一种神经网络稳健估计方法的推广性研究

本文根据统计学的稳健性原理,将柯西函数作为新的神经网络目标函数,在网络参数相同的前提下,利用传统的均方目标函数和新的柯西目标函数对ＢＰ网络分别进行训练后,加入小噪声及异常值干扰对该网络进行测试。结果表明,具有稳健性目标函数的网络不但有愉的收敛速度,而且对异常值有更好的抵抗能力。     

基于几种误差准则的稳健BP算法

由于标准BP算法是采用均方误差估计器，因而存在易陷入局部极小、收敛速度慢和对初始权敏感等缺陷．本文我们基于Lagrange乘子法和几种稳健解误差估计器，详细研究了一种新的稳健BP的数学理论，得到了稳健BP算法．实验表明：我们提出的算法不仅收敛速度快、对初始权不敏感，而且能够克服“异常值”的影响，对小的噪声振动及过失误差是稳健的．     

宽带CDMA中一种新的自适应信道估计方法

在衰落信道中进行相干解调必须知道瞬时的信道参数，但由于信道是时变的，所以信道估计器的频率响应和带宽应该是由衰落信道的统计特性和系统的信干比决定。利用瞬时信道估计的自相关函数，本文提出了信道估计的一种新的自适应算法。在平坦瑞利信道中的计算机仿真表明本方法在3G标准支持的所有多普勒频率范围内都能获得良好的均方误差性能。     

一种用于测井数据抗差处理的稳健估计算法研究

为了提高井眼轨迹工程参数的测量精度,实现井眼轨迹科学可靠的还原,采用稳健估计思想对4种基于选权迭代法的抗差效果进行了详细分析和比较,讨论了四种权函数中抗差性与临界值的关系。通过对几种算法的理论分析,并利用VC环境下MFC平台完成对四种算法的仿真,用实测数据详细对比了四种算法的抗差效果和运算效率,得到了针对井眼轨迹工程参数测量数据的有效抗差处理方案,使完全正确处理8000个测斜数据的时间缩短至769ms,有效提高了工作效率,同时也为其他测量数据的预处理提供了参考。     

稳健估计的自适应信号处理方法

本文把应用数学学科研究的热门方法之一“稳健估计”应用于自适应信号处理系统中，理论分析和计算机模拟结果都证明ＲＥ方法在实际应用中，基本保持了最小二乘估计的优点。     

一种声学测试弹着点坐标的稳健估计方法

针对火炮弹着点声检靶系统中弹丸着靶坐标精度不稳定的问题,建立抗差最小二乘法。该方法通过等价权函数将抗差估计与最小二乘法结合起来,利用残差对异常值进行降权处理,从而消除异常值对精度的不良影响。最后,对火炮弹着点声检靶系统进行仿真分析。分析和试验表明,抗差最小二乘法对异常值是稳健的,且精度优于一般最小二乘法,当靶幅为10 m×10 m且风速测试误差为3 m/s时,火炮弹着点声检靶系统针对火炮弹丸弹着点坐标测试精度优于5 cm。     

基于时间序列分析的频谱异常自主检测和稳健估计方法

复杂电磁环境和无用频先验知识条件下有效检测电磁频谱异常使用信息,是无线电监测和电磁环境评估等领域的重要难题.本文基于时间序列分析理论,通过构建反映有限频谱占用度序列动态依存关系且包含频谱异常值的时序模型,实现对无线电频谱异常的自主检测和稳健估计.研究结果表明,该方法无需用频数据库或无线电监测历史数据支持,能够有效识别典型频谱异常类型、发生时间以及异常影响强度等信息;同时通过对频谱占用度时序模型的稳健估计,能够显著降低模型拟合误差,提高模型对外部干扰环境的适应性和鲁棒性.     

一种FM-CW信号非线性估计方法

线性调频连续波是雷达系统的一种常用信号形式。分析了线性调频连续波合成孔径雷达的调频非线性对距离维成像的影响,在此基础上,针对一种基于＂虚拟目标＂的非线性估计方法进行了分析,给出了基于该方法实用的计算方法,并分析了该计算方法的性能。仿真结果表明,给出的计算方法能较精确地估计出调频信号的非线性。     

光束质量稳健估计非线性拟合求解方法

激光光束质量M2因子在测量过程中,数据不可避免的存在随机和非随机两类误差,为了减小测量过程中受到误差的影响以提高系统的测量精度和稳定性,针对不同误差影响进行分析并提出相应的解决方法。在随机误差情况下,对传统双曲线拟合的正规方程组解法进行了改进并提出了加权拟合的正规方程组解法;而对于非随机误差情况,双曲线拟合尚未发现有效的解决方案,为此提出了基于稳健估计的双曲线拟合方法,并对此进行了深入的理论研究。实验表明,在数据存在非随机的情况下采用稳健估计的方法,可以克服非随机误差对参数估值产生的影响,使其拟合优度接近最优值,稳健估计的误差要比正规方程组的误差低一个数量级。因此,稳健估计可有效地提高测量M2因子的测量精度,对评价光束质量方面有着重要的应用价值。     

一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法

目标在经过一个像素时,随着目标移动到该像素或离开该像素,该像素的灰度值会在出现一个冲击.据此提出了一种基于时间的Kalman单步估计器单像素处理算法,给出了Kalman估计器的递推方程.由前一时刻(前一帧)的估计结果和当前时刻的输入图像各点的灰度值,可以得到下一时刻(下一帧)图像各个像素点的背景估计,整个图像去除背景后就得到一幅包含目标的噪声图像,进而可以完成目标检测.采用红外图像序列进行了实验,实验结果验证了理论分析的正确性.最后得出了一些结论.     

Hopfield优化网络用于DOA估计存在的问题

本文讨论了用Hopfield优化网络解决DOA估计问题方法的有效性和正确性。虽然这种方法可以避免特征分解和谱峰搜索运算,但在不限制网络中输出为1的神经元个数的条件下,方法中代价函数的构造是不正确的。理论分析和仿真实验都证实了上述结论。     

一种稳健的四阶累积量ESPRIT测向方法研究

本文提出了一种基于四阶累积量的ESPRIT超分辨阵列测向算法,该算法适用于任意形状排列的空间阵列。通过对误差模型的分析,发现该算法具有稳健性,只要接收通道中任意两个通道能保持一致,该算法就能得到正确的方向估计。计算机模拟验证了该算法的正确性。     

信号极点估计的矩阵预测方法的研究

本文深入系统地研究了信号极点估计的矩阵预测方法的基本理论,并给出了信号极点估计的后向矩阵预测方法和估计正弦信号频率的前后向矩阵预测方法,以及矩阵预测法与线性预测法之间的关系。文中的数值举例说明了本文理论的正确性。     

瞬态信号双谱估计的一种新方法

瞬态信号的模型参数估计在许多领域占据相当重要的地位。本文利用高阶矩的性质,提出一种Q-slice马尔可夫ARMA模型双谱估计算法。仿真结果表明,该方法估计精度高,计算量小,即使在低信噪比的情况下,对瞬态信号也有较好的拟合效果.     

联想记忆神经网络吸收区域的估计

本文对于Hopfield型联想记忆神经网络模型,给出了吸收区域估计的解析表达式。这对于具有多个平衡位置的网络实现联想记忆和优化计算都是重要的问题。     

一种新的特征结构提取方法及其神经网络实现

本文首先建立了特征结构问题的代价函数表示,通过对代价函数求极小可以求得原始数据协方差矩阵的最大特征向量。为了求得其他特征向量,特构造了一个协方差矩阵序列。为实现对代价函数求极小,可把高阶神经网络引入特征结构提取中。这种方法比较直观,它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应。理论分析和计算机仿真均验证了这种方法的正确性。     

一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

根据LFMCW系统的特点,提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．     

A NEW METHOD OF DOPPLER CENTROID ESTIMATION FOR SPACEBORNE SAR-AMPLITUDE CORRELATION METHOD

The linear relationship between Doppler centroid and range walking in spaceborne SAR data is analyzed, and a new method to estimate Doppler centroid is proposed, which is so called amplitude correlation method. Compared with clutter-lock method which is widely used now, the new method has much less computation burden and is able to give higher estimation accuracy for a quasi-homogeneous scene or a non-homogeneous scene. This is clearly verified by the experimental results of estimating Doppler centroid for SEASAT-A raw data.     

用菲涅尔区板天线实现来波方向的鲁棒性估计

针对蜂窝移动通信局域散射电波传播的空间分布源模型,研究了应用菲涅尔区相位修正平面聚焦结构和馈源阵列的组合形成的一种新型多波束自适应天线．基于广义MUSIC算法及极大似然估计算法．分别实现相干及非相干的空间分布式源信号来波方向及其角度扩展参数的鲁棒性估计问题．数值仿真计算结果表明．在这一无线传播环境中,基于菲涅尔区相位修正平面聚焦结构在减小相关参数估计的RMS误差等方面,其性能优于传统的均匀直线阵列模型．因此基于该新型自适应天线．可以实现来波方向的鲁棒性估计。     

一种新的信号多参数估计方法

本文基于圆阵列及其输出时延提出了一种空间信号频率、方位角和仰角的联合参数估计新方法。此方法回避了多维谱峰搜索和参数配对,克服了在短数据时离散傅立叶变换测频分辨率低和性能差的不足。计算机模拟证实了该方法的有效性。