异构网络中多网络并行传输的网络选择算法

为了充分利用异构网络中的无线资源,提出了一种基于多网络并行传输的异构网络接入选择算法,该算法根据终端接收信号功率确定能够进行通信的无线网络,以这些无线网络的任意非空子集作为候选方案,计算各个方案对应的聚合属性,再根据吞吐量和功耗阈值条件限定候选网络方案,对这些方案建立多属性决策矩阵,采用基于用户偏好的逼近理想值排序法(TOPSIS)得到各个候选网络方案的效用函数值,从中选出与理想方案最接近的多网络接入方案。仿真结果表明该算法能有效改善用户服务质量,提高用户吞吐量,降低用户的单位吞吐量对应的功耗和费用,保证网络的负载均衡。      

基于主客观权重的异构网络选择算法

为了解决在异构网络环境选择最佳的接入网络的问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法.在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,并运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络.基于matlab的仿真结果表明：该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求,减少频繁切换,提高网络的选择结果的合理性和有效性.     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

基于网络态势的栅格网多径并行传输算法

栅格网将各种通信资源通过虚拟化技术融合在一起,以统一的网络态势为上层应用提供服务。利用栅格网的特点,提出基于网络态势的多径并行传输算法,将通信业务合理分配在多条并行路径上进行传输,或将多条较低带宽的路径虚拟为一个较高带宽的端到端路径来提供服务,适用于战术通信环境等具有较多低带宽链路的栅格网络,仿真结果表明该算法可大大提高网络吞吐量和资源利用率。     

基于多属性决策的异构网络选择算法比较研究

本文提出层次分析法结合逼近理想解法共同组成的算法对备选网络进行网络选择,主要考虑带宽、时延、抖动和丢包率四个QoS属性以及价格属性对网络选择的影响,判断了四类典型业务下,网络的综合性能,最后选择出适合用户业务的最佳网络。仿真结果表明,该算法适用于流类业务较多的情况,与层次分析法相比,该算法既能准确选择适合用户业务的接入网络,同时还能将网络负载从16.61%下降到了8.63%。     

多网络接入协同选择与聚合算法

针对异构无线网络场景,本文提出了一种基于协同学的多网络并行接入协同聚合算法,该算法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了网络协同度评价体系,将属性要求作为协同子系统,属于同一属性的不同参数作为子系统的序参量,序参量之间相互协同和制约,以更加全面地衡量聚合网络的整体性能。多网络聚合过程分为两步:首先计算单个网络的协同度,以判断该网络是否为参与聚合的候选网络,多个候选网络的各种排列组合可以得到多种网络的候选方案;候选方案采用属性聚合形成聚合网络,然后计算聚合网络的协同度,选择协同度最大的多网络聚合方案。仿真结果证明,本文算法能够更加合理分配信道,降低用户接入阻塞率,增加用户的平均吞吐量和系统容量,同时降低单位吞吐量对应的功耗和费用。      

多优先级的异构网络多路径并行视频传输算法

为了在异构网络环境中使用多路径高效的并行传输高质量的视频流,本文针对H.264视频编码中不同的图像帧丢失后对解码造成的不同影响,提出了一种多优先级的多路径并行视频分配算法。所提出的算法将不同图像帧分成两个优先级,并根据整个网络的实时状态动态的把视频流分配到不同的路径中,使得系统在接收端丢失最少的图像帧。仿真结果表明,所提出的算法可以大大减少网络的丢帧率,提升网络传输视频数据性能。      

关于异构网络多网并发传输技术的探讨

在当前的计算机网络领域当中,随着科技的发展,互联网的协同发展程度更高,由于网络具有异构性,因而在网络重叠部分,终端可以利用多种方式进行介入,从而实现并发传输。在异构网络多网并发传输中,提供了重要的基础条件。网络数据资源利用多网并发传输,能够对利用率进行进一步提升,同时得到更好的负载能力、传输速度,提升网络数据可靠性。基于此,本文对异构网络多网并发传输技术进行了研究。     

异构融合网络中多网无感切换技术研究

单一通信网络越来越难以满足人们对于网络通信高可靠、高带宽、覆盖广、高移动性和低时延的需求,但在目前的相关研究中,主要提供的是网络层的解决方案,较易出现用户终端在各个网络中频繁切换所引起的切换准确率不高、切换效率低等问题.因此,提出一种基于统一通信架构的多网无感切换解决方案.该方案屏蔽底层接入网络,有利于解决在网络层误切...     

异构无线网络中多模终端多接入选择机制研究

为进一步提升多模移动终端的传输性能和服务连续性,设计了一种利用异构无线网络多无线传输分集进行多网络同时接入和并行传输的多模终端多接入选择机制,该机制应用指数平滑方法处理已测量参数;使用状态转移模型管理终端多个网卡的接入选择策略;采用效用函数动态平衡终端功耗与传输速率。仿真结果表明与传统切换式接入选择相比,所提出的方法显著减少了不必要的接入重选次数,并在保证终端功耗与吞吐量的前提下提高了传输能效。     

基于群决策的多业务无线接入选择方法

在异构无线环境中,为了给运行了多个业务(群呼叫)的移动终端选择一个合适的无线接入网络,提出了一种基于群决策的接入选择方法。该方法引入效用函数对网络QoS及功耗进行评价;根据业务特点分配各属性的模糊权重,并采用业务优先权来反映各业务在群决策中的相对重要性;基于模糊理论,设计合理的模糊TOPSIS数据聚合模型,并在效用评价基础上实现了群决策。仿真结果表明,该方法能有效地实现多业务的无线接入选择,并且业务优先权在很大程度上影响了群决策结果。     

基于群决策的多业务无线接入选择方法

在异构无线环境中,为了给运行了多个业务（群呼叫）的移动终端选择一个合适的无线接入网络,提出了一种基于群决策的接入选择方法。该方法引入效用函数对网络QoS及功耗进行评价;根据业务特点分配各属性的模糊权重,并采用业务优先权来反映各业务在群决策中的相对重要性;基于模糊理论,设计合理的模糊TOPSIS数据聚合模型,并在效用评价基础上实现了群决策。仿真结果表明,该方法能有效地实现多业务的无线接入选择,并且业务优先权在很大程度上影响了群决策结果。     

异构网络环境下多径并行传输若干关键技术解析

伴随高新科技的进步与发展,互联网逐渐进入协同发展的新时代。异构网络会使终端在网络重叠过程中使用多种方式接入,为多途径的并行传输奠定了坚实基础。当一个单独的网络终端难以实现相关功能要求时,要借助周边终端构建大型虚拟终端。文中基于异构网络环境中的多径并行传输相关技术进行了深入探析。     

一种多属性决策的异构网络选择算法

针对异构网络融合环境下的网络选择不能仅依靠物理信号强度的特点,利用多属性决策理论提出了一种异构网络选择算法。该算法考虑业务要求、用户喜好以及网络差异,通过层次分析法和熵值法确定网络属性的权重,并由此计算可得网络性能,选出最优网络。仿真结果表明,此算法可以准确选择接入网络,并当用户在网络边缘做兵乓运动时有效减小切换次数,降低丢包率。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

本文提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下三个步骤为业务确定一个最优接入网络集合：首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明：本文提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合.仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量.     

基于多目标粒子群算法的异构网接入控制

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著体征之一。研究异构网络的呼入接纳控制,考虑延时、价格和阻塞率因素,致力于同时提高运营商收益和用户满意度,将无线异构网络的呼入接纳控制转换为组合优化问题,利用多目标粒子群优化算法收敛速度快,可同时在多目标上进行优化的特点,提出了一种基于多目标粒子群优化算法的异构无线网络呼入接纳控制算法。通过仿真,证明可以在运营商的收益和用户群的满意度中找到好的平衡。     

面向5G超密集异构网络的模糊逻辑切换算法

针对基站之间距离近、网络数量庞大的超密集网络中切换过程存在干扰以及频繁切换问题,提出了一种基于预判决的模糊逻辑切换算法。算法在计算用户接收信号的信干噪比基础上,预筛选出干扰较小的网络,计算用户在筛选出的候选网络中的停留时间,当停留时间大于门限值时对候选网络使用基于模糊逻辑的逼近理想解排序算法。通过模糊逻辑优化网络属性参数,进而使用逼近理想解排序算法对候选网络进行排序。排序过程中,使用修正后的贴近度计算方式使计算结果更加精确。仿真实验证明,该算法在超密集异构网络切换中可以有效降低切换次数,减少网络阻塞概率,有效提升用户服务质量。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。     

基于分解的多目标进化算法的异构无线网络业务接入控制

异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不同的实际需求。该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法。首先将优化目标扩展为3个,分别是最小化阻塞率、最小化占用总资源和负载均衡;其次引入基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)并设计进化策略,进行初步寻优;最后通过非支配排序得到Pareto最优解集,即最佳接入方案。仿真结果表明,所提算法可以提高各优化目标的求解精度,从而提高业务接入成功率和网络资源利用率,并且为决策者提供多种接入方案,可根据实际需求进行最优选择。