商业新理念——“时尚商业”

随着商业的多元化趋势愈演愈烈,一些新兴的商业概念进入我们的事业,＂时尚商业＂是其中的一个代表。针对其概念的发展由来以及在现实社会中它的存在形式进行探索,能给我们的现代市场营销带来新的思路。     

浅析“商业判断规则”在反收购领域的应用

随着我国对外开放进程的推进以及学者对于美国法的研究的深入,越来越多的人开始关注＂商业判断规则＂在反收购领域的应用,以应对我国公司在对外扩张过程中遇到的问题。在国内,引进＂商业判断规则＂的呼声也有越发强烈的趋势。本文中,笔者通过对＂商业判断规则＂起源和在反收购领域的发展的介绍,结合我国当前现实国情,认为我国现阶段不应引进＂商业判断规则＂。     

高校商业伦理教育的“热启动”与“冷思考”——以河北省为例

当前河北省各高等院校开展商业伦理教育尚处于起步阶段,部分院校商业伦理教育局限于对学生的思想政治教育或伦理学教育。商业伦理课的目标重点应是为学生提供商业伦理的概念和分析的技巧,掌握宽泛的伦理理论,在面对广泛的社会问题时做出伦理性的决策。随着商业伦理教育的发展,应逐步完善商业伦理教育体系,以保证伦理教学的连贯性。     

论商业判断准则在我国的适用

商业判断准则是一项司法程序上对董事行为的评价标准,如果董事能够证明其做出的决策满足了一定的条件就能援用商业判断准则来免责。商业判断准则因其有特色的贡献具有借鉴意义。以修订的《公司法》开始实施,司法解释陆续出炉为契机,分析我国确立商业判断准则的可行性并提出了适用商业判断准则的基本框架。     

对“现代商业劳动创造价值”的理性分析

现代商业劳动按功能可划分为附带的生产性劳动、纯商业劳动、管理与开发性商业劳动三大类，目前最高级的商业劳动是第三大类之后者。执狭义，以单个商品的增值和商业企业的总价值量说起，有创造价值的也有不创造价值的；执广义，现代商业劳动无一例外地创造价值。     

商业动画“消费”现状

商业市场只是衡量一件作品是否入时或循规的消费性尺度,所谓的市场生效只是衡量一件作品能否投机生利的商业性尺度。消费者的购买力不仅促进了社会生产力的快速发展,也使得文化领域发生了大范围和深层次的变革。一些发达城市进入了消费时代,这使得人们的物质生活得到了极大的满足,同时也更加刺激了消费者的需求欲望。本文从＂消费＂的角度来关注中国动画的现状。     

外观形象与内在质量统一的探究

传统灯芯绒产品存在绒毛不够丰满或质地不结实的问题,影响了产品的销售,本文通过深入开展工艺研究,很好的将该产品良好的外观形象与产品的内在质量有机的统一起来,达到刚柔并济、完美结合的目的.     

多尺度融合背景与目标先验的显著性目标检测

为了解决当目标不在图像中心或者出现在图像周边时,基于中心先验或者背景先验的显著性检测算法往往会产生错误检测的问题,提出使用目标性作为先验信息得到前景显著图,并且利用乘法运算将其与基于背景先验信息计算的显著图相融合,然后进行空间优化得到单尺度下的显著图,最终显著图为多尺度显著图的加权融合.基于公开数据库的实验结果表明:与目前多种前沿算法相比,本文算法具有更优的检测性能,能够凸显整个显著性目标.     

“商业贿赂”法律浅析

商业贿赂是一种典型的不正当竞争行为，是经营者以排斥竞争对手为目的，为使自己在销售或购买商品或提供服务等业务活动中获得利益，而采取的向交易相对人及其职员或其代理人提供或许诺提供某种利益，从而实现交易的不正当竞争行为。其构成要件包括：主体、主观要件、客体、客观要件。     

我国商业银行业竞争浅析——基于波特“五力模型”的视角

本文运用波特的五力模型对我国的商业银行业进行了行业分析。从行业内竞争、潜在进入者威胁、替代品威胁、供应商和购买者讨价还价力量五个角度对商业银行业进行了分析。     

论新型商业混同行为的法律规制--对我国《反不正当竞争法》修改的一点建议

我国<反不正当竞争法>规定了三种商业混同行为.商业混同行为是现实中最常见的不正当竞争行为,其危害极大.然而新类型的商业混同行为,如不正当模仿行为、反向假冒商标行为以及商标与企业名称的混同行为等却因为法无明文规定而得不到有力的规制.建议修改<反不正当竞争法>,增加新类型的商业混同行为的规定,以完善竞争立法.     

清教伦理对美国商业启蒙的影响

清教徒因宗教迫害而迁移到北美大陆，同时也将他们的信仰一并带去。清教伦理的宗旨是通过荣耀上帝而得到自我救赎，因此它不单纯是一种信仰，更是一种生活方式。清教伦理强调个人主义，主张高效工作，毫不掩饰对利润的追求，无形中成为美国商业发展的精神源动力，完成了对美国商业的启蒙，为美国商业的形成和进步打下了坚实的精神基础。文章力图改变原来“经济基础决定上层建筑”的论证方式，从相反角度去诠释清教伦理对商业精神形成产生的重要作用．     

由美国《海外反腐败法》看我国反商业贿赂

从美国《海外反腐败法》产生的背景、特点及效果等方面,看我国反商业贿赂的法治现状,笔者在反商业贿赂立法方面提出了几点亟需解决的问题,以期对我国的反商业贿赂工作能有所启迪。     

结合tetrolet与红外显著性特征提取的红外与可见光融合

针对红外与可见光图像融合过程中红外热目标不突出、纹理及边缘细节易缺失等问题,提出一种结合tetrolet变换域与红外显著目标特征提取的融合方法。首先,在SURF框架内构建基于HOG的特征点描述符实现红外与可见光图像的精确匹配;其次,基于贝塞尔面结合背景及目标进行自适应抑制完成红外目标显著性特征提取;接着,将处理后的红外与可见光图像通过tetrolet多尺度变换分解为低频和高频分量;然后,利用基于局部能量和相对亮度自适应规则对低频分量进行融合,对高频分量采用基于局部空间频率自适应融合规则;最后,将融合的低频分量与高频分量通过tetrolet逆变换,以获得最终的融合结果。实验结果表明,本文算法对不同场景下的红外与可见光图像的融合效果不但主观上具有显著的目标特征,同时背景纹理和边缘细节清晰,整体对比度适宜,运行时间较其它算法得到了明显提升,并且在客观评价指标上也取得了较好的效果。     

大学城提升政策下的商业管理新探索——“北亭广场”商业发展研究

广州大学城经历十年发展,商业管理逐渐显现弊端。随着大学城提升计划的实施逐步展开,在该背景下的商业管理与发展有了新的指向标。以大学城北亭广场为研究对象,剖析当前商业管理模式现存的问题,利用政策指向及科学的"商业五级发展"模型对新型管理模式展开研究具有重要意义。探索新型的商业管理方式,将商业管理实施步骤具体化分析,对以北亭广场为例的大学城商业管理与发展具有较强的参照性。     

基于多级深度特征与随机游走的显著性检测

为了解决图像显著性检测中传统方法特征学习不全面、复杂场景下显著区域凸出不明显的问题,提出了一种基于多级深度特征和随机游走的显著性检测算法。首先,利用全卷积神经网络,结合深层和浅层卷积特征信息对图像进行多级卷积深度特征提取;然后,对图像进行超像素分割,将提取的深度卷积特征分配给相应的超像素,构建特征矩阵;最后,通过正则化随机游走排序模型生成最终的显著图。在ECSSD和DUT-OMRON数据库上的实验结果表明,与6种具有代表性的显著性检测算法相比,文中算法的准确性和F值具有一定的优势。     

视觉显著性导向的图像压缩感知测量与重建

提出利用视觉显著性指导图像压缩感知的自适应测量与重建的算法.考虑到感知端不可负载过多的计算量,采用亮度对比度计算输入全采样图像的显著度,并根据块显著度实现自适应测量;重建端利用动态变化的块测量率重新估算块显著度,并以此加权重建模型的目标函数,集中优化高显著块.实验结果表明:与传统算法相比,所提算法重建图像的整体客观质量更优,且可更好地保护边缘与纹理等重要细节,主观视觉质量良好,同时保证了较低的测量与重建计算复杂度.     

卷积特征图融合与显著性检测的图像检索

针对基于深度学习的图像检索提取特征往往包含了复杂的背景噪声,导致图像检索的精确率并不高的问题,提出一种特征图融合与显著性检测的方法.首先,训练用于分类的深度卷积神经网络模型.然后,并将图像卷积之后的特征图谱进行融合,得到图像的显著性区域.最后,通过计算图像显著性特征的余弦距离来进行检索.实验结果证明:相比目前主流的方法,文中方法能够有效提高检测精度,且鲁棒性较高.     

基于视觉显著性与边缘密集度的文本区域定位

为解决传统算法对文本区域检测查准率较低的问题, 从自然场景文本特性出发, 提出了一种基于视觉显 著性与边缘密集度的鲁棒性文本定位方法。 首先利用谱残差理论提取图像的显著性区域, 然后在提取的显著 性区域中寻找边缘密集度大的区域, 以此构建候选连通域, 利用少量的先验信息滤除其中的非文本区域。 在标 准数据集上的实验结果表明, 与单纯利用边缘特征进行文本区域检测的方法相比, 该方法可获得 70% 的综合 检测率。