影响电子商务客户流失因素分析

鉴于客户流失给电子商务带来的严重损失,需要深入分析影响客户流失的因素,从而指导企业有针对性地改进服务.通过语言信息理论,邀请专家对电子商务客户流失因素进行了分析.通过基于正态分布的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)对结果进行了处理.在此基础上,提出了影响客户流失因素的分析方法,为企业改进服务提供了强有力的智力支持.     

基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现

提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.     

数据挖掘——电信客户流失分析预测

从历史数据中挖掘有效信息从而运用到商业决策中已经成为统计的一个重要应用方向。本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘,针对某运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行统计分析、挖掘,建立客户流失的预测模型,模型分析导致客户流失的主要因素,预测在网客户在一定时间内流失的可能性。本文中采用IBM的db2平台中的IM(Intelligent Miner)中的决策树和径向基函数进行建模和测试模型,再用IM Scoring进行预测。     

基于在线购买历史聚合的B2C电子商务差异化折扣模型

众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(online purchase history),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差异化折扣模型,该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标,将买家在线购买历史聚合为一个综合值,进而通过min-max标准化方法进行线性转换,将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣,从而使得B2C网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。     

带时间窗取送货问题的混合算法

为解决带时间窗的取送货问题,建立了集合划分模型,设计列生成算法与启发式规则相结合的CGA混合算法进行求解。首先,放松约束构建主问题及受限主问题,运用单纯形法与分支定界进行求解;其次,建立时空网络以构建子问题,基于修正的Dijkstra's算法,设计包含算法A、B1、B2的求解算法;最后,通过启发式算法解决节点重复覆盖问题。为验证算法有效性,进一步构建了OPT近似最优解算法;并基于CGA提出三种求解策略C1、C2、C3,做单因素方差分析,采用算例分析算法的性能。实验结果表明,对于客户点数量小于30的小规模算例,CGA与OPT所得结果相近,但CGA求解效率更显著;针对客户点数量为600的大规模算例,CGA至多在20分钟内求得结果,可见本文算法的精度和效率较高。而针对不同类型及规模的客户点的单因素方差分析结果显示,C1、C2、C3在“平均行驶距离成本”、“平均车辆数”、“平均求解时间”三个维度上差异性显著,经营者可根据实际需求进行策略选择。     

基于双子支持向量机的信用卡流失分析

银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能.利用双子支持向量机,基于某商业银行的信用卡数据,建立了信用卡流失分析模型,实验结果证明了方法的有效性.     

行业对电子商务综合规范需求分析研究

通过对中国各大城市不同类型的企业调查分析,运用多变量统计分析模型,对各行业的电子商务综合规范需求及差异进行了对比分析,利用统计分析结果剖析其原因与关键问题,最后提出若干合理化建议.     

基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文中采用SMOTERF法,针对客户流失数据进行平衡后再用分类预测能较大地解决数据不平衡问题,且准确率高,AUC值大,效果较好.近年来服务业对客户流失的关切度越来越高,研究如何在原有的客户信息上去预测未来客户流失状况作出及时的应对措施,减少企业损失有重要意义.在客户流失预测中,对于解决数据的不平衡表现尤为重要.     

基于C2C&B2C共享模式的企业运营决策机制研究

随着共享经济的深入发展,共享市场从消费者间产品共享模式(C2C)逐渐增加了制造商提供共享产品的交易模式(B2C).通过构建一个C2C和B2C双模式共享模型,研究了制造商在产品共享市场中的最优进入策略、均衡结果及其进入共享市场的经济意义.结果显示:市场消费者可以简化为高使用型消费者和低使用型消费者;当高使用型消费者的比例小于一定的阈值且制造商加入共享市场的成本相对较低时,制造商产品分享和产品销售将共存,这时制造商应通过B2C模式提供足够数量的产品出租.此外,还分析了企业加入共享市场对销售价格、销售数量、共享价格以及产品拥有者和使用者数量的影响,并揭示了企业通过减少市场中的拥有者数量并自行提供共享产品而从共享中获益的决策机制.     

移动电话客户流失数据挖掘

本文首先回顾了顾客流失的相关文献,然后利用统计分析方法和数据挖掘技术分析了移动电话号码与移动电话型号对客户流失的影响,对分析结果进行了解释,并给出一些营销建议。