具有弱正规幂等元的rpp半群的结构

研究一类特殊的rpp半群，即含弱正规幂等元的rpp半群。作者首先给出了这类半群的若干特征，然后通过右正规带和具有某些相应性质的rpp半群建立了具有弱正规幂等元的rpp半群的结构。把郭小江在富足半群上得到的结果进行了很好的推广和发展。另外，（弱）正规幂等元与目前颇受重视的另一个概念一适当断面（adequatetransversal）有着密切的联系。自然，开展具有弱正规幂等元的各种半群的研究是有意义的。     

基于XML的次协调推理

标记逻辑是一种次协调逻辑系统，将XML用于表示标记逻辑，探讨了在这种表示之下标记逻辑线性推理规则和推理策略及其实现问题，并给出了推理实例．实例表明，使用XML能够很方便地表达标记逻辑，并且利用XML的辅助工具能够很方便地实现其推理机制．     

极大子群与p-幂零群

设G为一个群,H为G的一个子群,称H在G中是S-半置换的,若对G的任意一个Sylowp-子群Gp,只要(p,|H|)=1,就有GpH=HGp;称H在G中是c-正规的,若存在G的正规子群T使得G=HT,H∩T≤HG,其中HG是G的包含在H中的最大的正规子群。利用S-半置换子群和c-正规子群获得了p-幂零群的一个充分条件,由     

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（SISO）的近似推理方案（ARS）中，用模糊产生式规则表示知识，以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态，提出了一个基于模糊集值模糊集的近似推理框架，从而使单输入单输出的近似推理方案（ARSFSISO）的推理能力得以增强。     

利用量纲分析法进行物理问题的定性推‘理

本文提出了定性推理的一种新方法-一量纲分祈法对物现问题的有关定性推理.文中介绍了它的工作机理和实现这种方法的LISP程序QDA及部分实例.并讨论了它的应用和局限性.     

玻色算子正规编序的相干态方法

本文提出了一种玻色算子正规编序的相干态方法。并用此方法得到了一些指数型多模算子的正规序形式,其中的大部分是“有序积下的积分”(IWOP)技巧所无法求解的。     

基于Rete模式匹配算法的入侵检测系统

设计并实现了一个基于专家系统的网络入侵特征检测系统．针对当前入侵检测推理机制中存在的时间冗余性问题，在入侵检测推理过程中采用了Rete模式匹配算法，对推理机制进行了优化．实验结果表明，该系统在检出率和检测效率上要明显高于未采用Rete模式匹配算法的系统，采用Rete模式匹配算法能有效地克服时间冗余性问题，并改善了系统的性能．     

S—拟正规与正规P—补

本文利用S-拟正规子群给出了有限群有正规P-补的两个定理以及相应的推论.     

复正规亚半正定矩阵

研究复正规亚半正定矩阵，得到了复方阵为正规亚半正定矩阵的若干充分必要条件。     

证明策略的集成研究

讨论了ＸＹＺ／ＶＥＲＩ系统的向后推理机制,具体而言是基本策略、集成策略语言、策略的结构以及在这样的策略集成环境中的向后推理过程．     

随机波动率模型下含违约风险的欧式衍生产品的套期保值

研究了含违约风险的欧式未定权益的最优套期保值问题. 假定含违约风险衍生产品的标的资产满足Heston随机波动率模型, 则利用局部风险最小化方法获得含违约风险衍生产品的最优套期保值策略. 此外, 还考虑了在一个特别情况下, 研究了含违约风险的欧式看涨期权的最优套期保值问题, 并通过特征函数和傅里叶反演公式给出了明确的局部风险最小化套期保值策略.     

基于随机强度的公司债券估值模型与仿真分析

公司债券是一种风险型债券,本文首先对风险型公司债券的价值进行了分析,将违约看作具有不确定性的随机强度过程,建立了基于随机强度的公司债券估值模型,并在考虑市场风险与违约风险相关性的条件下对模型进行求解,最后应用蒙特卡罗模拟对模型进行仿真,给出仿真结果。     

基于遗传算法的单件组合拍卖营销定价方法

为了克服传统拍卖式定价法在互联网环境下定价效率较低的不足,提出了一种基于遗传算法的单件组合拍卖定价新方法。并给出了相应的定价协议。实验结果表明该方法能实现企业营销者的最大利润,并可以高效实现多种商品的同时定价。     

基于跳扩散模型的资产证券化定价

把跳扩散过程引入到资产证券化的定价中，假设资产池中的第n个资产价值变化遵循dVn／Vn=（μn=λμπ）dt＋σndWn＋πdyt，给出了定价公式和蒙特卡洛模拟算法．与国内外现行的定价方法相比，理论上综合考虑了各资产的财务状况和外部金融环境对违约的影响，又便于实际计算．     

基于多种群协同进化的物流配送路径优化

将PSO算法与协同进化算法结合,提出多种群协同进化算法.在解空间上均匀初始化基因个体,依据适应度排序分配种群基因的子代数量,并融入合理的遗传与变异策略.通过物流配送中的应用,以实例说明算法的有效性.     

具有一般关联结构母子公司担保债券的定价和风险分析

为更好地处理母子公司担保条款对公司债券估值的影响，在随机利率服从CIR模型下，分析了一家母公司同时为n家子公司提供担保的公司债券定价问题。通过一家母公司与n家子公司违约强度的关联结构描述因担保而形成的母子公司违约关联结构，采用约化方法，建立了具有一般结构母子公司担保债券定价的数学模型，得到了定价公式。分析了母公司为n家子公司提供担保所体现的担保价值和可能引发的违约传染性风险。结果表明，母子公司担保条款提升了子公司的信用等级，但同时也可能引发违约传染，导致母公司违约概率增加。     

IP安全体系结构

介绍了IPSec的体系结构及其提供的安全服务．重点讨论了IPv6中用以实现IPSec安全服务功能的认证报头AH、封装净荷ESP报头及IPSec默认的密码算法。分析了IPSec的安全性优点与存在的问题，并提出了改进建议。     

FLL语言的说明性语义与过程性语义

阐明了 Ｆ Ｌ Ｌ（ Ｆｕｚｚｙ Ｌｏｇｉｃ Ｌａｎｇｕａｇｅ）语言的说明性语义,并从过程性角度提出了 Ｆ Ｌ Ｌ的执行模式,为该语言的实现模型奠定了理论基础     

基于卷积神经网络的刺绣风格数字合成

针对刺绣风格数字化模拟方法立体感不强、缺少线条方向等问题,提出了一种基于深度学习和卷积神经网络的算法,将刺绣艺术风格传输到目标图像。利用图像语义分割网络及风格迁移网络,分别对目标内容图像与刺绣艺术风格图像进行目标提取和风格迁移。首先,输入目标内容图像与刺绣艺术风格图像,采用基于条件随机场的图像语义分割,将目标内容图与刺绣艺术风格图的前景与背景分离,并进行二值化处理,形成掩模图像;其次,将目标内容图与刺绣艺术风格图的RGB颜色空间转换为YIQ;最后,参照掩模图像使用VGG19网络模型提取目标内容图的内容特征及刺绣艺术风格图的风格纹理特征进行目标区域内的风格迁移,从而对刺绣艺术进行数字化模拟。该算法能模拟出具有刺绣艺术效果的结果图像,能更好地模拟真实刺绣艺术的线条方向,突出了线条的立体感。通过使用语义分割与风格迁移相结合的方法,有效模拟了色彩艳丽、立体感强的刺绣艺术风格图像,是对非真实感绘制的有效补充,为刺绣数字化保护与非物质文化传承奠定了基础。     

基于卷积神经网络的刺绣风格数字合成

针对刺绣风格数字化模拟方法立体感不强、缺少线条方向等问题,提出了一种基于深度学习和卷积神经网络的算法,将刺绣艺术风格传输到目标图像。利用图像语义分割网络及风格迁移网络,分别对目标内容图像与刺绣艺术风格图像进行目标提取和风格迁移。首先,输入目标内容图像与刺绣艺术风格图像,采用基于条件随机场的图像语义分割,将目标内容图与刺绣艺术风格图的前景与背景分离,并进行二值化处理,形成掩模图像;其次,将目标内容图与刺绣艺术风格图的RGB颜色空间转换为YIQ;最后,参照掩模图像使用VGG19网络模型提取目标内容图的内容特征及刺绣艺术风格图的风格纹理特征进行目标区域内的风格迁移,从而对刺绣艺术进行数字化模拟。该算法能模拟出具有刺绣艺术效果的结果图像,能更好地模拟真实刺绣艺术的线条方向,突出了线条的立体感。通过使用语义分割与风格迁移相结合的方法,有效模拟了色彩艳丽、立体感强的刺绣艺术风格图像,是对非真实感绘制的有效补充,为刺绣数字化保护与非物质文化传承奠定了基础。