关于增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代程序

该文在Banach空间中证明了，带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz连续的增生算子方程的唯一解．而且，也给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计．利用该结果还推得，带误差的Ishikawa迭代序列也强收敛到Lipschitz连续的强增生算子方程的唯一解．     

具误差的三种迭代收敛的等价性

考虑了具误差的Mann迭代,Ishikawa迭代和三重迭代对中间意义下的渐进非扩张映射和强逐次伪压缩映射收敛的等价性.我们的主要结果改善和推广了近期该方向研究所得到的某些成果.     

关于增生算子方程的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛率估计

设X是一实的Banach空间,TLX→X是—Lipschitz的增生算子;证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到x＋Tx=f的唯一解;得到一个一般的收敛率估计式．进一步得到：若了T：X→X是—Lipschitz的强增生算子,则具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Tx=f的唯一解．文中结果推广和发展了已有的相关结果．     

关于增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近

设X是任意实Banach空间,T:X→X是Lipschitz连续的增生算子.本文证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解.而且,还给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计.利用该结果,本文推得,若T:X→X是Lipschitz连续的强增生算子,则带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.     

关于三个非扩张映射收敛于其公共不动点的具误差的三重迭代法

在一致凸Banach空间中,研究了关于三个不同非扩张映射的具误差的三步迭代算法,并在一定条件下证明了此迭代序列收敛于其公共不动点的弱强收敛定理.     

Banach空间中Mann-Ishikawa迭代和Multi-Step迭代的等价性问题

本文研究了一致光滑Banach空间中迭代算法等价性的问题.利用泛函分析的方法,获得了广义强连接Φ伪压缩算子在具误差的修正的Mann-Ishikawa迭代和具误差的修正的multi-step 迭代下收敛等价性的结果,推广了目前的相关结果.     

非线性Φ 伪压缩映象不动点的具误差的迭代过程

该文的目的是要引入比重要的 强伪压缩映象更一般的Φ 伪压缩映象，并且在更一般的假设下，用具误差的 Ishikawa和 Mann迭代过程去研究这类映象不动点的迭代逼近问题。研究结果表明：Φ 伪压缩映象T的一致连续性保证了在任意实Banach空间E中，Ishikawa迭代序列强收敛于T的唯一不动点；进一步，如果E是一致光滑的则T的连续性是不必要的     

Hilbert空间中求解分裂可行问题CQ算法的强收敛性

在Hilbert空间中,为了研究分裂可行问题迭代算法的强收敛性,提出了一种新的CQ算法.首先利用CQ算法构造了一个改进的Halpern迭代序列； 然后通过把分裂可行问题转化为算子不动点， 在较弱的条件下， 证明了该序列强收敛到分裂可行问题的一个解. 推广了Wang和Xu的有关结果.     

Banach空间中的两个Lipschitzian伪压缩映射的强收敛定理(英文)

在Banach空间中证明了伪压缩映射具有误差项的Ishikawa迭代序列和具有误差项的Mann迭代序列的强收敛的充分必要条件.所得结果将已有结果推广到了Banach空间.     

Lipschitz强增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代程序

设E是任意实Banach空间，T：E→E是Ligpschitz的强增生算子。证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解。特别地，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。另一方面，一个相关结果，讨论了E中Lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性。     

Φ-伪压缩映象带混合型误差的迭代序列的强稳定性

引入带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列 ,在没有 D是有界闭集与多值映象 T是一致连续的较弱条件下 ,在实 Banach空间中研究了多值Φ -伪压缩映象不动点的带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列的逼近问题 ,使用与文献完全不同的方法 ,建立了带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列的强稳定性定理 ,从而统一和发展了几位作者早期与最近的相关结果 .     

一致凸Banach空间非扩张映象带误差的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性

在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张压缩映象‖Tx-Ty‖≤‖x-y‖的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题,建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理,从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法,改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果.     

Banach空间中带误差修改的不动点迭代逼近

对Banach空间中一致L-Lipschitz映射带误差修改的Ishikawa迭代序列和带误差的修改的Mann迭代序列强收敛的充要条件进行了研究,所得结果改进和推广了最近文献中的一些相应结果.     

Fixed points of multivalued quasi-nonexpansive mappings using a faster iterative process

In this article, we prove some strong and weak convergence theorems for quasi-nonexpansive multivalued mappings in Banach spaces. The iterative process used is independent of Ishikawa iterative process and converges faster. Some examples are provided to validate our results. Our results extend and unify some results in the contemporary literature.     

含k-次增生算子方程（1–k）x＋Tx=f解的Ishikawa迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间中,研究当T为k-次增生算子时,非线性方程（1-k）x＋Tx=f具混合误差的Ishikawa迭代解,给出了强收敛定理,并对Ishikawa迭代程序关于含k-次增生算子方程（1-k）x＋Tx=f的稳定性进行了讨论,推广和改进了近期一些文献的相关结果.     

A necessary and sufficient condition for the strong convergence of Lipschitzian pseudocontractive mapping in Banach spaces

The purpose of this paper is to establish some necessary and sufficient conditions for the strong convergence of the Ishikawa iterative sequence and the Mann iterative sequence to a fixed point of pseudocontractive mapping in Banach spaces. Our results, to some extent, improve and extend the well-known result of [S. Ishikawa, Fixed points by a new iteration method, Proc. Amer. Math. Soc. 44(1) (1974) 147–150.] to Banach spaces.     

渐近非扩张映象的修正的Ishikawa迭代程序

本文研究一致凸Banach空间中关于渐近非扩张映象不动点的修正的Ishikawa迭代程序的强收敛性，本文结果统一，推广与改进了目前文献中的一些最新结果。     

逼近严格伪压缩映象不动点的Ishikawa迭代程序

Let(X,‖·‖ ) be a Banach space.Let K be a nonempty closed,convex subset of Xand T∶K→K.Assume that T is Lipschitzian,i.e.there exists L>0 such that‖ T(x) -T(y)‖≤ L‖ x -y‖for all x,y∈K.Withoutloss of generality,assume that L≥ 1 .Assume also that T is strictly pseudocontractive.According to[1 ] this may be statedas:there exists k∈ (0 ,1 ) such that‖ x -y‖≤‖ x -y + r[(I -T -k I) x -(I -T -k I) y]‖for all r>0 and all x,y∈ K.Throughout,let N denote the set of positive in…     

一致平滑Banach空间中一类非线性算子的Ishikawa迭代序列的收敛定理

使用新的技巧，我们得到了连续强增生算子或连续强伪压缩算子的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列的强收敛定理，推广或改进了近期相关的结果．     

相对φ强伪压缩算子不动点的迭代逼近

在没有任何有界以及迭代参数列不必收敛于零等条件下,使用新的分析方法建立了相对φ强伪压缩算子不动点与相对φ强增生算子方程解具误差Ishikawa迭代序列的强收敛定理,推广和改进了有关文献中的相应结果,而且还给出了收敛率的估计式.