物理课程应该改变过分强调知识传承的倾向，让学生经历科学探究过程，学习科学研究方法，培养学生的探索精神、实践能力以及创新意识．”那么我们可以比较一下学生的科学探究与科学家的科学研究，看一看它们是否相似．     

物理教学中让学生感知科学探索过程,提高认知水平,培养物理思维能力

物理学是培养学生逻辑思维能力的一门科学.在物理科学研究中,为了发现科学规律,很多科学家进行了艰苦而卓有成效的探索.在课堂教学上,作为教师,应该抓住机会向学生讲授科学家们是如何探索科学问题的,包括探索过程中的思维方法、试验过程.本文以波粒二象性、法拉第电磁感应定律、太空探索等为例,具体讲解这些探索过程中的思维方法和实验过程,通过这些,让学生感知科学探索过程,提高学生的认知水平,激发学生的学习兴趣,掌握正确的思维方式和科学方法,培养创新能力.     

中西方典型乐器音高响度与音色明亮度的研究

为了客观地评价民族乐器与西洋乐器在听觉感知方面的差异,本文利用15种典型的中西方乐器声样本,建立了与音色、响度和音色明亮度有关的15种乐器的感知空间模型,通过这些模型可以预测不同乐器在音高、响度一定时,音色明亮度的感知情况。此外,根据已建立的感知空间模型分别对比弹拨乐器、拉弦乐器和不同类型的吹奏乐器中三种听觉感知属性的变化差异。结果表明,对于中西方典型乐器,音色明亮度随响度的增加而增大,但是响度对音色明亮度的影响程度受到音域和响度范围的影响。民族乐器的音色明亮度随音高的增加而增大,但是西洋乐器的音色明亮度并没有随音高的增加而发生明显的变化。     

在基础光学教学中贯彻以人为本的素质教育思想的探讨与实践

传统教育往往将学生看作是被动的接受者而非主动的思想者,而以人为本的教学指导思想则强调人的因素,强调人的文化素质和科学素质的提高,视学生为一切教学过程的主体、服务对象、出发点、落脚点和终极目标,把开发智力,启迪思维,培养创造力置于首位．本文结合多年的基础光学教学实践,从转变教学思想,提高教师素质,讲究讲课艺术,开展课外教学活动,加强师生的交流及互动等方面介绍了贯彻以人为本的素质教育思想的做法与体会,可为在理工科基础教学中实施这一原则提供借鉴．     

赤潮生消过程中的水体固有光学性质分析

在珠江口海域海洋光学浮标实验中获取一次聚生角毛藻赤潮生消过程的水体光学数据和相应的生化数据.利用该数据,分析了赤潮生消过程中水体光谱吸收和后向散射等光学性质的时间序列变化.研究发现,在赤潮生消过程中,浮游植物色素、非藻类颗粒物以及黄色物质等水体组分吸收变化显著,赤潮爆发期各组分光谱吸收增强并达到最大值,赤潮消亡期各组分...     

依托重点学科,教学科研互动,培养创新人才——南京大学国家物理学基础科学人才培养基地建设总结

介绍了南京大学国家物理学基础科学人才培养基地在教学条件建设、教学队伍建设、深化教学改革、实施科研训练与创新人才培养等方面的做法和体会.     

荧光探针法研究10种中药多糖及黄酮对DNA的保护作用

初步研究了金银花、灵芝等10种中草药多糖和黄酮类化合物对DNA的保护作用。利用溴化乙锭(EB)作为荧光探针,测定金银花、灵芝等10种中药多糖和黄酮类化合物存在下DNA与EB混合液的荧光积分强度,并把不同药物与DNA相互作用定义为作用常数D,D值越大,药物与DNA作用越强,反之越差。根据D的大小讨论了多糖及黄酮类化合物的存在下对DNA保护作用的影响。结果表明,10种中药均能与DNA相互作用,但作用程度不同。多糖提取物存在下它们的作用强弱顺序为：沙棘＞知母＞刺五加＞灵芝＞牛膝＞枸杞＞金银花＞苍术＞黄芪＞菊花。黄酮提取物存在下它们的作用强弱顺序为：沙棘＞金银花＞槲皮素＞枸杞＞苍术＞黄芪＞知母＞刺五加＞灵芝＞牛膝。     

探讨冰的熔解热实验中水温与室温差的适用范围

通过大量的冰的熔解热测量的实验结果,得到学生实验时比较合适的水温与室温差和冰水质量比为:当冰水质量比约为1 6时,水温与室温差可取9～13℃;当冰水质量比约为1 8时,水温与室温差可取6～9℃;当冰水质量比约为1 10～1 11时,水温与室温差可取5～7℃。     

"物理学史和物理学方法论"课程思政教学探索

本文从华东师范大学“物理学史和物理学方法论”课程的教学出发,立足“科学精神和人文素养”的课程基础,通过涵盖“学科历史与思想方法”的教学章节,以期达成“授业解惑和传道育人”、融合思政意识的教学目标.本文希望基于科学与人文的融合,来实践“立德树人”的理念,对于理科院系开展课程思政的建设具有一定的参考和借鉴价值.     

60种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相关性的模式识别评价研究

对60种植物类中药提取物的红外光谱药性特征标记及其模式识别模型进行评价筛选。利用傅里叶变换红外光谱结合(linear discriminant analysis, LDA), (logistic discriminant analysis, Logistic-DA), (principal component analysis-linear discriminant analysis, PCA-LDA), (partial least-squares discriminant analysis, PLS-DA), (random forest, RF), (support vector machine, SVM)六种模式识别技术进行研究。水提取组采用加热回流提取1.5 h,无水乙醇、氯仿、石油醚提取组采用室温超声提取45 min。首先分别建立六种模式识别模型,然后采用四种统计方法综合识别,包括60味中药组内回代、60味中药10次迭代5折交叉验证、48味中药训练集、12味中药测试集。选取组内回代识别正确率、交叉验证识别正确率、组外预测正确率同时很高,且理论图谱反映寒热中药原始图谱分布特征者为适宜模型。LDA和SVM是水提取物红外光谱的适宜模式识别模型,LDA是无水乙醇提取物红外光谱的适宜模式识别模型,SVM是氯仿提取物红外光谱的适宜模式识别模型,石油醚提取识别效果不佳。结论：根据适宜识别模型,通过红外光谱数据可识别表征中药寒热成分和寒热程度的特征参数,寒热成分特征参数为与红外光谱吸收位置波谱相对应的识别模型的识别系数,识别系数大于零为寒性标记,识别系数小于零为热性标记;寒热程度特征参数为识别模型的识别得分,得分越大(正值)则寒性越强,得分越小(负值)则热性越强。