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本文对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的非单调信赖域算法.二次模型非单调信赖域算法是新算法的特例.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性及Q-二次收敛性. 相似文献
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一类新的信赖域算法的全局收敛性 总被引:22,自引:1,他引:22
本文对于无约束最优化问题提出了一类非单调的信赖域算法,它是通常的单调信赖域算法的推广。当目标函数是有下界的连续可微函数,而且它的二阶导数的近似的模是线性地依赖于迭代次数时,我们证明了新算法的整体收敛性。 相似文献
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一类新的非单调信赖域算法及其收敛性 总被引:19,自引:0,他引:19
利用非单调性,邓乃扬等提出了一类具有强收敛性质的非单调信赖型算法,为了保证算法的收敛性,他们假定以下两个条件成立;(1)信赖域半径(△k)有上界;(2)对所有k有∥sk∥≤c∥gk∥,其中sk=xk+1-xk,gk为f(t)在xk处的梯度,c〉0随后,柯小伍,韩继业从另一角度了提出了一类非调信赖域型算法,尽管他们未利用条件,但仍假定条件(2)成立,在本文中,我们提出了一类新的非单调信赖域算法,在没 相似文献
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锥模型的拟NEWTON型信赖域方法 总被引:6,自引:1,他引:5
其中f_c=f(x_c),g_c=f(x_c),b_c和B_c分别为n维向量和n×n阶矩阵。锥模型是Davidon首先提出的,Sorensen和Ariyawansa等人对使用锥模型的拟Newton法做了不少有意义的工作,但他们的研究仅限于线性搜索策略。本文目的在于研究信赖域策略,即研究求解问题(1.1)的锥模型的拟Newton型信赖域方法。概括地说,它用拟Newton公式修正模型 相似文献
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一种基于新锥模型的自适应信赖域算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种自动确定信赖域半径的新锥模型信赖域算法.该算法在每步迭代中利用以前迭代点的二次信息和水平向量信息自动产生一个信赖域半径.且证明了全局收敛性及超线性收敛性,数值结果验证了新算法的有效性. 相似文献
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无约束非光滑优化问题的信赖域算法及收敛性 总被引:9,自引:0,他引:9
1.引言考虑下列无约束非光滑优化问题:其中f为R”上的局部LIPSChitZ函数.本文将11·112简记为11·l.信赖域算法是通过求解一系列子问题3*B(二,凸):来求解问题(1)的,其中拉x,·)为j在x点的一阶近似,B为nxn阶对称阵.下面给出信赖域的基本算法TRA:步1·给定... 相似文献
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1引言本文考虑的无约束最优化问题为(?)f(x),(1.1)其中f(x)为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f(x) ([10],[15]).对于一些非二次性态强、曲率变化剧烈的函数,用二次函数模型去逼近可能效果不好,因此Davidon于1980年首次提出了解无约束优化问题的锥模型方法.锥模型是二次模型的推广,比二次函数具有更多的自由度,因此期望能够更充分地逼近原函数.对于一些在极小点附近很不对称,或曲率变化剧烈的函数,或在某个区域内变化大的函数,全部或部分用锥模型去逼近的效果可能好于用二次模型去逼近. 相似文献
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In this paper, a new derivative free trust region method is developed basedon the conic interpolation model for the unconstrained optimization. The conic inter-polation model is built by means of the quadratic model function, the collinear scalingformula, quadratic approximation and interpolation. All the parameters in this model axedetermined by objective function interpolation condition. A new derivative free method isdeveloped based upon this model and the global convergence of this new method is provedwithout any information on gradient. 相似文献
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刘国山 《高等学校计算数学学报》1997,19(1):77-82
1 引言 考虑下列无约束非光滑优化问题 minf(x),(1) x∈R~n,其中f为R~n上的局部Lipschitz函数,本文将‖·‖_2简记为‖·‖.记下列信赖域子问题为S∪B(x,△). min m(x,s)=φ(x,s)+1/2s~TBs, 其中φ:R~(2m)→R为f的迭代函数。 对于无约束非光滑优化问题(1),[11],[13],[3]、[4]和[5]分别在特殊的条件下给出了信赖域算法用以求解(1)的收敛性结果。最近,[10]、[2]和[6]在不同的假设条件下分别给出了信赖域算法求解无约束非光滑优化问题的一般模型,并在子问题的目标函数满足局部一致有界性条件时证明了算法模型的整体收敛性。在目标函数满足某种正则性条件时,[11]和[9]给出了当信赖域子问题的目标函数中二次项不满足一致有界性条件时的收敛性结果.本文则在目标函数仅为局部Lipschitz函数时得到了和[8]、[11]、[9]相同的收敛性结果。 相似文献
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Wen-yuSun Jin-yunYuan Ya-xiangYuan 《计算数学(英文版)》2003,21(3):295-304
In this paper we present a trust region method of conic model for linearly constrained optimization problems.We discuss trust region approaches with conic model subproblems.Some equivalent variation properties and optimality conditions are given.A trust region algorithm based on conic model is constructed.Global convergence of the method is established. 相似文献
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Yuhong Dai Dachuan Xu 《计算数学(英文版)》2003,(2)
Trust region (TR) algorithms are a class of recently developed algorithms for nonlinear optimization. A new family of TR algorithms for unconstrained optimization, which is the extension of the usual TR method, is presented in this paper. When the objective function is bounded below and continuously, differentiable, and the norm of the Hesse approximations increases at most linearly with the iteration number, we prove the global convergence of the algorithms. Limited numerical results are reported, which indicate that our new TR algorithm is competitive. 相似文献
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1.引 言考虑下列等式约束最优化问题:min f(x)x∈Rn (1.1)s.t.C(x)=0其中f:Rn→R,C(x)=(c1(x),C2(x),…,Cm(x))T,Ci:Rn→R,(i=1,…,m).我们假设f(x),Ci(x)(i=1,2,…,m)是连续可微函数.令g(x)= f(x),A(x)= C(x)T.为了方便,我们通常用 Ck,fk,gk,Ak分别表示 C(xk),f(xk),g(xk)A(xk). SQP方法是一迭代方法.在 xk点,通过解下列子问题来得到搜索方向 dk 相似文献