化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

化学计量学在药物分析中的应用

综述了近几年化学计量学方法特别是人工神经网络算法在药物各组分的无损含量测定或同时测定、重叠分析化学信号的解析、色谱实验条件优化及中药鉴别等方面的应用。     

化学计量学在我国的发展

评述了化学计量学在我国近年来的发展，包括多元校正与分辨、稳健方法、化学模式识别、化学定量构效关系、分子模拟与优化、化学专家系统与数据库等主要分支，其中特别对近年来得到飞速发展的新技术如高维数据解析方法、人工神经网络、小波变换给出了较详细的介绍。     

化学计量学在分析化学中的应用及发展前景

化学计量学是目前新兴的一门化学分支学科,其重要作用在于能够解决用传统的化学研究方法很难解决的一些复杂问题。化学计量学所发挥的巨大作用在数据处理、实验设计、信号解析等方面都有着很好地体现。本文通过对化学计量学在分析化学中的应用及发展前景进行粗浅地分析,并加以简单地介绍,进而发表一些浅见,以供有关专家学者批评指正。     

纸浆卡伯值光学测定中化学计量学方法的应用

用多元线性回归、逐步回归分析、主成分回归分析和人工神经网络这四种化学计量学方法处理蒸煮液的光谱数据,通过蒸煮液的吸光度来预测纸浆的卡伯值,结果显示：四种方法所确立的测量模型均具有较好的学习精度和预测精度,其中尤以人工神经网络模型同时具有较高的学习精度和预测鲁棒性。     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务.评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用.重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用.同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望.     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务。评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用。重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用。同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望。     

化学计量学方法在食品分析中的应用

化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处理的复杂难题,已广泛应用于食品分析领域。系统介绍了化学计量学核心理论方法及其在食品分析中的应用及研究进展,详细分析了模式识别和多维校正方法的基本原理及优缺点,指出了目前化学计量学方法在食品分析领域研究中需要解决的问题并对其未来发展方向进行了展望。     

化学计量学解析法与山柰挥发油化学成分的GC-MS分析

分析山柰挥发油中的化学成分;采用水蒸气蒸馏法从山柰中提取挥发油成分,通过气-质联用技术(GC-MS)对其分离检测,利用化学计量学解析法(CRM)分辨重叠色谱峰,同时结合程序升温保留指数辅助定性;共分辨出75个色谱峰,鉴定了其中65个组分,占山柰挥发油总量的97.47%,其中主要化学成分为正十五烷(31.02%),反式桂皮酸乙酯(23.49%)、4-甲氧基桂皮酸乙酯(14.86%)、3-蒈烯(8.83%)等组分,而其它61个组分只占21.56%;结合化学计量学解析法和保留指数分析山柰挥发油化学成分,比单独使用GC-MS其结果更加准确、可靠,有助于山柰的进一步开发利用.     

化学计量学方法在近红外光谱分析中的应用--近红外光谱法测定汽油辛烷值

介绍了化学计量学在近红外分析技术中的应用方法。并以近红外光谱法测定汽油辛烷值为例 ,详细介绍了常用化学计量学方法 (主成分回归 ,偏最小二乘法和马氏距离分析 )的比较与在应用中的选择。     

从RLC串联电路的分析浅谈系统分析方法

通过对RLC二阶系统基本分析方法的比较,阐明不同系统分析方法之间的区别和联系,其思路和方法在系统分析中具有一定的普适性。     

联用二维数据黑色体系的多组份解析与直观推导式渐进特征投影法

本文首先对黑色分析体系化学计量学解析方法的发展历史作了简要回顾，为对现存各方法的适应性进行了评价，着重讨论了联用色谱二维数据的重要特性，在此基础上，对直观推导式渐进特征投影法的主要思路进行了较详尽剖析，列出几种不同的，现仍不能为已有方法有效解析之体素，以期引起化学计量学家们的注意。     

青海盐湖水化学特征的因子分析研究

采用最大方差正交旋转因子分析方法研究青海盐湖水化学特征，结果表明，青海盐湖水化学类型主要为硫酸镁盐型，盐湖卤水发育程度较深，没有碳酸盐型，K、Na、Mg//Cl、SO4-H2O是青海盐湖卤水的主要化学平衡体系等，这与青海盐湖的实际情况完全相符。     

几种折射率标定方法的比较

讨论了几种光学玻璃折射率绝对测量方法的特点。指出传统的最小偏向角法的不足之处。提出了一种所谓任意偏折法的绝对测量方法。在对四种方法互相比较的基础上,指出用任意偏折法对基准传递样块进行折射率标定是较好方法。文中还给出了任意偏折法的测量步骤和测量实例。     

最大熵谱估计在反坦克导弹系统仿真模型验证中的应用

针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用最大熵谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号反坦克导弹制导系统的仿真数据和理论计算数据给出了最大熵谱估计的应用结果。用最大熵谱估计对仿真模型进行验证可有效地解决导弹系统仿真模型验证过程中的两大难点,即比较判断时要求序列具有独立性问题及短时序、低信噪比信号的高分辨力提取问题。     

改进的古典迭代法对于M-矩阵谱半径的比较结果

近四十年来许多文章致力于研究在系数矩阵是M 矩阵的情形下,线性方程组的预处理子的修改与完善,目的是为了改善古典迭代法(Jacobi,Gauss Seidel迭代法等)的收敛速度.本文对其中的Milaszewicz的方法(见文献[1])做出改进,将其结论中的预处理子参数化,并对参数的选择给出必要条件,以保证这种预处理方法收敛,从而得到在这种改进的预处理方法下,Jacobi及Gauss Seidel迭代法的迭代矩阵谱半径的比较结果.     

一种改进的电网故障诊断解析模型

电网故障过程中保护和断路器动作及告警信息的不确定性,使原有的电网故障诊断完全解析模型存在多解和误诊,因此本文通过解析保护和断路器动作以及告警信息的不确定性,构建一种电网故障诊断的改进解析模型.该模型利用保护和断路器的误动与拒动概率以及告警信息的漏报与误报概率,赋予保护和断路器不同权值,使模型更加合理.此外,通过解析故障过程中保护和断路器的动作状态,降低模型中待求变量的维数.算例仿真结果表明本文方法有效,诊断结果唯一.     

边沿检测算法性能常用评估方法的分析与比较

边沿质量评估方法在边沿精准性度量中意义重大,但尚缺少对这些评估方法的系统研究。本文介绍了几种常用的边沿检测性能评估方法及其工作原理,并从算法的复杂度及方法的适用性等方面进行全面分析和比较,展开了测试验证试验进一步说明其计算复杂度及针对性应用等方面的差异,为合理选择边沿质量评估方法提供参考,以达到准确而有针对性地评估边沿检测算法性能的目的。     

几种制备大鼠肝扫描电镜样品方法的比较

运用多种方法分别制备了大鼠肝扫描电镜样品,并对结果进行了分析比较.发现不同的方法,分别适用于观察大鼠肝超微结构的不同侧面,要全面了解肝构建时的超微结构,必须综合利用几种制样技术.     

几种数字滤波方法在减摇鳍加载装置中的应用比较

文章就实际工作中遇到的低频电磁干扰的数字滤波方法提出了几种解决方案，同时将几种方法进行了比较，从而找到了适合减摇鳍加载系统的最佳滤波算法。