一种在杂波中检测目标信号的新方法

利用杂波和目标信号的频谱位置不同,在检测目标信号之前,先消除杂波是提高雷达检测性能的有效方法。但这种处理存在着“目标相消”问题。这是由于在实际设计杂波相消器的权系数时,无法准确地知道杂波的相关矩阵。本文针对这一问题,提出了一种检测目标信号的新方法,它直接对接收回波(包含杂波和目标信号)进行频谱分析,不要求采取杂波相消的处理步骤,所以不再存在由此引起的目标相消问题。     

一种通用雷达信号处理机的设计

在基于VME总线或CPCI总线的雷达信号处理机中，板与板之间的数据传输速率受限于总线的速率。针对现有的雷达信号处理机板间的数据传输速率较低的问题，本文提出了一种新的设计方法，即采用DSP和FPGA相结合的设计方法，利用FPGA提供的高速串行收发通道进行板间的数据传输，使板间的数据传输速率获得大幅度的提升，同时也有效地改善了板内DSP间的数据传输问题。     

一种超宽带雷达信号检测方法

本文提出一种新的频率步进超宽带高分辨雷达信号检测方案,即先从目标距离像中提取强散射中心,再进行广义似然比检测。进而研究了从目标的一维距离像中提取强散射中心算法,分析了检测器结构和性能。     

一种线性调频信号的检测方法

最近研究的Radon-模糊变换方法能够检测未知中心频率、宽带和持续时间的线性调频（LFM）信号。本文提供的仿真显示：这种方法不仅能在噪声中检测LFM信号，而且还能够估计此信号的扫描率和持续时间。我们给这种方法增加了一个规范化步骤，使其能够抑制宽带干扰。此文亦讨论了这种方法的未来发展趋势。     

一种雷达信号特征参数评估的新方法

针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。     

雷达信号检测系统分辨熵损耗

本文介绍了信号检测系统中分辨熵的概念,计算了各种信号检测系统的分辨熵及其损耗。文中导出以Neyman-Pearson准则的最佳信号检测器也是分辨熵损耗最小的检测器。从而得出一些有用的结论。     

连续波雷达泄漏信号动态对消方法

从原理和实现方法上介绍了连续波雷达泄漏信号的对消方法，并在中频频率上进行了试验验证。     

一种实时雷达脉冲信号检测算法及其性能分析

提出了一种新的实时雷达脉冲信号检测算法,该算法首先将数据分为两路,对一路进行单点滑动、取共轭,然后与另一路信号相乘,再累加、取模,最后与门限比较,得到检测结果。算法具有递推和流水结构,硬件实现时只需一个复数乘法器、一个复数加法器、一个复数减法器和一个复数取模运算器。在此采用一阶扰动分析,推导了算法起始点检测误差的解析式,给出了算法性能边界,仿真结果验证了理论推导的正确性。与其他信号检测算法相比,该算法结构规整,易于硬件应用,可实现实时检测。     

一种雷达信号模糊模式识别方法

针对电子战系统侦收信号的不确定性，欺骗性，提出运用模糊模式对雷达信号进行分选，识别的方法，通过实例分析，说明了这种方法的有效性。     

一种产生雷达调频波形控制信号的新方法

论述一种产生雷达所需要波形控制信号的较新的技术方法，它是用直接数字频率合成（ＤＤＳ）技术直接产生出信号波形。文中对用这种方法产生调频（ＦＭ）信号、线性ＦＭ信号、脉冲压缩线性ＦＭ信号做了较深入的讨论，并给出了实验结果。     

宽带雷达信号检测技术研究

通过对宽带雷达目标回波的分析，总结了回波的主要特性，详细介绍了采用基于距离窗信息的双门限检测器方法对宽带雷达信号进行检测的方法。为了解决由于宽带数据率太高而导致后续信号处理系统的运算能力无法满足实时处理需求的矛盾，提出了一种为了减少宽带雷达数据率而采用的二次门限非相参积累的实用检测方案。     

逆合成孔径(ISAR)雷达目标检测方法

本文研究ISAR雷达目标回波的信号检测方法.由于ISAR雷达目标检测实质上是延伸目标检测(Extended target detection),其目标散射模型不是低分辨雷达(LRR)中的等效点目标.在距离维上呈现出多个强散射点 .本文提出的目标回波的检测方法是对同一目标的距离维上各散射点进行相关积累,以提高雷达目标信噪比.分析和实际结果表明:利用本文所提出的雷达目标检测方法比低距离分辨(LRR)雷达的性能有很大的改进.     

一种新的雷达信号分选方法

ICA(IndependentComponentAnalysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法,并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。     

分布式MIMO雷达信号级量化融合检测方法研究

针对分布式多输入多输出雷达信号级融合检测的通信带宽过大的问题,提出了一种信号级量化融合检测算法。文中首先对量化融合检测算法进行了理论推导,给出了量化后融合中心的判决准则;然后,以最大化巴氏距离为目标构建了量化准则,并且给出了求解量化门限的迭代步骤。仿真结果表明:该方法在将通信带宽降低一半的情况下,依然能够获得与信号级融合检测算法相同的检测性能。     

一种双通道雷达恒虚警率处理方法

在分析双通道恒虚警率(CFAR)检测系统原理的基础上,以瑞利杂波分布为背景,建立了一个三元检测的数学模型,推导出线性检波下双通道CFAR检测器的虚警概率表达式。结合公式利用MATLAB仿真,定量分析了影响虚警概率的因素,并将其与单通道情况进行了比较,得出双通道的虚警概率是归一化门限与消隐门限的函数的结论。     

一种基于FPGA技术的雷达线性调频信号的实现方法

线性调频信号作为一种常用的脉冲压缩信号,在雷达系统中有着广泛的应用。介绍了基于FPGA(现场可编程门阵列)的DDS(直接数字频率合成)软件编程技术实现线性调频信号的基本原理和具体方法,采用VHDL语言编程,给出了部分主要源程序,并与DDS专用芯片的方法进行了比较。     

IEEE 802.11a无线局域网系统中的雷达信号检测方法

为了与5 GHz频段内的雷达系统共存,IEEE 802.11a无线局域网系统必须采用动态频率选择机制。当检测到有使用相同无线信道的雷达系统存在时,可根据需要转换到其他信道。文中对雷达信号的特征及现有的雷达信号检测方法进行了总结,并给出了其他候选的雷达信号检测方法。通过对各种方法的分析比较,给出了一种基于功率检测的雷达信号检测方法,该方法易于实现且具有较好的性能。     

基于Stokes子矢量估计的弱信号检测

研究了窄带极化雷达的弱信号检测问题。首先给出目标散射波和随机极化波瞬态Stokes子矢量序列（ISVS）的表征方法和匹配距离的概念，而后提出了一种雷达目标散射信号Stokes子矢量的估计方法。最后，利用目标散射信号和接收机噪声的ISVS之间的差异，基于径向积累的思想提出了一种弱信号检测算法，可以显著改善雷达系统的检测性能，对于反隐身、预警和空间探测等具有一定的指导意义。     

一种综合雷达信号侦察预处理方法

针对现代电子战日益复杂、密集的电磁环境下雷达信号的侦收分选面临着的严峻考验,提出分层分级把环境信号脉冲描述字数据流进行分类综合预处理的方法,稀释脉冲数据流以减轻后续信号分选的压力,介绍了基于信号的方位、频率、脉宽等参数预处理的流程,对已知信号预处理和未知信号预处理要点做了说明,并通过仿真验证了该方法的正确性和有效性。     

MIMO雷达中的信号检测

常规雷达系统越来越难于应对日益迫近的空间目标和隐身目标,MIMO雷达已成为一个发展方向。针对运动目标,本文深入分析了充分统计量的概率密度函数,讨论了四种工作模式的内涵,研究了MIMO雷达工作于四种工作模式时的检测模型、方法及性能改善。通过理论和仿真分析,建议MIMO雷达系统采用单发多收工作模式,并且,接收站数量建议取4至6。