小波变换在二维图像背景处理中的应用

利用小波变换能结合空域和频域进行滤波的特点，对二维CCD信号进行滤波处理，得到了较好的结果。在二维单光斑图像处理中，通常待处理的图像是离散的二维数缈其中包含有信号和背景，由于已知图像的内容为单光斑，因此，可以通过窗口滤波的形式对图像变换的小波系数进行处理，实现滤除噪声，保留信号的功能。     

小波变换及其应用

傅里叶变换是信号分析的最基本工具和方法之一,但其本身仍然存在较大的缺陷,例如不能提供信号在时域上的特征.短时傅里叶变换虽然可以在一定程度上弥补该缺陷,但是它的频率分辨率和时间分辨率都十分有限,只是一种折衷的解决办法.小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,它精确地揭示了信号在时间和频率方面的分布特点,可以同时分析信号在时域和频域中的特征,并可用多种分辨率来分析信号,实现信号的有损和无损传送.文章简要地回顾了小波变换的发展历史,介绍了小波变换的基本思想、主要概念、计算方法和计算流程.最后以四个典型的     

小波变换在近红外光谱分析中的应用进展

小波变换(WT)具有很好的时频分离特征,信息处理能力强,已广泛用于分析化学领域;本文就小波变换在近红外光谱领域的应用进行简述。小波变换用于近红外预处理,提取有用信息,消除背景干扰,可以提高近红外的分析精度和模型稳健性;用于数据压缩可以减少数据库存储空间,提高建模速度;小波系数用于模型传递,具有传递速度快,稳健性强,所需标样少等特点;小波变换可以与神经网络、遗传算法等结合,在近红外分析领域呈现出良好的发展前景。     

小波变换在图像压缩中的应用研究

小波变换理论是近几年发展起来一个新的数学分支。由于它克服了传统傅里叶变换的缺陷，具有良好的时、频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。首先对图像进行小波塔式分解，然后依据小波系数的统计特性和分布特点，对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法。并在计算机上进行模拟实验，结果表明所提出的方案可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比。     

小波变换及其在地球自转研究中的应用

小波变换是近年来地球自转研究中常用的一种新的数据分析方法。它尤其适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测。该文比较系统地介绍了小波变换的基本原理,小波变换的端部效应及其改进、以及小波变换在地球自转研究中的应用。     

遗传算法在EXAFS谱图解析中的应用

扩展Ｘ射线吸收精细结构（ＥＸＡＦＳ）谱是研究物质原子近邻结构和表面结构的有力工具。ＥＸＡＦＳ谱的解析通常采用标准样品比较法或最小二乘曲线拟合方法。但前者对标样的要求很高，而后者则参数初值难以确定，且结果有时不唯一。本文提出一种ＥＸＡＦＳ曲线拟合的新方法一遗传算法，并对单配位层Ｃｕ样品的ＥＸＡＦＳ谱图进行了解析，取得满意的结果。     

小波变换及其在地球自转研究中的应用

小波变换是近年来地球自转研究中常用的一种新的数据分析方法。它尤其适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测。该文比较系统地介绍了小波变换的基本原理、小波变换的端部效应及其改进、以及小波变换在地球自转研究中的应用。     

小波分析及其在光谱分析中的应用

近年来,一种被称为小波变换的数学理论和方法成为众多学科关注的焦点,在分析化学领域中,小波分析也逐渐应用于去噪与平滑,数据压缩等方面,本文介绍了小波分析理论并对其光谱分析中的应用进行了综述。     

小波变换在心磁信号处理中的应用

噪声的消除一直是微弱信号检测和处理中尤为重要的一个环节.从小波变换的角度出发，利用了小波变换在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力，对心磁信号这种典型的微弱信号进行了消噪处理.实验中的心磁数据是单通道高温超导量子干涉磁强计测得.理论分析和实验结果表明，这种方法能有效地提高输出信噪比，同时也适合于其他非平稳信号的消噪. 关键词： 小波变换 心磁 消噪     

小波变换的信号分形分析及其在心电信号处理中的应用研究

介绍了一种基于小波变换的分形分析方法,并将它成功地应用于心房纤颤的检测中.该方法提取了一个特征值r,结果表明在心房纤颤开始时,特征值是上升的,心房纤颤结束后,特征值又慢慢恢复到原来的数值,由此可以成功地检测出心房纤颤的开始和结束.此外,由于特征值同时反映了heartratevariability(HRV)信号的复杂程度,所以同时它也表明:心房纤颤开始后,HRV信号的复杂度是下降的 关键词： HRV 小波变换 分形     

A WAVELET TRANSFORM AND ITS APPLICATION TO SPECTROSCOPIC ANALYSIS

ABSTRACT

An introduction to the wavelet transform and its applications in spectroscopy analysis are presented. Owing to the property of the dual localization both in time and in frequency domains, the wavelet transform exhibits several useful characteristics. With the wavelet transform a signal can be decomposed into series of contributions according to the frequency difference, these contributions are respectively called discrete approximations and discrete details. By applying certain treatment to the discrete approximations (the low frequency part) or the discrete details (the high frequency part), a part of the original signal within a certain frequency range can be obtained. The wavelet transform has been applied in various fields of the analytical chemistry, including removal of high frequency noise, information extraction, resolution of overlapping signals, and data compression etc. Research concerning application in analytical chemistry are introduced in respect of photoacoustic spectroscopy, EXAFS spectrum, NMR analysis, and Raman spectrum.     

基于子波变换的光谱信息数据压缩方法

本文介绍一种基于子波变换的光谱信息数据压缩方法，利用子波变换的多尺度分析原理，将原始光谱数据分解成集中源信号绝大部分能量的模糊信号和反映源信号变化特性的锐化信号。由于锐化信号只有源信号变化梯度大的区域系数值才较大，其他区域都接近零，只需保存少量的系数，就可以实现数据压缩，用本文方法，对２１种典型地物光谱数据进行了数据压缩实验，在１．０～１．７均方根误差情况下，若压缩结果不编码，压缩比一般为４：１～     

子波变换在光信息处理方面的应用

子波变换是光信息处理中的一个重要工具，与常用的傅里叶交换和Ｇａｂｏｒ变换相比，在分析瞬态信号方面有很多优点。此文详细介绍子波变换的基本原理以及如何用光学方法实现子波变换，揭示其在光信息处理方面的应用前景。     

基于小波变换的MHD信号的提取

混有干扰的Mirnov信号是一类非平稳,和Fourier变换的方法进行MHD信号的提取不能取得满意的效果,因而提出采用小波变换的方法对Mirnov信号进行处理。理论分析与实验结果表明,利用小波变换的时频分析特怀对Mirrnov信号进行滤波处理,可以有效地去除干扰,提取出有用的MHD信号。     

使用Excel处理物理实验数据

结合两个实例介绍了Excel软件的一些函数功能处理物理实验数据和图表向导功能绘制实验图表。     

基于小波边缘提取的灰度图象联合相关识别预处理

本文将小波变换方法用于灰度图象的联合变换相关识别中,采用不同的尺度因子对输入图象进行边缘提取预处理,使相关识别结果得到不同程度的改善.通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法的预处理结果和对识别的影响,在同时衡量相关识别能力及其对噪音的敏感性前提下,小波变换边缘提取预处理明显优于各种微商边缘提取方法.调节小波变换尺度因子还能使识别能力与噪音敏感性这两方面得到更好地均衡,使小波变换边缘提取预处理能够适应不同的图象输入条件和相关输出要求.结果表明,在联合变换相关识别中采用小波变换对输入图象进行预处理是一种更理想的方法。     

利用子波变换模拟人眼视觉信息提取过程的研究

由于人类视觉系统在对图象信息进行初级加工过程中表现出由粗到细且能使其局域化的特性,而子波变换恰恰正好具有这样的特性.本文提出了利用DOG函数作为子波基函数,模拟人眼视觉信息提取过程,并给出了两维模拟计算的结果.提出了基于子波变换理论的视觉信息提取通道模型.在文中讨论了这一模型的特点和潜在的应用前景.     

DPS在物理实验数据处理中的应用

本文以刚体转动定律研究实验为例,介绍DPS软件在物理实验中进行数据处理的方法和过程。用DPS处理物理实验数据能有效避免手工处理所带来的误差,而且方法简单,适合在实验教学中使用。