因子分析法在中国乡镇企业发展评价中的应用

乡镇企业与区域经济发展的不和谐是造成中国区域经济发展不平衡的重要原因。本文基于《农业统计年鉴》(2006)的数据,采用因子分析法对中国30个省市的乡镇企业经济发展情况进行了统计排序,并结合区域总体经济实力予以比较。分析结果显示,各地区乡镇企业经济的发展存在不均衡性;区域内部乡镇企业经济与区域总体经济实力之间存在不协调性;中国乡镇企业经济发展与区域总体经济发展之间呈现不和谐特征。     

基于灰色GM(1.1)模型的特殊教育规模预测

选取2011-2016年《中国统计年鉴》公布的特殊教育规模数据,运用数学建模的方法建立全国特殊教育毕业人数、招生数和在校人数的灰色预测的GM(1.1)模型,通过计算得到模型对未来几年特殊教育的发展规模进行预测.结果表明,毕业人数,招生数和在校人数继续扩大,我国特殊教育的规模将继续保持扩大趋势.     

中国建筑产业竞争力形成机理分析——基于PLS结构方程模型的实证研究

在对产业竞争力研究现状简单分析的基础上,述评了产业竞争力经典分析范式,提出了一个新的产业竞争力分析框架。在此基础上借鉴因果思想,总结建筑产业竞争力影响因素和度量指标,建立了中国建筑产业竞争力形成机理概念模型;采用PLS结构方程模型对中国2006、2007年各省份(除西藏外)建筑产业的60组基本数据进行了实证分析,验证了模型合理性。研究结果显示区域环境、生产要素、产业组织三个潜变量对当地建筑产业竞争力产生直接的影响作用。最后,进行了不足分析与研究展望。     

基于VAR模型的粮食产量影响因素分析

粮食能否稳定供应的关键是粮食产量.影响粮食产量的因素错综复杂,基于1994-2019《中国统计年鉴》的相关数据,选取了影响粮食产量的9大指标,通过HP滤波对数据进行预处理,使用向量自回归模型(VAR)分析发现:农用化肥施用量对当期粮食产量的冲击最大(11.153).第一产业就业人数是粮食播种面积格兰杰原因,劳动力投入会...     

中国东部地区能源环境效率评价及环境策略选择研究——基于自然处置和管理处置动态交叉效率模型

随着环境问题的日益严峻,如何提高能源利用效率,逐渐成为中国经济发展亟待解决的重要问题。而东部地区是中国改革开放的先行区域,其节能减排经验和措施可以在一定程度上为其他区域提供参考。为从自互评体系研究中国东部地区在自然处置和管理处置策略下的动态能源环境效率,论文建立了自然处置和管理处置动态交叉效率模型,根据《中国统计年鉴》(2016—2020),《中国能源统计年鉴》(2016—2020)的相关数据,对2015—2019年中国东部地区的能源环境效率和环境策略选择进行实证研究。结果表明：2015—2019年期间,大多数省市在自然处置下的能源环境效率更高,而管理处置下大部分省市能源环境效率偏低,有较大的节能减排潜力。从整个研究时期来看,天津之外的省市采取自然处置策略对能源环境效率的提高更有效,而天津采取管理处置策略对提高效率更有帮助。     

ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对《上海市统计年鉴2002》提供的固定资历产投资额资料进行了分析。结果显示,ARIAM(1,1,10)模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为上海市全社会固定资产投资提供可靠依据。     

ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对《新中国五十年统计资料汇编》及《2004年广西统计年鉴》提供的广西全社会固定资产投资额数据进行分析。结果显示,ARIMA(1,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测。就此,可为广西全社会固定资产投资提供可靠的参考依据。     

基于灰色模型的我国研究生教育规模预测

研究型人才的培养是一个国家发展高层次人才的源泉,研究生教育是培养研究型人才的初始阶段,其规模和质量在很大程度上影响着国家未来的经济发展.根据2011-2016年《中国统计年鉴》公布的研究生毕业人数、招生数以及在校学生数,建立研究生规模的灰色模型并进行预测.结果表明,我国研究生毕业人数、招生数和在校人数在未来几年上升趋势明显,我国研究生规模持续扩大.     

旅游业促进西藏经济发展的量化分析

使用《西藏统计年鉴》等有关数据,建立数学模型,分析了旅游业对西藏地区生产总值的影响,分析了西藏旅游收入乘数估计值、旅游业对西藏经济的重要影响以及可能影响旅游业收入的因素.     

中国人口死亡率建模比较及长寿风险度量

以我国颁布的3套保险行业经验生命表为基础，结合1995-2017年国家统计局发布的《中国统计年鉴》中的死亡率数据，首先分析了中国全年龄人口数据死亡率动静态变动特点，其次比较了LC，CBD和APC 3种模型对中国死亡率数据的拟合优劣，最后采用最优APC模型度量了不同生命表下的长寿风险.死亡率的动态变化会导致以经验生命表为依据的年金产品定价出现偏差，增加养老金管理机构的承保风险.     

基于物元分析法的保险业社会责任评价研究

当前,社会责任日益成为社会关注的热点、焦点.随着我国保险业经过三十多年的高速发展,保险业履行社会责任情况如何值得高度关注.研究在构建保险业社会责任评价指标体系的基础上,建立了基于物元分析法的保险业社会责任评价模型.对全国15个副省级城市2006-2010年进行实证分析,结果表明在"十一五"期间社会责任履职能力呈现出总体上升、分化显著、沿海城市强于内陆城市的特点.     

我国钢铁行业上市公司竞争力实证研究

钢铁行业是我国的传统行业,在国民经济中具有举足轻重的地位。本文采用主成分分析法,分别从盈利能力、偿债能力、运营能力以及成长能力等方面对我国34家钢铁类上市公司的10项财务指标进行了竞争力综合评价;通过对各个上市公司的分类比较,发现了我国钢铁行业存在的一些问题;最后指出产业整合是提高我国钢铁行业整体竞争力的必要途径。     

新世纪中国建筑产业竞争力形成机理动态演进规律研究——兼论加入GPA后的发展策略

中国即将加入政府采购协议,面对大量优质外资企业的进入,中国建筑市场将面临更为激烈的竞争。为此,探索中国建筑产业竞争力形成机理动态演进规律、分析目前竞争力在发展过程中存在的不足,科学引导、合理调控建筑产业的健康发展,具有重要的现实意义。基于此,本研究构建出中国建筑产业竞争力评价指标体系,并采用多指标系统评估指数法构建建筑产业竞争力评价模型,分析出2005~2008年间中国建筑产业各竞争要素重要程度的变化趋势,以描绘建筑产业竞争力形成机理动态演进规律。研究发现,中国建筑产业依旧处于劳动密集型与资金密集型的发展初级阶段、产业整体素质低、注重规模忽视效率;生产要素的简单追加投入是当前提高产业竞争能力最为有效的途径,且这种状况逐步加强。最后,剖析了中国建筑产业竞争力不强的主要原因,并有针对性地提出改善措施。     

西安产业转型水平测度及其结构效应分析

以西安市的产业转型升级作为研究对象,首先从转型升级的高度、速度和方向等三个方面进行定量测度,然后采用偏离一份额分析方法对经济增长的结构效应进行分析,结果表明:1995-2015年期间,西安市产业结构非均衡化发展趋势明显,产业转型升级的水平越来越高,三次产业结构得到明显优化.2008年以来,西安市产业结构调整明显,劳动力在三次产业内部再分配的速度较快.第一产业和第二产业均发展滞后,第三产业超前发展,建筑业、金融业和房地产业结构素质较好,其增长率均高于全省平均水平,呈现明显的超前发展趋势.工业、住宿和餐饮业的结构素质较差,竞争能力相对较弱.技术进步效应是西安劳动生产率提高的重要原因.     

基于广义DEA方法的中国西部省市经济效益图谱分析

中国西部省市经济发展在整个国民经济发展中具有举足轻重的作用,特别是随着中国"一带一路"的实施,中国西部地区的经济发展更具重要的战略意义.随着国家对西部地区建设力度的加大,西部地区经济取得了快速发展,但与东部沿海地区相比仍存在一定差距.因此,以广义DEA理论为基础,提出了一种基于面板数据评价地区经济效益有效性的非参数方法,并应用该方法分析了中国西部11个省、市、区在1996-2012年间的经济效益,然后利用中国西部地区经济效益图谱分析中国西部省市经济效益的有效性和整体状况,最后根据上述分析提出了新形势下中国西部省份经济效益改进的对策建议.     

我国居民消费倾向的实证分析

依据国家统计局颁布的“中国统计年鉴 ( 99年 )”资料 ,通过研究消费、收入与储蓄的关系 ,证实了我国居民在经济转轨期内的消费倾向 ,并对居民的八项消费性支出进行了统计聚类分析和因子分析 ,获得了我国城乡居民消费性支出的地区谱系和消费共性。     

全要素生产率和产业结构对能源利用影响的实证分析

本文利用能源消耗模型进行实证分析,结果表明决定能源利用效率的关键因素和长期因素是全要素生产率,全要素生产率的不断提高导致了我国经济快速发展而单位GDP能源消耗不断降低的特殊现象.产业结构对能源消耗有显著的短期影响,当第一产业比例下降或第二产业比例上升时,能源消耗增加。市场化程度、对外开放程度对能源消耗的作用体现在全要素生产率中.2000年后能源消耗重新抬头并不否定全要素生产率的作用,而是缺乏节能意识的负面影响抵消并逆转了全要素生产率的正面作用.     

灰色关联分析在中国交通事故综合评价中的应用

利用数学软件M ATLAB制作了一个多元灰色关联分析工具箱,并用该工具箱对1997~2006年中国31个地区交通事故统计数据进行多元灰色关联分析,从18个社会经济因素中找出了对交通事故指标影响关系最为密切的几个社会经济因素,并对中国31个地区10年交通事故危害程度作综合评价.研究表明:各地区"生产总值"及"旅客周转量"等社会因素对交通事故四个指标(发生起数、死亡人数、受伤人数和损失折款)影响最大;多考虑"生产总值"及"旅客周转量"两个指标对31个地区的交通事故危害程度的综合评价,比仅仅考虑四个交通事故指标的综合评价,结果更为合理;1997~2006年中国交通事故最为严重的前3个地区为:广东、浙江、福建.研究结果可供交通管理部门参考.     

Unveiling endogeneity between competition and efficiency in Chinese banks: a two-stage network DEA and regression analysis

Although there is a growing number of research articles investigating the performance in the banking industry, research on Chinese banking efficiency is rather focused on discussing rankings to the detriment of unveiling its productive structure in light of banking competition. This issue is of utmost importance considering the relevant transformations in the Chinese economy over the last decades. This is a development of a two-stage network production process (production and intermediation approaches in banking, respectively) to evaluate the efficiency level of Chinese commercial banks. In the second stage regression analysis, an integrated Multi-Layer Perceptron/Hidden Markov model is used for the first time to unveil endogeneity among banking competition, contextual variables, and efficiency levels of the production and intermediation approaches in banking. The competitive condition in the Chinese banking industry is measured by Panar–Rosse H-statistic and Lerner index under the Ordinary Least Square regression. Findings reveal that productive efficiency appears to be positively impacted by competition and market power. Second, credit risk analysis in older local banks, which focus the province level, would possibly be the fact that jeopardizes the productive efficiency levels of the entire banking industry in China. Thirdly, it is found that a perfect banking competition structure at the province level and a reduced market power of local banks are drivers of a sound banking system. Finally, our findings suggest that concentration of credit in a few banks leads to an increase in bank productivity.