数据仓库技术的研究现状和未来方向

数据仓库(Data Warehouse)和联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)是信息技术新兴的研究领城.国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究.阐述了斯坦福大学、IBM Almaden研究中心、威斯康辛大学以及微软和AT&T公司在该领域近几年的研究,以此描述数据仓库技术的研究状况和发展方向.     

数据仓库技术及其实现

本文主要介绍了数据仓库的背景和概念,并向用户展示了数据仓库的体系结构,特别针对数据仓库实现过程中的多维数据存储模型、数据变换及清洁过程进行了讨论。     

数据仓库技术浅析

1前言目前电信行业的信息系统（如电信业务计算机综合管理系统、网管系统、计费账务系统、客户服务系统、财务统计系统等）积累了大量的历史数据，但在很多情况下，这些系统面向生产部门，功能相对独立，这些海量数据在原有的作业系统中无法提炼并升华为有用的信息，及时提供给业务分析人员与管理决策者，使得巨大的信息资源无法在更大的范围内共享和利用，也就不可能真正发挥信息转换为生产力的强大功能。因此，为了完成信息资源的深层次应用，解决电信企业在市场经营中面临的种种问题，为领导决策者提供科学的依据，就需要跨越各个业务运…     

数据仓库市场的领导者--Teradata数据仓库事业部

Teradata数据仓库事业部是NCR公司(纽约证券交易所股票代码为NCR)的一个事业部,是全球企业级数据仓库、分析型应用和数据仓库服务领域的领导厂商.凭借屡获殊荣的Teradata数据仓库技术和解决方案,Teradata提供企业单一业务视图,提升企业决策、客户关系管理和获利能力.其目标行业包括:零售、金融、电信、交通、医疗、保险、制造、政府、媒体和娱乐业等.     

数据仓库中物化视图的遗传选择算法

针对贪心算法没有考虑物化视图的更新代价和计算量大等缺点,提出了一个物化视图的遗传选择算法。首先通过候选视图选择算法产生候选视图集;其次提出了优化的代价模型,不仅考虑了查询代价,而且考虑了更新代价;最后从候选视图集中选择出物化视图。该算法与贪心算法相比,降低了计算代价。     

数据仓库技术与未来电信市场竞争

文章论述了如何采用数据仓库新技术对大量的计费数据进行二次利用，进而指导电信市场预测和市场经营工作，最终提高电信企业在未来市场竞争中的实力。     

基于虚拟数据仓库的数据挖掘技术研究

文章介绍了虚拟数据仓库技术，分析了虚拟数据仓库系统的一些主要特点，提出了一个集数据仓库、知识库、数据挖掘系统、MAS于一体的框架结构，并对这种框架结构的特点及实现技术进行了分析与探讨。     

云数据仓库高性能查询技术研究

简要阐述了手机对互联网访问产生海量数据对电信运营商造成的巨大压力、业务支撑研究所研发HugeTable数据仓库系统的背景、HugeTable系统的基本概念,详细阐述了HugeTable系统研发的相关工作、HugeTable系统索引设计方案、利用索引优化的查询策略,并通过现网应用测试评估实例简要说明了HugeTable系统的能力。     

数据仓库实现技术

由于信息技术的飞速发展,数据仓库技术应运而生并得到迅速发展.介绍了数据仓库的基本概念,在此基础上,介绍了数据仓库的实现技术,重点描述了结构设计、模型设计以及数据组织,并给出了几家大公司的解决方案.     

数据仓库技术在公路交通数据仓库中的应用与实现

介绍了数据仓库的背景和主要技术,展示了公路数据库的特点,公路数据仓库的特点和体系结构,主要阐述了公路数据仓库的实现步骤及功能。     

钻井数据仓库的OLAP系统设计与实现

随着数据库技术的发展和数据库规模的日益扩大,人们希望从已有的数据中提炼出有用的信息来服务于决策者,数据仓库应运而生。OLAP作为数据仓库最重要的前端数据展示技术,它和用户交互时起着特殊的作用,因此也成为数据仓库体系结构中的一个重要环节。     

数据仓库技术研究

对数据仓库技术进行了深入的研究,给出了数椐仓库的定义,详细分析了数据仓库的四大特征(即面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的),研究了数据仓库管理的方法、数据仓库的基本体系结构的组成,同时对数据仓库系统的建立进行了详细的阐述。     

招生决策数据仓库的设计与实现

随着高校改革的深入,高职教育已经进入优化生源结构、变革招生机制、提升内涵建设的转型期,招生难已经成为困扰高职院校发展的突出问题。如何制定有效的招生策略来增加生源是招生工作的重点。建立招生决策数据仓库,并进行联机处理分析,为招生决策的制定提供依据和信息支持。     

适用于实时查询的电信行业海量数据仓库构建方法

传统的数据仓库不能提供实时查询。本文结合电信行业海量数据的特点,提出一种适用于实时查询的数据仓库构建方法,不仅实现了多维分析功能,还提供了基于ODS的实时查询能力,支撑网络监控、投诉处理等应用需求。     

数据仓库技术及其应用分析

简要介绍了数据仓库的发展过程以及数据仓库技术,对数据仓库在电信业的应用进行了剖析,认为在未来大规模个性服务经济环境下,数据仓库将成为企业获得竞争优势的关键武器,是电信企业竞争的重要工具.     

提升存储数据价值的数据仓库

日常的业务应用生成了大量的数据,这些数据若用于决策支持,会带来附加价值。如果再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据时,其产生的效益可进一步提高。那么,如何利用已有的数据资源,充分挖掘存储信息的潜力,把大量的数据转换成可靠的商用信息,以便用于决策支持呢?数据仓库被认为是最好的解决方案。     

银行数据仓库系统中ETL的总体设计与实现

从银行数据仓库系统中数据的抽取、转换和上载（Extraction Transformation and Loading,ETL）的总体设计出发,分别阐述了EDW-ETL和OLAP-ETL的设计策略及实现方法,给出了实现完整的银行数据仓库系统的ETL方案。该方案对企业实现数据集中、规划和建设数据仓库系统,具有一定的借鉴意义。     

关于实视图维护问题的研究

随着数据仓库技术的迅速发展,实视图作为其中一项可以提供数据存储方式和提高查询响应性能的关键技术得到了充分的重视。但是如何对实视图集进行及时更新,以充分发挥其加快决策查询速度的作用,并满足用户对数据一致性和时新性的要求,却是一个迫切需要解决的关键性技术问题。本文在对实视图维护问题进行了深入研究的基础上,就目前的研究现状作详细的分析和总结。     

基于数据仓库的旅游服务平台的设计与实现

针对旅游服务中对大数据统计的需求分析,本文提出了一套基于数据仓库的旅游服务平台解决方案,并进一步阐述了该方案在实现过程中涉及到的关键技术,包括ETL(extraction transformation loading)、数据仓库建模以及报表分析等,为大数据下搭建旅游服务平台,提供了重要的理论支撑和实践基础。     

采用云计算技术构建大型数据仓库平台的探讨

分析了目前电信运营商在建设大型数据仓库时在基础设施方面所面临的技术难题,结合云计算的技术特点,给出一套云计算技术解决方案,并与传统方案做了对比,具体分析了云计算方案的优势因素。