二元二次对角逼近的逼近阶

给出了二元二次对角逼近的逼近阶     

局部凸空间的余逼近

研究了在局部凸空间中的ｆ－余逼近和强ｆ－余逼近的一些性质．     

高维代数多项式逼近与a.e.逼近的一些结果

自Korovkin的文[1]问世以来,有关线性正算子逼近的各种工作一直是颇受逼近论界关注的研究课题,如[2]～[4]等分别考虑了连续函数,L~p空间及随机函数的正算子逼近.然而在一元逼近中,由积分核引出的卷积与形式卷积型算子却占有极为重要的地位,这不仅因为已经有较多具体的积分核能方便地用于误差估计;特别,还有一些如Timan定理那样     

Haar锥逼近的交错定理及其在系数有界逼近中的应用

本文首先推广了Ｐ．Ｐｅｉｓｋｅｒ １９８３年给出的Ｈａａｒ锥的定义及Ｈａａｒ锥一致逼近的交错定量，然后得到了Ｈａａｒ锥根数的一种求法。利用这些结果，讨论了系数有界限逼近的特征问题，特别是给出了系数有界限的代数多项式逼近与广义Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ多项式逼近的使用十分方便的交错定理。     

关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作（上）

本文全面介绍了苏联科学院数学研究所的逼近论专家们多年来在函数逼近论的各个领域内所做的工作，这些领域包括：多项式的极值性质，一元周期函数与非周期函数逼近的正逆定理，线性逼近方法，多元函数逼近，函数类的宽度和求积公式等，在叙述这些成果的同时，作者还介绍了前人的有关结果．     

有理逼近的一些最新进展

作为非线性逼近的一个重要特殊情形，有理函数逼近（即有理逼近）无论在实践中还是在应用中有都有重要的意义，有理逼近日益成为逼近论的一个重要和具有很强生命力的课题。近年来，在这一方面的研究成果不断涌现，其中许多都是非常有意义的。本文将对此作一个总结，特别对其中涉及我们自己的工作作一个回顾。     

多元周期函数的一类逼近及逼近阶估计

本文讨论了多元周期函数的一类逼近,得到一个稠密性的充要条件并构造出适当的逼近函数,给出了逼近阶的精确估计．     

绝对值函数的一致光滑逼近函数

绝对值函数是一个非光滑函数,研究了绝对值函数的光滑逼近函数.给出了绝对值函数的上方一致光滑逼近函数和下方一致光滑逼近函数,分别研究了其性质,并通过图像展示了逼近效果.     

论可微函数的共单调逼近和共凸逼近

对有限区间上可微函数借助于代数多项式的共单调逼近和共凸逼近的逼近度估计建立了更为精确的Jackson型不等式,扩充和改进了近期的一些结果。     

变阶可解族的带权逼近与插值逼近

本文讨论了变阶可解逼近族的插值逼近和带权逼近(权在插值点集Z上趋于无穷而在Z外为1)的关系.指出对变阶可解族而言,当逼近解为非亏损时,稠密性假设是自然满足的,且此时的最佳插值逼近等于该带权最佳逼近的极限.     

二次及三次Hermite-Padé逼近中的几个问题

给出了二次Hermite-Pad啨逼近的对偶性.证明了三次Hermite-Pad啨逼近的局部唯一性,并对其逼近阶进行估计.     

单隐层神经网络与最佳多项式逼近

研究单隐层神经网络逼近问题．以最佳多项式逼近为度量,用构造性方法估计单隐层神经网络逼近连续函数的速度．所获结果表明:对定义在紧集上的任何连续函数,均可以构造一个单隐层神经网络逼近该函数,并且其逼近速度不超过该函数的最佳多项式逼近的二倍．     

一类特殊概率分布逼近

本文提出了一类与Ｒ．Ｎ．Ｇｏｌｄｍａｎ的概率分布函数不同的一类特殊的概率分布函数，证明了由其所构造的逼近算子具有变差缩减性及成立Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ逼近定理。     

关于圆的椭圆逼近显示的最优算法

本给出了一个逼近显示圆的新算法,该算法是通过相交多形而不是内接多边形逼近圆,由于构造构交多连形时其面积等于圆面积,因此新算法的最优逼近,同时还推广到椭圆。     

F格上的逼近算子

粗集理论是波兰学者Pawlak提出的知识表示新理论.Pawlak代数是粗集理论中粗集系统的抽象,其公理系统包含了知识粗表示所必须的全部性质.本文深入研究了F格上的逼近算子,建立了F格上弱逼近算子之间的某些代数运算,从而从理论上建立了各种知识粗表示之间的联系.我们还定义了逼近算子的闭包,进而用逼近算子导出拓扑,为信息系统的近似提供必要的数学基础.最后,作为特例,我们研究了粗集理论中由相似关系导出逼近算子的某些性质.     

多元КАНТОРОВИЧ多项式的逼近定理

本文利用逼近转化原理,建立了多元多项式逼近的量化Korovkin型定理。改进和完善了[2]中的结果。     

多元Bernstein-Durrmeyer型多项式及其逼近特征

作为Bernstein-Durrmeyer多项式的推广,定义单纯形上的Bernstein-Durrmeyer型多项式.以最佳多项式逼近为度量,给出Bernstein-Durrmeyer型多项式Lp逼近阶的估计,并且以一个逆向不等式的形式建立其Lp逼近的逆定理,从而用最佳多项式逼近刻画该多项式Lp逼近的特征.所获结果包含了多元Bernstein-Durrmeyer多项式的相应结果.     

|x|在调整的第三类Chebyshev结点的有理逼近问题研究CSCD

1引言非光滑函数|x|在逼近论中起着非常重要的作用.Bernstein[1]在1913年,最先用n次代数多项式逼近|x|,得到确切的逼近阶为E(|x|)=O(1/n).Newman[2]在1964年发现R(|x|)远远优于其多项式的最佳逼近E(|x|).     

由斜坡函数激发的神经网络算子逼近

首先,引入一种由斜坡函数激发的神经网络算子,建立了其对连续函数逼近的正、逆定理,给出了其本质逼近阶.其次,引入这种神经网络算子的线性组合以提高逼近阶,并且研究了这种组合的同时逼近问题.最后,利用Steklov函数构造了一种新的神经网络算子,建立了其在L~p[a,b]空间逼近的正、逆定理.     

关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作（下）

关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作（下）ＣＡ．捷里亚可夫斯基（原苏联科学院数学研究所）６多元函数逼近多元函数逼近的正逆定理最早是由Ｄ．Ｊａｃｋｓｏｎ［４］和Ｓ．Ｎ．Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ［５］与一元函数的定理同时给出的，对多元函数的系统研究要...