有机磷农药分子空间坐标指数与色谱保留值的QSPR研究

根据分子空间坐标数据,定义了原子距离指数Ys、分子空间距离指数yF和空间坐标特征值指数Yλ来表征有机磷农药（OPS）的分子结构特征;运用误差反向传输（BP）人工神经网络方法建立21种OPS空间坐标指数与气相色谱保留值定量结构性质分析（QSPR）模型,预测了气相色谱保留值.结果得出实验室值与预测值的相关系数R=0.950 2,所建模型稳定性和预测能力均良好.     

人工神经网络用于有机磷酸酯类化合物的定量结构色谱保留相关研究

采用误差反传前向人工神经网络(ANN),研究了35种有机磷酸酯类化合物在3种不同极性固定相上的结构与其色谱保留(QSRR)之间的定量关系。以其分子电性距离矢量(或分子拓扑指数)作为输入、色谱保留值作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外推能力。结果表明,ANN模型获得了比多元线性回归(MLR)模型更好的拟合效果。使用MLR模型时QSRR模型相关性受色谱固定相极性的影响,而采用ANN模型无此现象。同时,ANN模型解决了QSRR中预测维数为1时耗时较长的问题。通过ANN建模可以同时预测3种不同极性固定相上的色谱保留值,可大大缩短建模和预测所需的时间。     

水溶性聚酯浓溶液的流变特性

研究了由对苯二甲酸二甲酯、间苯二甲酸、间苯二甲酸二甲酯 5 磺酸钠与乙二醇等共缩聚合成的PET型水溶性聚酯浓水溶液 (质量浓度 3 0 % )的流变特性 .研究表明 ,溶液的表观粘度随切变速率的变化规律呈现一定的切力增稠特征 ,流动指数范围为 1 0 4～ 1 2 0之间 ;其lgηa τ曲线呈线性 ,零切粘度值为 1 5 8～3 5 2cP ,随分子量、分子结构和温度而异 ,其中分子链中间苯二甲酸乙二醇酯 5 磺酸钠链节含量对溶液粘度影响较大 ;粘流活化能因分子结构和切变速率而变 ,其值范围为 1 2 0～ 2 3 9kJ/mol.     

BP神经网络与正交变换结合的研究

1引言本文将输入向量采用奇异值分解方式进行正交变换,再与BP神经网络相结合用于测定配伍输液中的甲硝唑、头了解唑啉钠与维生素B6,结果令人满意。2原理2．1BP神经网络原理BP（backpropagation）神经网络是多层前馈神经网络,由一个输入层、一个输出层和几个隐含层构成。一通常采用三层结构,二个输入层,一个隐含层,一个输出层。设Aj为输入向量,j＝1,2,…l。l为输入节点数,C输出层的输出向量,Oi为隐蔽层的输出向量,i＝1,2,…。,S为隐节点数,Wij为输入展与隐蔽层的连接权。为隐蔽层与输出层的连接权,F()则取Sigmoid函数…     

液固吸附色谱中溶质保留值与流动相组成关系的研究Ⅰ.二元流动相体系

本文在Snyder吸附顶替模型基础上考虑溶质分子与溶剂之间的相互作用,并用溶解度参数理论推出溶质保留值与流动相组成的关系式:logk′=B_0+B_1Φ+B_2Φ~2+B_3logΦ。实验证明了此关系式的正确性,同时考察了关系式中系数B_0、B_3及其物理意义。与其它模型比较以本文的方法误差最小。     

从信息论指标预测氯代羟基苯甲醛的气相色谱保留值

分子结构与其保留值规律的研究是色谱热力学研究的主要内容。几十年来,许多色谱工作者为探索分子结构与色谱保留值之间的关系作了不懈努力。用分子的拓扑结构指标来关联化合物的气相色谱行为,是十分引人注目的一个方法。到目前为止,已经提出了多种拓扑结构指标。本文试图定义一种信息论指标,     

有限层Langmuir-Blodgett类晶型薄膜微观结构与超分子结构的小角X射线散射研究——Ⅱ.(艹氐)唑盐/花生酸镉混合膜系

本文应用SAXS与微机模型拟合(MCMI)研究了S-LB(S为芪唑盐)薄膜与SA-LB(SA为芪唑盐/花生酸镉)薄膜的微观结构与超分子结构,以及这类LB薄膜凝聚态不稳定的原因.结果指出;第一,从π-A.曲线可知,S与A的脂肪链可以类似于脂肪酸晶胞形成二维类晶系结构;第二,随着分子比R_M=S/A=0到l,S和A之间发生了从分散相至连续相的相逆转;第三,S在二维类晶系中处于不稳定的近似伸直型的高能态构象,然而,哑铃形的芪唑基类似于芪趋向于作倾斜状密堆砌,S的两条脂肪链则倾向于转变为稳定的全反式燕尾形的低能态构象,仅占S分子长约2/3的脂肪链亦降低子S分子间与S-A分子间的凝聚力,这就导致了S连续相的二维类晶系存在大量晶格缺陷,故只能形成4～6层不稳定的Y型LB薄膜;第四,存放一月后,这种不稳定的S连续相的层状超分子结构极易破坏和崩塌.     

概率神经网络和FTIR光谱用于食道癌的辅助分析

利用正常与相应癌化食道组织的主要FTIR特征峰aυs,CH3、sυ,CH2、σCH2、aυs,po4-、υc-o、sυ,po2-及sυ,磷酸化蛋白作为概率神经网络的输入向量,对网络的主要参数(网络径向基函数分布spread(0~5))、输入向量和网络表现(m ean accurate rate of recogn ition)之间的关系进行了研究。主要结论如下:i)无论输入向量是哪种特征频率的组合,其平均识别正确率都高于71.40%;ii)当输入向量为特征频率sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白或υc-0、sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白时,网络表现较佳,平均识别正确率较好。当spread介于1.4~2.3时,两者均达到网络具有的最高平均识别正确率(85.71%);iii)大多数情况下,网络的平均识别正确率与spread之间呈现二个高峰的特征,即spread介于0.1~0.3和1.5~5.0之间时,网络均具有较高的平均识别正确率。研究表明,以傅里叶变换红外光谱的主要特征峰为概率神经网络的输入向量,用于食道组织样品的癌化识别分析是完全可能的,其平均识别正确率可达85.71%。     

电性拓扑态、分子形状属性研究苯砜基环烷酸酯类化合物液相色谱容量因子

1引言定量结构保留关系(QSRR)是指分子结构描述符与其色谱保留值(如气相色谱保留指数、液相色谱容量因子等,以“Se”表示)之间的数量关系。影响溶质的色谱保留值的因素主要有溶质与溶质之间、溶质与固定相之间、溶质与流动相之间的相互作用力以及测定时的外部条件(如柱温、流速     

弹性竿模型下超螺旋DNA分子的构象研究

采用弹性竿模型 (Elasticrodmodel) ,用MonteCarlo方法对DNA分子的构象进行研究 .通过计算发现 ,DNA分子的能量是由弯曲势能EB 和扭转势能ET 两部分组成 ,通常EB 比ET 大一至两个数量级 .同时给出了均方回转半径与链长之间的关系为〈R2g〉 =1 1 69 5 -3 5×n +0 0 2 5×n2 ,它体现了DNA分子结构的特点 .验证了公式Lk=Wr+Tw ,得出Lk与Wr比较接近的结论 ,考虑DNA分子的构型 ,意味着DNA分子容易被弯曲而不易被扭转 ,但随着连接系数的增加 ,DNA被扭转的几率也在增加 .这为分析DNA分子的结构特征提供了一种新方法     

烷基苯类化合物气相色谱保留指数与分子结构的相关性研究

利用分子力学和量子化学方法计算出烷基苯类化合物的分子结构描述参数,用逐步回归法建立烷基苯类化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基苯类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其分子结构描述参数之间具有较好的线性关系。建立了在不同极性色谱柱上的烷基苯类化合物的色谱保留QSRR模型,并预测烷基苯类化合物的色谱保留值,结果具有较好的稳定性和准确性。     

Comparison of Retention Indices of Some Explosives and Related Compounds Calculated by Different Mathematical Methods in Reversed-Phase Liquid Chromatography

In reversed phase liquid chromatography, the retention indices of some neutral and acidic explosives and related compounds (nitramines, nitroaromatics, aminoaromatics, and nitrophenols) based on the alkan-2-one, alkyl aryl ketone, and 1-nitroalkane retention index standards have been determined by the application of a new mathematical adaptation method, viz. a multiparametric least-squares regression iterative method. This method was applied to two types of columns. The first group includes six octadecyl-C₁₈ columns with different packing materials and obtained from different manufacturers, while the second group comprises one octyl-C₈ column. The retention indices have been extensively studied using either methanol-water or methanol-phosphate buffer mobile phase systems. The calculated multiparametric retention indices values were compared with those obtained by Guardino's, Grobler's, and Kovàts' methods. The influences of the concentration of the organic modifier in the mobile phase, aqueous mobile phase pH, and the column packing material on the retention indices of the explosives were also investigated. Good agreement was observed between the retention indices calculated by the use of the four mathematical methods for both neutral and acidic explosives.     

正相薄层色谱中常见人参皂甙结构与保留值之间关系的初步研究(英文)

 在硅胶薄层板上用氯仿-乙酸乙酯-甲醇-水(体积比为15∶40∶22∶10)作展开剂,测定了常见人参皂甙的Rf值。为了研究它们的结构与保留值之间的关系,对它们的17种结构参数进行了计算。除了拓扑指数和理化参数外,引入了代表构成人参皂甙的母体化合物种类并反映它们分子极性特征的新参数“E”。通过相关分析优化选出范德华分子表面积AW、拓扑指数0B和参数E,建立了多参数线性回归方程,较好地描述了在正相薄层色谱中常见人参皂甙结构与保留值之间的关系,并与人工神经网络方法进行了比较。     

烃类化合物在不同色谱柱上的定量结构-保留相关性研究

运用量子化学中的AMI方法计算烃类化合物的分子结构描述参数,借助逐步回归法建立了烃类化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。结果表明：烷烃、烯烃、二烯烃类化合物在不同极性的色谱柱上的色谱保留与其分子结构描述参数之间具有较好的线性关系,烃类化合物在不同极性固定相上的保留主要与溶质分子的MR有关,即与溶质分子的色散力有关。随着溶质分子的不饱和度的增加,或固定相极性的增强,溶质分子与固定相之间的电荷传递作用随之增强。而且,烃类化合物在不同极性固定相上的色谱保留的QSRR模型均可用量化参数HOMO、LUMO、EICE以及MR参数来描述。所建立的在不同极性色谱柱上的烃类化合物的色谱保留QSRR模型预测烃类化合物的色谱保留值时具有较好的稳定性和准确性。     

人工神经网络法预测二维色谱柱效

 采用基于变步长BP算法的人工神经网络,对高效微 填充柱-毛细管柱构成的二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型, 并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中,取得了较好的效果。     

含氧化合物气相色谱保留指数的预测

通过对部分含氧化合物(醇、酯、醛、酮)在不同固定相不同柱温下的849个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、定位基参数(Sox)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型。分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、QLOO和Rext分别为0.9832、0.9829和0.9836(MLR);0.9832、0.9830和0.9836(PLSR);0.9910、0.9909和0.9900(ANN)。结果表明:所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了含氧化合物(醇、酯、醛、酮)在不同色谱条件下气相色谱保留指数的变化规律。     

新拓扑指数A_m在构效关系研究中的应用──Ⅰ.对烃类气相色谱的保留指数的分析

该文研究了本实验室提出的Am拓扑指数和烃类气相色谱保留指数的相关关系，并与分子联接性指数进行了对比分析，得到了比较理想的相关方程，使相关系数分别达到0.993以上。