线性模型误差方差估计的精确极限性质

本文讨论线性模型Yi=Xi'β+ei,i=1,2,…,n,其中{ei,i=1,2,…,n}为零均值方差有限的独立同分布随机变量序列,分别证明了模型的误差方差估计的LLN和LIL精确极限性质.     

线性模型中误差方差估计的随机加权逼近

本文利用对样本随机加权的思想,构造了线性模型中误差方差估计的抽样分布的一种新的逼近,与传统的Boostrop方法相比,随机加权逼近不需要样本独立同分布的假设,在很广泛的条件下,我们证明了新逼近方法的相合性。     

线性模型中误差方差估计的Lp（1≤p≤∞）—度量性质

§1.引言及主要结果 考虑线性回归模型 Y_i=x′_iβ+e_i,i=1,2,…,(1)其中{e_i}为独立的试验误差序列,满足条件 Ee_i=0,0相似文献   

关于线性模型误差方差估计的Bootstrap逼近的一点注记

[3]对线性模型误差方差的估计建立了Bootstrap逼近。本文用另一种方法对此估计建立了Bootstrap逼近,证明了逼近的相合性定理,得到了逼近的速度达到o(n~(- 1/2))的结论。     

线性模型误差方差的经验似然估计

本文应用经验似然方法得到了线性模型误差方差的一类新的估计,证明了估计的渐近分布为正态分布且渐近方差不超过常用的误差方差估计的渐近方差,同时给出了渐近方差的显式表达.     

许—模型下误差方差的可容许估计

本文讨论了在许－模型下非负二次估计类中误差方差的可容许估计的条件。     

线性模型中误差为相依情形下误差方差估计的Berry—Esseen界限

本文主要讨论了线性模型中误差为α－混合强一稳序列情形下，误差方差估计的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ界限，其阶为ｎ＾－１／２＋λ。     

部分线性自回归模型中误差方差的核估计

基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用.     

线性模型回归系数与误差方差联立经验Bayesian估计的收敛速度

本文研究了正态线性模型回归系数与误差方差联立经验Bayesian估计的收敛速度。     

BERRY-ESSEEN BOUNDS OF ERROR VARIANCE ESTIMATION IN PARTLY LINEAR MODELS

§1.ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｍｏｄｅｌｇｉｖｅｎｂｙＹｉ=ｘｉτβ ｇ(ｔｉ) εｉ,ｉ=1,…,(1.1)ｗｈｅｒｅｘｉ=(ｘｉ1,…,ｘｉｐ)τ(ｐ1)ａｎｄｔｉ(ｔｉ∈[0,1])ａｒｅｋｎｏｗｎｄｅｓｉｇｎｐｏｉｎｔｓ,β=(β1,…,βｐ)τｉｓａｎｕｎｋｎｏｗｎｐａｒａｍｅｔｅｒｖｅｃｔｏｒａｎｄｇｉｓａｎｕｎｋｎｏｗｎｆｕｎｃｔｉｏｎ,ａｎｄεｉａｒｅｉ.ｉ.ｄ.ｒａｎｄｏｍｅｒｒｏｒｓｗｉｔｈｚｅｒｏ0ａｎｄｖａｒｉａｎｃｅσ2.Ｔｈｅｍｏｄｅｌｄｅｆｉｎｅｄｉｎ(1.1)ｂｅｌｏｎｇｓｔｏｔｈｅｃｌａｓｓ…     

线性模型误差方差学生氏估计的Berry-Esseen不等式

设σ２是线性模型中未知的误差方差,σｎ２是σ２的基于残差平方和的学生氏估计．本文对σｎ２建立了理想的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ界．     

RATES OF A.S.CONVERGENCE OF THE ESTIMATION OF ERROR VARIANCE IN LINEAR MODELS

Under appropriate conditions we obtain the best rates of a.s.convergence of estimates5_n~2 of error variance σ~2 and establish the law of iterated logarithm     

线性模型误差方差学生氏估计的Berry-Esseen不等式

设σ2是线性模型中未知的误差方差,σ2n是σ2的基于残差平方和的学生氏估计.本文对σ-2n建立了理想的Berry-Esseen界.     

半参数回归模型的估计的渐近性质

考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘｉ＾１β＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ,１≤ｉ≤ｎ;其中ｇ为Ｒ上未知函数,σ０＾２＝Ｄ（ｅ１）柴根象等在１９９５年给出了β的二阶段估计βｎ,本文基于β１建立了σ０＾２的估计量σｎ＾２,研究了误差方差估计σｎ＾２的渐近正态性和强相合性,并且得到了可直接用于统计推断的统计量及其分布。     

再论线性模型中误差方差的二次型估计的可容许性

设有线性模型Y=(y_1,…,y_n)′=Xβ ε=X(β_1,…,β_p)′ (ε_1,…,ε_n)′,(1.1)这里 X 为已知的,n×p 矩阵,n≥p,ε_1,…,ε_n 相互独立,E(ε_i)=0,E(ε_i~2)=σ~2,E(ε_i~3)=0,E(ε_i~4)=3σ~4,i=1,…,n.β∈R~p,0<σ~2<∞均为未知参数.欲估计σ~2,     

恒加试验简单线性估计的改进

在恒加试验中加速方程的二个系数ａ与ｂ的估计最为重要。文中给出了参数ａ与ｂ的二种新的简单线性无偏估计（ＢＧＬＵＥ，ＲＧＬＵＥ），这两种无偏估计均比常用的二步估计有较大的改进。基于上述新的线性估计，文中还构造了二种新的线性不变估计（ＢＧＬＩＥ，ＲＧＬＩＥ）。这两种不变估计均优于文献（１）给出的简单线性不变估计。     

一类线性模型中参数的平衡LS估计的性质

对于线性回归模型中平衡LS估计这一类含参数t和参数矩阵L的估计,进一步讨论了t和L的取值对平衡LS估计优良性的影响,得到了平衡LS估计在某些准则下优于OLS估计的条件.