齐夫定律和语言的“熵”

一语言的繁复与缩简虽然谁都不能直接观察到语言的系统演变过程,但谁也都相信语言是在发展变化着的。历史记载了语言的演变。语言学史、语音学史、词汇学史、语法学史乃至文字学史,都记述和论证了这些变化。历史比较语言学告诉了我们语音变化与对应的规律;词源学向我们揭示了词汇的历史来源;地理语言学探索了方言间的差异及其发展。历时语言学既有前瞻的探索,又有回溯的研究。具体的语言系统要素各自遵循着某些规律在历史的长河中不断地向未来流     

应用数据对齐夫定律的分形特征的探讨

介绍分形的概念和自相似维数的算法，并从实际数据出发，利用分形方法说明了齐夫分布蕴含自相似性，同时计算了各组的维数．     

噪声与信号:基于模型的神经元系统中随机效应研究

噪声广泛存在于神经系统的各个层面,影响神经信号的产生、传递和响应.在实验上有效分离信号和噪声依然面临重大挑战;同时越来越多的建模工作表明,噪声并不总是有害的,它在神经系统中表现出了许多积极作用.本文首先综述了神经元系统中主要的噪声来源与性质,以及温度、通道阻塞、时间延迟和电磁效应等常与噪声协同考虑的调控因素的生理学依据.其次基于不同的神经元模型,探讨了噪声在神经元和神经网络等不同层次诱导的多种非线性效应.共振、同步和促进信号传递等非线性物理现象,充分体现了噪声对神经信号在系统中的响应和传递的积极作用.最后,总结了神经元系统中的随机效应,并对潜在的应用进行了展望.     

重污染企业环境保护税与企业绩效——基于绿色创新的遮掩效应

使用2018—2020年沪深A股重污染企业的面板数据，借助多元线性回归模型，研究缴纳环境保护税对企业绩效的影响以及环境保护税能否“倒逼”企业进行绿色创新，并利用逐步检验法和Bootstrap法验证绿色创新是否在二者之间发挥中介效应或遮掩效应。结果表明：当前我国重污染企业缴纳环境保护税会负面影响企业绩效，但能促进绿色创新，并且绿色创新在环境保护税降低企业绩效的过程中发挥部分遮掩效应。据此，提出加大环境保护税征收力度、鼓励企业开展绿色创新活动等建议。     

基于Zipf定律的森林资源规模分析

利用Zipf定律与分形理论对我国森林资源规模分布进行了定量分析。结果表明：无论是以有林地面积还是以活立木蓄积量为指标,我国森林资源的规模分布均符合Zipf定律,通过Zipf定律把握森林资源规模的分布是可行的。其中有林地规模分布的无标度区说明我国有林地资源分布具有良好的空间结构;蓄积量规模分布的双分形特征说明蓄积量资源分布的结构仍有进一步优化的空间。     

基于随机效应模型的纵向计数数据统计分析

文章对复发事件过程中的纵向计数数据进行研究.充分考虑了纵向计数数据在重复观测过程中数据之间相关联的情况,建立纵向计数数据的随机效应模型.采用极大似然估计的方法对模型中的参数进行了估计,运过大样本理论,论证了估计量的相合性和渐近正态性.通过数值模拟的方法,量化地说明这些估计在有限样本量下的合理性.最后,结合真实的纵向计数数据实例,运用随机效应模型对这些数据进行统计分析.     

技术创新与企业规模的门槛效应研究

基于中国高科技上市公司2008-2013年的平衡面板数据,应用面板门槛模型（Panel Threshold Model）对企业规模与技术创新之间的关系进行研究。结果表明：企业规模对技术创新具有明显的门槛效应,表现为当企业规模低于879.822百万元时,企业规模与技术创新之间显著负相关;当企业规模处于879.822百万元到10692.185百万元时,企业规模对技术创新的正向影响最大;当企业规模突破10692.185百万元时,企业规模对技术创新的积极作用有所减弱。研究认为面板门槛模型较好地解释了企业规模与技术创新之间的复杂非线性关系,相应结论为政府产业政策制定和企业创新投入决策提供了科学依据。     

基于随机效应模型的交叉口事故碰撞类型建模

考虑交叉口不同进口道之间的差异性,在进口道层面对不同碰撞类型事故分别建立随机效应模型,通过在负二项模型中引入随机效应项来考虑交叉口不同进口道之间的空间相关性.模型参数采用全贝叶斯方法进行估计.结果表明:不同碰撞类型事故的影响因素不同,且同一影响因素对不同碰撞类型事故的影响程度也存在显著差异,验证了区分碰撞类型进行事故建模的必要性.随机效应项在各模型中均显著,表明交叉口不同进口道之间事故频率存在显著的空间相关性.     

基于随机效用模型的在线消费者状态依赖效应

为描述在线渠道消费者状态依赖效应,构建了品牌选择的随机效用模型,并应用该模型对中国某网上商城的消费者实际消费行为的面板数据进行了实证分析.结果表明,在线消费者品牌选择存在显著的状态依赖效应,它是品牌忠诚和包装忠诚共同作用的结果.揭示网上商城应尽可能发挥在线渠道的灵活性,采用各种机会促使消费者接触产品,激发重复购买.     

纺织上市公司创新绩效与企业绩效的相关性

建立了纺织上市公司企业绩效及创新绩效评价指标体系,以沪深两市28家上市纺织企业为样本,选用超效率数据包络分析(DEA)模型作为纺织上市公司的企业绩效及创新绩效的评价模型,评价28家企业的企业绩效及创新绩效.并对企业绩效与创新绩效做相关分析.结果表明,纺织企业的创新绩效与企业绩效之间存在较强且显著的正相关关系.     

非线性随机效应模型基于统计曲率的统计诊断

该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法。首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Wafts的几何结构,然后在这基础上研究了均值漂移模型的曲率度量,导出了相应的Cook距离、似然距离等诊断统计量的二阶近似公式。     

中国工业企业生产率的收敛性:基于随机前沿模型的分析

本文基于随机前沿函数,采用β收敛、σ收敛和面板数据单位根检验方法,在不同的条件下对1996-2010年中国工业生产率的收敛性进行了分析。研究结果表明,中国省际工业生产率存在显著的条件性β收敛和σ收敛。本文同时运用面板数据单位根检验方法再次对其进行检验,结果发现,条件性β收敛仍然显著存在,表现出良好的稳健性。这一结果与有关工业生产率收敛性方面的国内外经验研究结果是一致的。从长期来看,进一步缩小工业生产率差距、促进不同地区经济协调发展完全可以实现。     

基于生产链的企业环境绩效测度模型

提出企业绿色度的概念，分析企业绿色度指标设置的目的、原则与方法，并对企业生产链的各个环节设置指标体系，采用层次分析法进行赋权，建立企业绿色度的计量模型，考核企业的环境绩效。     

基于模型的杭州市产学研合作创新绩效研究

以包含杭州在内的长三角27个城市为样本,按照系统性、可操作性、科学性和可比性的原则,从创新投入和创新产出两个层面选取指标,构建杭州和长三角地区城市产学研合作创新绩效评价体系,采用数据包络分析方法(DEA)对杭州和长三角地区城市的产学研合作创新绩效的相对性和规模收益状况进行评价和比较,对影响杭州产学研合作创新绩效的主要因...     

基于内外环境影响的烟草企业创新类型与创新绩效关系研究

为探讨不同类型的创新对烟草企业创新绩效的影响,本文从影响烟草企业创新绩效的内外环境入手,以技术创新和管理创新为中间变量,构建了内外环境影响烟草企业创新绩效的概念模型,并提出了一系列相关研究假设。通过对山东省烟草企业的数据收集,运用结构方程探讨了内外环境对烟草企业创新绩效的影响。结果表明不同维度的因素对不同类型的企业创新绩效的影响效果显著不同。因此,烟草企业应当重视技术创新和管理创新之间的相互配合,二者协同发展。     

连续研发联盟新伙伴规模对企业突破性创新绩效的影响

选取中国医药制造行业2008—2017年80家上市公司的502个研发联盟样本,基于动态视角,探讨连续研发联盟新伙伴规模均值和新伙伴规模波动两个维度对企业突破性创新绩效的影响.实证结果表明：前者对企业突破性创新绩效有显著的负向作用;后者对企业突破性创新绩效有显著的正向作用,当新伙伴规模均值较大时,其波动增加显著正向增强企业突破性创新绩效.     

企业规模、政府资助强度对产学研创新绩效的影响研究

基于广东省产学研合作项目,以新产品纳税额为被解释变量,探讨企业规模、政府资助强度与产学研创新绩效之间的关系。结果表明:企业规模与新产品纳税额呈倒U型关系,但政府资助强度与新产品纳税额呈U型关系。此外,专利申请数、支出经费也有显著影响。     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。     

随机弱大数定律的充要条件

本讨论随机大数定律，得到随机变量序列服从随机弱大数定律的充要条件。