基于泛函连接神经网络的FIR滤波器设计方法

基于4种FIR线性相位滤波器幅频响应函数的统一表示形式,提出了一种泛函连接神经网络模型,并应用于线性相位FIR滤波器的设计.该网络模型在实际应用中保持了余弦神经网络模型的一切优点,并且能够设计出余弦神经网络不能够设计出的单位冲激响应为奇对称的FIR线性相位滤波器,该神经网络模型具有较强的泛化能力.多通带滤波器和90°移相器两种FIR线性相位滤波器的设计实例,表明了该网络模型在高阶线性相位FIR滤波器设计中的有效性和优越性.     

铜助剂对费-托合成沉淀铁催化剂的影响

用X-射线衍射、氢气程序升温还原、氢气程序升温脱附和氧滴定等技术对沉淀法制备的铜-铁费-托合成催化剂进行了表征．结果表明，铜促进了Fe2O3→Fe2O3的还原，且使该过程的起始还原温度明显降低，但对Fe2O3→FeO→Fe两个还原过程无影响；通过浸渍法加入的铜虽可较好地分散在催化剂表面，但却导致了氢气的吸附量减少，同时由于Cu和Fe之间可能存在的相互作用，使催化剂中的还原态物质在氧滴定中不能被充分氧化；Cu还有助于Fe在催化剂表面的分散。