拟凸函数局部极小的整体性质

在最优化问题中,任一局部极小都是整体极小的函数是相当重要的一类函数。Zang与Ayriel在[1]中证明了函数的任一局部极小都是整体极小的充要条件是它的水平集映象为下半连续的。然而这一条件在很多情况下是难以验证的。因此研究某些具体函数类在怎样的条件下具备这种整体性是很有意义的了。事实上多年来许多作者在这方面做了不少有意义的工作,对最优化算法(特别是整体优化算法)的研究也产生了积极的推动作用。本文在半连续的假设下进一步揭示了拟凸、严格拟凸与局部极小的整体性之间的密切联系。同时我们还通过给出的下半连续和连续的拟凸函数的两个特征性质,导出了拟凸与产格拟凸的一个等价条件     

拟凸函数可行方向的一些结论

求文根据文［１］的启示，作者给出了可行方向的定义，＃证了拟凸函数可行方向的一些结论，亦给出了超拟凸函数可行方向的刻画，这些结论在研讨目标函数或约束函数具拟凸类函数的规划问题的最优性条件时是有用的．     

拟凸函数的近似次微分及其在多目标优化问题中的应用

针对拟凸函数提出一类新的近似次微分,研究其性质,并将近似次微分应用到拟凸多目标优化问题近似解的刻画中.首先,对已有的近似次微分进行改进,得到拟凸函数新的近似次微分,并给出其与已有次微分之间的关系及一系列性质.随后,利用新的近似次微分给出拟凸多目标优化问题近似有效解、近似真有效解的最优性条件.     

拟凸函数的一个充分条件

十多年来,广义凸函数的研究构成了数学规划研究的趋向之一。拟凸函数是数学规划中常见的一种广义凸函数类。然而,对于给定的一个函数,如何用二阶导数判别其广义凸性。现有文献中,见之不多。Ferland[1]等人在七十年代初用K阶加边行列式的方法曾经讨论过一个二次可微函数是拟凸函数的必要条件和充分条件。熟知,对于一个二次可微函数,二阶导数可以表征函数的凸性。本文根据微分方程的极值原理,给出一个二次可微函数是拟     

关于D-半预不变凸性的某些新性质

研究了锥意义下的半预不变凸性的新性质.首先,对彭再云等的文献(彭再云,李科科,唐平,黄应全.向量值D-半预不变真拟凸映射的判定与性质[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2014,31(5):18-25.)中的例4进行了修正,使其满足条件E.然后,给出了条件E1的一个重要性质,并在此基础上结合稠密性结果,分别利用D-半严格半预不变真拟凸性和D-严格半预不变真拟凸性建立了D-半预不变凸性的刻画.最后利用D-半预不变真拟凸性给出了D-半预不变凸性的刻画.     

模糊集的凸的几点性质

引入了T_λ算子,基于此算子,对模糊集的凸和拟凸的一些性质进行了研究,得出了一些结论。对模糊集的凸和拟凸的概念进行了拓展,引入了半凸模糊集,半拟凸模糊集,研究了半凸模糊集和半拟凸模糊集的性质。     

拟凸函数判别准则的一个注记

我们在上半连续的条件下,给出了拟凸函数的一个新的判别准则,即：凸集上的一个上半连续函数是拟凸的充分必要条件是这个函数是中间拟凸的。     

拟凸多目标优化问题近似解的最优性条件

研究了拟凸多目标优化问题近似弱有效解、近似有效解的最优性条件.首先,在已有拟凸函数次微分的基础上引进4种近似次微分的概念,并给出它们之间的关系.然后,将4种近似次微分的概念应用到拟凸多目标优化问题中,给出了拟凸多目标优化问题近似弱有效解和近似有效解的充分条件和必要条件,并给出实例加以说明.     

向量值D-E-预不变真拟凸映射研究

提出了一类新的向量值映射-D-E-预不变真拟凸映射,它是E-预不变凸映射(Fulga和Preda,2009)与D-预不变真拟凸映射(彭建文,2003)的真推广.首先,用例子说明E-不变凸集,D-E-预不变真拟凸映射的存在性;然后,讨论D-E-预不变真拟凸映射的性质,并获得D-E-半严格预不变真拟凸映射在向量优化问题中的一个重要应用;最后,对D-E-半严格预不变真拟凸与D-E-预不变真拟凸映射之间的关系做了探究,并举例验证了所得结果.     

非凸分式优化问题的最优性充分条件和对偶

通过引入广义弧连通概念,在Rn空间中,研究极大极小非凸分式规划问题的最优性充分条件及其对偶问题.首先获得了极大极小非凸分式规划问题的最优性充分条件;然后建立分式规划问题的一个对偶模型并得到了弱对偶定理,强对偶定理和逆对偶定理.     

关于局部极小值点为整体极小值点的函数的一点注记

本引进了一种广义严格拟凸函数的定义,给出了它的一个刻画,证明 了局部极小值点为整体极小值点的函数与本定义的广义严格拟凸函数的等价性。     

Three kinds of generalized convexity

This paper gives some properties of quasiconvex, strictly quasiconvex, and strongly quasiconvex functions. Relationships between them are discussed.This research was supported in part by the National Natural Science Foundation of China. The author would like to thank Professor M. Avriel for valuable comments about this paper.     

无限维空间拟凸映射多目标最优化问题解集的连通性

本文在一个无限格中引入了拟凸、强拟凸和严格拟凸映射。并在约束集为紧凸条件下，证明了相应的多目标规划问题之有效解集和弱有效解集连通性结果。     

Characterization of Nonsmooth Semistrictly Quasiconvex and Strictly Quasiconvex Functions

New concepts of semistrict quasimonotonicity and strict quasimonotonicity for multivalued maps are introduced. It is shown that a locally Lipschitz map is (semi)strictly quasiconvex if and only if its Clarke subdifferential is (semi)strictly quasimonotone. Finally, an existence result for the corresponding variational inequality problem is obtained.     

Level Function Method for Quasiconvex Programming

In this paper, we introduce the notion of level function for a continuous real-valued quasiconvex function. The existence, construction, and application of level functions are discussed. Further, we propose a numerical method based on level functions for the solution of quasiconvex minimization problems. Several versions of the algorithms are presented. Also, we apply the idea of the level function method to the solution of a class of variational inequality problems. Finally, the results of numerical experiments on the proposed algorithms are reported.     

锥拟凸集值映射多目标优化的解集的连通性

在一般拓扑向量空间中,本文引进了一类锥进凸（锥严格拟凸）集值映射。并在目标映射是锥拟凸（锥严格拟凸）和上半连续的条件下,利用Minkowski泛函,证明了弱有效解（有效解）集是连通的。文[9]中的结论是本文所得结果大目标映射为单值和拓扑空间为格的情况下的特例。     

Quasiconvex functions and null Lagrangians in the stability problems of classes of mappings

We obtain stability theorems for classes of solutions to the differential equations constructed by means of quasiconvex functions and null Lagrangians.     

A note on the maximum points of the minimum of quasiconvex functions

The paper deals with the problem of maximizing the minimum of quasiconvex functions over a compact convex set Z. Subsets of Zare given which contain all solutions or at least one solution.     

Generalized convex functions and generalized differentials

We study some classes of generalized convex functions, using a generalized differential approach. By this we mean a set-valued mapping which stands either for a derivative, a subdifferential or a pseudo-differential in the sense of Jeyakumar and Luc. Such a general framework allows us to avoid technical assumptions related to specific constructions. We establish some links between the corresponding classes of pseudoconvex, quasiconvex and another class of generalized convex functions we introduced. We devise some optimality conditions for constrained optimization problems. In particular, we get Lagrange–Kuhn–Tucker multipliers for mathematical programming problems.