样条空间S^13（Δ^（1）mn）上的插值与逼近

本文讨论样条空间Ｓ＾１３上的插值问题，导出了一类插值条件下样条插值的存在性与唯一性结论以及计算插值样条的递推格式，其主要结论是对四阶光滑的函数，插值样条可达２阶逼近度。     

样条的机械化求解

本文在逐次分解法的基础上，给出一种样条机械化求解方法．该方法对多项式样条，有理样条乃至更一般样条的研究都是十分有效的．它适用于三角剖分，矩形剖分乃至更一般的代数曲线剖分     

研究多元样条的逐次分解法

本文在协调方程的基础上提出了研究多元样条的逐次分解法，并由此明了多元样条（包括多项式样条、有理样条乃至更一般的样条）在本质上是一个积分微分方和组的解。该方法具有以下优点：１）即可研究多项式样条，又可以研究有理样条乃至更一般的样条；２）即适用于三角剖分，双适用于直线剖分乃至更一般的代数曲线剖分；３）即能用于研究样条空间，又能用于研究样条环；４）可使许多问题局部化。     

多变量样条元法分析弹性地基板的弯曲,振动与稳定问题

本文应用双三次乘积型二元B样条函数来构造弹性地基板的位移、弯矩和扭矩等多种场函数，由混合变分原理导出多变量样条无法方程．文中，对弹性地基板的弯曲、振动与稳定问题作了分析与计算．由于，本文方法设定了各自独立的场函数，因此，所算得的场未知量如位移、弯矩和扭矩值的精度均比较高。     

有限区间上具有高阶消失矩的四阶样条小波

本文构造了具有讥阶消失矩的样条小波，通过B一样条函数和小波消失矩公式的相结合，得到了具有任意阶消失矩的样条小波函数，这种小波可以有效控制工程计算中得时间和复杂度。     

样条状态变量法分析弹性矩形板的动力响应

应用样条元与状态空间法分析矩形板的动力响应问题.对空间域采用样条元法,对时间域采用现代控制论中的状态空间法.建立了状态变量递推格式,可直接计算结构的动力响应量.文末给出了若干数值算例,计算结果表明,该方法的计算精度与效率是令人满意的.     

B样条曲线升阶的新研究

B样条曲线的升阶是CAGD中的一个重要课题。本文根据传统的样条函数理论，提出了一个用高次B样条函数表示低次B样条函数的方法。该方法用于B样条曲线的升阶是快捷、有效的。     

STUDY OF THE SMOOTH DEGREE OF THE CLOSED C-B（E）ZIER AND B-TYPE SPLINE CURVE

本文研究了与多边形相切的样条曲线的构造方法和基本属性问题,给出了曲线光顺度的一般定义和计算方法.利用该方法对分段C-Bézier曲线、4-5-5-4次交错B-样条曲线和3阶B样条曲线的光顺度进行计算,获得了3阶B样条曲线最为光顺的结果.     

C-Bézier和B-型样条闭曲线光滑性研究

本文研究了与多边形相切的样条曲线的构造方法和基本属性问题,给出了曲线光顺度的一般定义和计算方法.利用该方法对分段C-Bézier曲线、4-5-5-4次交错B-样条曲线和3阶B样条曲线的光顺度进行计算,获得了3阶B样条曲线最为光顺的结果.     

B样条基转换矩阵的解析表示和计算公式

摘要B样条基的转换矩阵具有重要的理论和应用意义。本文研究其最基本的问题：存在性条件、解析表示和计算方法，利用差商展开系数得到了上述问题的有关结果，本文的结果为CAGD中B样条曲线的节点插入、节点删除、升阶、降阶、分割、组合等重要技术提供了一个统一的数学背景和实现方法。     

构造三角样条小波的一种新方法

首先给出了三角样条函数及其性质,然后在此基础上给出了一种构造三角样条小波的新方法.该方法简单易行,而且构造出的小波具有许多良好的性质,如对称性(具有线性相位或广义线性相位)、良好的时频局部特性、短支集及半正交性等,这些对信号处理是非常重要的.     

多元弱样条函数空间的维数

讨论了多元弱样条一点处的维数公式及任意三角剖分下的维数公式．得到了１－型剖分下Ｗ_３^１（Ｉ₁Δ_ｍｎ^１）的维数与局部支集样条基．     

两条Bézier样条的光滑连接

研究了用一条样条曲线把两条不相连接的样条曲线光滑连接起来的问题,给出了连接两条一元n次参数样条曲线为一条新的一元n次参数样条曲线的条件,适用于参数样条曲线添加控制顶点的情形,进一步得到了两条一次、二次、三次Bézier样条曲线在几何连续性下实现自然光滑连接的条件.     

纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较

对于纵向数据边际模型的均值函数, 有很多非参数估计方法, 其中回归样条, 光滑样条, 似乎不相关(SUR)核估计等方法在工作协方差阵正确指定时具有最小的渐近方差. 回归样条的渐近偏差与工作协方差阵无关, 而SUR核估计和光滑样条估计的渐近偏差却依赖于工作协方差阵. 本文主要研究了回归样条, 光滑样条和SUR核估计的效率问题. 通过模拟比较发现回归样条估计的表现比较稳定, 在大多数情况下比光滑样条估计和SUR核估计的效率高.     

样条型矩阵有理插值

The matrix valued rational interpolation is very useful in the partial realization problem and model reduction for all the linear system theory. Lagrange basic functions have been used in matrix valued rational interpolation. In this paper, according to the property of cardinal spline interpolation, we constructed a kind of spline type matrix valued rational interpolation, which based on cardinal spline. This spline type interpolation can avoid instability of high order polynomial interpolation and we obtained a useful formula.     

Estimation of Smooth Time-Varying Parameters in State Space Models

In this article, we propose a penalized likelihood method to estimate time-varying parameters in standard linear state space models. The time-varying parameter is modeled as a smoothing spline and then expressed as a state space model. The maximum likelihood method is used to estimate the smoothing parameter. The proposed method is assessed by a simulation study and applied to virological response data from an HIV-infected patient receiving antiretroviral treatment.     

B‐spline spectral method for constrained fractional optimal control problems

In this paper, we present a direct B‐spline spectral collocation method to approximate the solutions of fractional optimal control problems with inequality constraints. We use the location of the maximum of B‐spline functions as collocation points, which leads to sparse and nonsingular matrix B whose entries are the values of B‐spline functions at the collocation points. In this method, both the control and Caputo fractional derivative of the state are approximated by B‐spline functions. The fractional integral of these functions is computed by the Cox‐de Boor recursion formula. The convergence of the method is investigated. Several numerical examples are considered to indicate the efficiency of the method.     

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??Inspired by intuitive meanings of truncated power basis's coefficients, the local penalization based on range's linear decreasing function is given in penalized spline regression model. This method gives less penalization to fitting curve where data is with more volatility, which makes fitted curve controls tradeoff between goodness-of-fit and smoothness better. Simulations show that regression models with local penalized spline obtain lower information rules' scores than global penalized spline when the data is with heteroskedasticity.     

可调形三次三角Cardinal插值样条曲线

在三次Cardinal插值样条曲线的基础上,引入了三角函数多项式,得到一组带调形参数的三次三角Cardinal样条基函数,以此构造一种可调形的三次三角Cardinal插值样条曲线.该插值样条可以精确表示直线、圆弧、椭圆以及自由曲线,改变调形参数可以调控插值曲线的形状.该插值样条避免了使用有理形式,其表达式较为简洁,计算量也相对较少,从而为多种线段的构造与处理提供了一种通用与简便的方法.