一类广义Lipschitz非线性算子的带误差的Ishikawa迭代程序

借助于周海云和陈东青［４］新近引入的广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ概念,研究了实Ｂａｎａｃｈ空间中广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ　 －强伪压缩算子的不动点和广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ －强增算子方程解的迭代逼近问题,所得结果改进和扩展了近期许多相关的结果,并部分地回答了周海云［３］提出的一个问题．     

用带误差项的Ishikawa迭代过程逼近φ-强增生算子的零点

本文使用新的分析技巧研究了一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中φ 强增生算子的零点逼近问题，所得结果改进和扩展了近期许多相应的结果     

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设X是任意实B&nach空间E的闭子空间,TX→X是Lipschitz强伪压缩映象,使得Tx*=x*,对某x*∈X…在没有条件limαn=nlimβn=0之下,本文证明了带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到x*.另外,相关结果又证明了,当TE→E是Lipschitz强增生算子时,带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.     

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设Ｘ是任意实Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ的闭子空间;Ｔ：Ｘ → Ｘ是 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强伪压缩映象,使得Ｔｘ＊＝ｘ＊,对某ｘ＊∈Ｘ．在没有条件 　之下,本文证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到ｘ＊．另外,相关结果又证明了,当Ｔ：Ｅ→Ｅ是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子时,带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．     

构造m-增生算子方程解的Ishikawa迭代程序

设X是一致光滑Banach空间，T：D（T）∪↓X→X是具闭的定义域D（T）的m-增生算子。不经假设值域R（T）有界与对[0,1]中序列[βn}作任何限制，就表征了用于构造m-增生算子方程x Tx=f的解的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性。而且，若T还是局部Lipschitz算子，则给出了m-增生算子方程x Tx=f的逼近解的误差估计。     

用带误差Iskikawa迭代序列逼近Φ- 增生型算子方程解(英文)

本文引入Φ- 增生型算子———一类比重要的 φ- 强增生算子更一般的算子 ,并研究了Φ- 增生型算子方程解的存在性和带误差的Ishikawa迭代序列的收敛问题 .     

Lipschitz强增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代程序

设E是任意实Banach空间，T：E→E是Ligpschitz的强增生算子。证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解。特别地，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。另一方面，一个相关结果，讨论了E中Lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性。     

Banach空间迭代序列的收敛性

先对相关基础知识进行了介绍说明,如拟增生类映象和压缩类映象,广义Lipschitz,两种迭代的迭代过程.然后阐述了目前已知相关结果,给出并论证了Mann迭代序列的收敛性.即在一致光滑的实Banach空间中,讨论并研究了带误差的Mann迭代逼近广义Lipschitz广义Φ-半压缩映象不动点的问题,改进和推广了现有的结果.     

任意Banach空间Φ-强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代逼近

文章借助于对偶映射的定义,给出了任意Banach空间中LipschitzΦ-强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代收敛定理的简化证明,并且推广了目前相应的已知结果.     

关于增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代程序

该文在Banach空间中证明了，带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz连续的增生算子方程的唯一解．而且，也给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计．利用该结果还推得，带误差的Ishikawa迭代序列也强收敛到Lipschitz连续的强增生算子方程的唯一解．     

关于强伪压缩算子与强增生算子的Ishikawa型迭代序列收敛性的特征

本文结果表征了用于构造强增生算子方程解,m-增生算子方程解及强伪压缩算子不动点的(带误差的)Ishikawa型迭代序列的收敛性,推广与改进了Chidume与Osilike的定理1,定理2及定理3(Nonlinear Anal.TMA,1999,36(7):863-872)。     

Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间．T：E→E是Lipschitz强增生算子,在无需假设limαn=limβn=0之下，本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解，而且还提供了该序列的某些特例的收敛率估计，另外，相关结果也讨论了E中Lipschkz强伪压缩映象的不动点的Ishikawa迭代逼近问题．本文结果改进并推广了文献中的一些最近结果。     

Φ-伪压缩映象带混合型误差的迭代序列的强稳定性

引入带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列 ,在没有 D是有界闭集与多值映象 T是一致连续的较弱条件下 ,在实 Banach空间中研究了多值Φ -伪压缩映象不动点的带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列的逼近问题 ,使用与文献完全不同的方法 ,建立了带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列的强稳定性定理 ,从而统一和发展了几位作者早期与最近的相关结果 .     

关于Lipschitz强增生算子的迭代程序

本文在一般的Ｂａｎａｃｈ空间中讨论Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子方程解和严格伪压缩算子不动点的迭代逼近问题．我们的结果统一和推广了Ｄｅｎｇ，Ｌｉｕ，Ｔａｎ和Ｘｕ的结果，完整地回答了Ｃｈｉｄｕｍｅ提出的公开问题．     

关于增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近

设X是任意实Banach空间,T:X→X是Lipschitz连续的增生算子.本文证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解.而且,还给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计.利用该结果,本文推得,若T:X→X是Lipschitz连续的强增生算子,则带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.     

广义Φ-增生算子最速下降迭代序列的收敛定理

证明了任意实Banach空间广义Φ-增生算子的最速下降迭代序列的收敛定理,推广了ZeiqingLiu和周海云等人的近期结果.     

值域有界的一类非线性算子不动点的带误差迭代逼近

设Ｘ为一致光滑实Ｂａｎａｃｈ空间·Ｔ：Ｘ→Ｘ为连续强增生算子·ｆ∈Ｘ·定义算子Ｓ：Ｘ→Ｘ为Ｓｘ＝ｆ－Ｔｘ＋ｘ,ｘ∈Ｘ·设αｎ｛｝∞ｎ＝０与βｎ｛｝∞ｎ＝０为两个给定的实数列在（０,１）中且满足条件：（ⅰ）αｎ→０,βｎ→０（ｎ→∞）·（ⅱ）∑∞ｎ＝０αｎ＝∞·假设ｕｎ｛｝∞ｎ＝０和ｖｎ｛｝∞ｎ＝０为Ｘ中两个序列且满足‖ｕｎ‖＝ｏ（αｎ）,‖ｖｎ‖→０（ｎ→∞）·ｘ０∈Ｘ,迭代序列ｘｎ｛｝定义为：（ＩＳ）ｘｎ＋１＝（１－αｎ）ｘｎ＋αｎＳｙｎ＋ｕｎｙｎ＝（１－βｎ）ｘｎ＋βｎＳｘｎ＋ｖｎ（ｎ≥０）｛若Ｓｘｎ｛｝,Ｓｙｎ｛｝有界,则ｘｎ｛｝强收敛于Ｓ的唯一不动点     

关于增生算子方程的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛率估计

设X是一实的Banach空间,TLX→X是—Lipschitz的增生算子;证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到x＋Tx=f的唯一解;得到一个一般的收敛率估计式．进一步得到：若了T：X→X是—Lipschitz的强增生算子,则具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Tx=f的唯一解．文中结果推广和发展了已有的相关结果．     

含k-次增生算子的Ishikawa迭代的收敛性问题

主要研究了非线性方程x Tx=f的Ishikawa迭代解．其中T为k-次增生的或增生的，并在一致光滑和任意的实Banach空间分别研究了上述方程的带误差的Ishikawa迭代解，从而推广了已知的一些结果。     

含m-增生算子或φ-伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代的收敛性问题

主要研究了m-增生算子以及φ-伪压缩映象的分别带两种误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题. 推广了Osilike等人的相关结果.