真实感图形生成的加速技术研究及实现

引入了一种直线与三角形求交的简洁算法和区域块投影算法,有效地减少了真实感图形生成中光线与物体的求交计算时间.另外,采用区别对待高光区域和非高光区域等方法,解决了Gouraud浓淡算法不能生成高光效果的问题,改善了图形质量.     

海外区域技术平台投资的时机选择模型及实证研究

基于后发企业海外区域技术平台(RTP)投资中“成熟技术产品推广”和“新技术产品开发”两个阶段,本文构建了两阶段实物期权模型。进一步,利用中国制造业对外直接投资(OFDI)的上市公司样本,考察了RTP投资时机选择的决定因素及影响效果。研究发现,第一阶段外生不确定性越低、第二阶段内生不确定性越高、新技术产品项目的增长期权越大,企业越倾向于尽早地RTP投资于海外市场;在两阶段内外生不确定性的不同条件下,RTP投资时机相应地对企业创新增长产生了显著的差异影响。     

求解变分不等式问题的一个递推算法的一个注

本文改进了[3]中的一个基本不等式和原算法，从而提高了数值计算的效率,而且在新算法的收敛性分析中去掉了变分不等式问题的单调性条件．     

集装箱倒箱问题的模型与启发式算法研究

本文研究了集装箱堆场中集装箱搬运的优化问题.利用以7个倒箱落位步骤为核心的启发式算法,建立轨道式龙门机取箱作业的数学模型,获得了最小化倒箱量的方法.推广了大规模倒箱问题的结果,具有较好的实际意义.     

广义全变差正则化图像去噪模型研究

本文研究了全变差正则化模型在图像去噪过程中易产生阶梯效应的问题,依据图像的局部结构特利用联合高斯滤波器和边缘检测算子的方法,构建了广义全变差正则化图像去噪模型,获得了在消除噪声的同时能够保留图像边缘细节和纹理信息的结果.实验结果表明,广义全变差正则化模型在平滑噪声的同时能够保留图像的边缘轮廓等细节信息,得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高.     

基于Huber正则化的红外与可见光图像融合

图像融合通常是指从多源信道采集同一目标图像,将互补的多焦点、多模态、多时相和/或多视点图像集成在一起,形成新图像的过程.在本文中,我们采用基于Huber正则化的红外与可见光图像的融合模型.该模型通过约束融合图像与红外图像相似的像素强度保持热辐射信息,以及约束融合图像与可见光图像相似的灰度梯度和像素强度保持图像的边缘和纹理等外观信息,同时能够改善图像灰度梯度相对较小区域的阶梯效应.为了最小化这种变分模型,我们结合增广拉格朗日方法(ALM)和量身定做有限点方法(TFPM)的思想设计数值算法,并给出了算法的收敛性分析.最后,我们将所提模型和算法与其他七种图像融合方法进行定性和定量的比较,分析了本文所提模型的特点和所提数值算法的有效性.     

道路网络规划方案产生的方法研究

本文利用线性规划的对偶理论，研究了交通网络通路影子价格，并据此提出了道路网络规划方案产生的方法．     

二次半定规划问题及其投影收缩算法

In this paper,we discuss the relations among the quadratic semi-definite programming problem,the linear semi-definite porgramming and the linearquadratic semi-definite programming problem.The duality theories are presented.After proving the equivalence of its optimality conditions and monotonous linear variational inequalities,we use the projection and contraction algorithms to solve(QSDP),We present the algorithms and its convergence analysis.     

A NOTE ON THE RELATIVE CANONICAL IMAGE OF A NON－HYPERELLIPTIC FIBRATION OF GENUS 4

ＡＮＯＴＥＯＮＴＨＥＲＥＬＡＴＩＶＥＣＡＮＯＮＩＣＡＬＩＭＡＧＥＯＦＡＮＯＮ－ＨＹＰＥＲＥＬＬＩＰＴＩＣＦＩＢＲＡＴＩＯＮＯＦＧＥＮＵＳ４￥ＣＨＥＮＺＨＩＪＩＥＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅ１－ｃａ...     

THE SINE TRANSFORM OPERATOR IN THE BANACH SPACE OF SYMMETRIC MATRICES AND ITS APPLICATION IN IMAGE RESTORATION

In this paper, we study an operator s which maps every n-by-n symmetric matrix A, to a matrix s(A_n) that minimizes || B_n-A_n || F over the set of all matrices B_n, that can be diagonalized by the sine transform. The matrix s(A_n), called the optimal sine transform preconditioner, is defined for any n-by-n symmetric matrices A_n. The cost of constructing s(A_n) is the same as that of optimal circulant preconditioner c(A_n) which is defined in [8], The s(A_n) has been proved in [6] to be a good preconditioner in solving symmetric Toeplitz systems with the preconditioned conjugate gradient (PCG) method. In this paper, we discuss the algebraic and geometric properties of the operator s, and compute its operator norms in Banach spaces of symmetric matrices. Some numerical tests and an application in image restoration are also given.     

一般组合逆同余法的算法与偏差分析

本文研究了逆同余产生伪随机数的方法，给出了一般的组合逆同余法算法．将已有结果进行理论比较，得到了一个较好的伪随机数序列的产生方法．