改进的live-wire交互式胸片图像分割

肺部轮廓提取是计算机辅助诊断(computer-aided detection,CAD)的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断数据。提出了一种交互式肺部分割方法,用优化的Gabor奇滤波器对胸片图像进行滤波得到边缘响应能量图,然后用此边缘响应能量值来构造Live-wire代价函数进行肺部分割。实验表明该算法能正确区分强弱边缘,快速有效地提取出肺部轮廓,与传统算法相比,能减少人机交互次数,更具鲁棒性和效率性的优点。     

增强超导滤波器谐波抑制能力的方法

消除谐波影响是超导滤波器实际应用中要考虑的重要因素之一。本文分别介绍了通常集总参数设计消除谐波的方法、通过变阻抗参数设计减弱谐波的方法,提出了在谐振器上加载片式电感的设计抑制谐波影响的方法,并通过设计案例予以验证。     

利用阶跃滤波器实现二值图像边缘增强

介绍利用阶跃滤波器实现二值图像边缘增强的光学方法，阶跃滤波器在频域的适当的位移（偏置）既可以改善输出图像的衬底，也能改善其轮廓视锐度，从而有利于图像边缘的检测。     

基于遗传算法的指纹图像分割算法

在指纹技术中,指纹图像分割是图像处理中关键的一步。将遗传算法用于计算指纹图像分割阈值,采用染色体编码的方法并利用赌轮法产生初始化种群,通过选择算子、交叉算子和变异算子的方法实现分割。该方法表明利用遗传算法所得到的阈值进行分割处理能取得较好的效果。     

显微图像阈值分割算法的研究

针对细胞图像分割问题,考虑传统阈值分割方法的局限性,提出一种自适应局部阈值分割算法。该算法的基本思想是通过自适应阈值选取对每个像素确定以它为中心的一个邻域窗口,计算窗口内像素的最大和最小值,再取它们的均值为阈值,以此分割图像。分别用自适应阈值分割法和迭代阈值的图像分割方法实现图像分割,实验结果表明:自适应阈值分割法效果良好,具有鲁棒性。     

利用区域信息的航拍图像分割

提出一种利用区域信息的航拍图像分割模型。针对GAC模型和Chan-Vese模型存在的不足,提出一种符号压力函数,该符号压力函数可以有效地增大模型的作用范围。与Chan-Vese模型相比,新模型不受初始条件的限制,进一步增大了模型的作用范围。新模型利用了图像的区域信息,可以同时将目标的内外边界分割出来。在新模型中,水平集函数不必初始化为符号距离函数,节省了计算开销。与传统的基于水平集方法的模型相比,新模型不含曲率项,实现简单。实验结果表明,与GAC模型和Chan-Vese模型相比,新模型的分割精度高于3%,分割速度快6倍以上。     

架构于双树轮廓波方向及相位特征的纹理图像分割

考虑到纹理的方向及相位特性,提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它不仅保持了轮廓波灵活的方向选择性,克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点,而且提供了复子带系数.本文以各方向子带的能量作为方向特征,复系数的平均相角作为相位特征,生成特征向量,利用模糊C均值聚类算法进行纹理图像分割.实验结果表明,相位特征是方向特征的有效补充,与传统方法相比,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善.     

X频段连续波100 kW吸收式谐波滤波器研制

为了抑制深空探测高功率发射机谐波能量对接收机的干扰,提出了一种基于渐变漏壁式波导加载吸收负载结构的超大功率谐波滤波器.分析了该结构滤波器衰减损耗特性,并结合电磁场仿真软件,对滤波器整体结构进行了仿真,依据仿真尺寸对滤波器进行了结构设计和样件加工,经过对样件测试,滤波器通带最大插入损耗小于0.3 dB,二次、三次及四次谐波抑制度分别大于75, 50, 35 dB,测试结果与仿真结果基本一致.对滤波器样件进行了高功率实验,在外加液冷条件下,连续波功率容量可达100 kW以上,成功研制出了一种X频段吸收式超大功率谐波滤波器,并已经应用于某型号大功率地面发射机,指标性能良好.     

架构于双树轮廓波方向及相位特征的纹理图像分割

考虑到纹理的方向及相位特性,提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它不仅保持了轮廓波灵活的方向选择性,克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点,而且提供了复子带系数.本文以各方向子带的能量作为方向特征,复系数的平均相角作为相位特征,生成特征向量,利用模糊C均值聚类算法进行纹理图像分割.实验结果表明,相位特征是方向特征的有效补充,与传统方法相比,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善.     

利用对称区域生长算法实现三维ICT图像的快速分割

图像分割作为一种基础的分析手段在工业计算机断层(Industrial Computed Tomography,ICT)检侧中有着广泛的应用.随着CT扫描方式从二维断层扫描向三维立体扫描的发展,对于CT图像的分析也由二维图像处理发展为三维序列图像处理,所以传统的图像分割手段已经不能很好地适应这种需求了.以目前在计算机视觉...     

旋转不变振幅位相合成圆谐滤波器

提出了振幅位相合成圆谐滤器用于旋转不变模式识别，该滤波器的振幅是圆谐滤波器的振幅谱加偏移量后的逆函数，位相是圆谐滤波器的位相谱。计算机模拟实验证明，与传统的圆谐滤波器和纯位相圆谐滤波器相比，振幅位相合成圆谐滤波器具有更好的识别能力，能产生更尖锐的相关峰和更大的输出信噪比。     

修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测

提出一种修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的实验系统。参考图像（即圆谐展开分量的实部和虚部）、圆盘状的局部偏置函数以及目标图像同时显示于输入面。此方法对联合功率谱作了修正,先将联合功率谱减去纯输入景物（含局部偏置函数）的功率谱和参考图像（含局部偏置函数）的功率谱,再加上局部偏置函数的功率谱,然后将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。这种方法能产生比普通的圆谐联合变换     

Circular Harmonic Minimum Average Energy Filter for the Multi-Distorted Invariant Correlation

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｃｉｒｃｕｌａｒｈａｒｍｏｎｉｃｃｏｍｐｏｎｅｎｔｆｉｌｔｅｒ［１］（ＣＨＦ）ｉｓａｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｄｅｖｉｃｅｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｒｏｔａｔｉｏｎｉｎｖａｒｉａｎｔｃｏｒｅｌａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｍａｉｎｐｒｏｂｌｅ...     

A New Method for Rotation and Brightness Invariant Pattern Recognition Based on Modified Multiple Circular Harmonic Expansions

A new method for rotation and brightness invariant pattern recognition was proposed by applying multiple circular harmonic expansions to the joint transform correlator. The amplitudes of the multiple orders of circular harmonic expansions made from a detecting image were synthetically modified to respond to the same auto-correlation peaks. These modified circular harmonic expansions were arranged in the input plane as reference patterns together with an arbitrary target pattern, and the correlation signals between them were calculated in the subtracted joint transform correlator. The fraction of the correlation-peak intensities between the target and the references were extracted as a new discrimination parameter. This new parameter performs pattern recognition under rotation and brightness invariance with good discriminability. Its high discriminability has been proved in computer simulations using the face image patterns of many individuals.     

Rotation invariant Target Detection Using a Hybrid Optical Circular Harmonic Joint Transform Correlator with DC Bias

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＦｏｒｒｏｔａｔｉｏｎｉｎｖａｒｉａｎｔｐａｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ,ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｅｄｃｏｒｅｌａｔｏｒｉｓｏｆｔｅｎｕｓｅｄｂｙｔａｋｉｎｇａｃｉｒｃｕｌａｒｈａｒｍｏｎｉｃｃｏｍｐｏｎｅｎｔ（ＣＨ...     

Distortion Invariant Binary Image Recognition Based on Central Projection Correlation

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　　ＴｈｅｍａｔｃｈｅｄｓｐａｔｉａｌｆｉｌｔｅｒｉｎｇｐｒｏｐｏｓｅｄｂｙＶａｎｄｅｒｌｕｇｔ[1] ｈａｓｒｅｃｅｉｖｅｄｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｂｅｃａｕｓｅｉｔｈａｓｉｎｈｅｒｅｎｔａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｓｈｉｆｔｉｎｖａｒｉａｎｃｅ ,ｂｕｔｔｈｉｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｕｆｆｅｒｓｆｒｏｍｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｔｏｒｏｔａｔｉｏｎａｎｄｓｃａｌｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ .Ｔｈｅｉｎｖａｒｉａｎｃｅｉｓｔｈｅｋｅｙｔｏｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉ…     

飞秒互相关时间选通技术用于光学层析成像的实验研究

利用飞秒互相关二次谐波信号时间选通技术。实现了对埋藏在高度散射介质中物体的透射成像和反射以析成像。互相关选通门有效地选出携带物体信息的弹道光子和蛇行光子，排除了给成像带来背景噪声的温射光子，分别获得了散射介质中物体的二次谐波一维和二维图像。     

Texture Image Segmentation Using Talbot Effect

ＴｅｘｔｕｒｅＩｍａｇｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＵｓｉｎｇＴａｌｂｏｔＥｆｆｅｃｔ￥ＷＡＮＧＷｅｎｌｕ；ＪＩＮＧｕｏｆａｎ；ＹＡＮＹｉｎｇｂａｉ；ＷＵＭｉｎｘｉａｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＰｒｅｃｉｓｉｏｎＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒ...     

利用图像分割的基于图割的立体匹配算法

立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域, 然后用平面公式在一个分割中建立视差。视差模板是从初始视差分割中提取的。每一个分割被分配到精确的视差模板。构建全局能量函数,能量函数的鲁棒最小化是由基于图割的最优化获得的。算法对低纹理区域和接近视差边界区域有很好的匹配效果, 同时, 又解决了传统的基于全局算法中计算量过大, 实时性不好的问题。实验表明, 本算法能满足高精度、高实时性要求。     

一种改进的基于分水岭的图像分割算法

针对分水岭算法过分割现象,提出一种综合分水岭算法、中值过滤算法和归一化割算法的改进算法。该算法首先应用改进型的中值过滤算法对图像进行适当的除噪;然后通过分水岭变换对图像进行了初步分割,最后使用归一化割算法进行图像精度分割。算法集合了分水岭算法、中值过滤算法及归一化割算法的优点,既较好地解决了分水岭算法中过度分割的问题,又降低了归一化割算法的时间复杂度。实验结果表明该算法是一种切实可行的图像分割方法。