动态规划在教学管理中的应用

本将动态规划理论应用于高校教学管理当中，得出了教学管理中重要的环一排课的最优策略。     

MATLAB在空间图形中的动态应用

学生空间思维的不足影响了学生对空间曲面的理解和重积分的学习。本文通过二个实例,重点讨论了用MATLAB动态生成空间图形的技巧。     

动态逆在投资决策中的应用

本文利用动态逆给出了为达到计划期末年产值X(m)，计划期内各年度应达到的增长量△X（t）的测算方法，为实现增长量△X（t）所必要的投资额的测算方法，并且进一步给出计划期内第t年全社会（区域）的投资总量以及计划期内全社会（区域）的投资累计总量等计算公式。     

0MATLAB在空间图形中的动态应用

学生空间思维的不足影响了学生对空间曲面的理解和重积分的学习。本文通过二个实例,重点讨论了用MATLAB动态生成空间图形的技巧。     

连续型动态规划在投资决策中的应用

首先简要介绍了动态规划方法及在投资决策中的应用.然后给出一个具体示例进行分析和计算.     

灰色动态模型及其在人口预测中的应用

一个国家人口的数量直接影响着其经济、社会的发展和资源的利用 ,中国是世界上人口的第一大国 ,人口问题一直是制约中国发展的第一因素 .本文应用灰色系统等维灰数递补动态预测模型 ,对中国未来5 0年的人口数量进行了动态预测 ,通过检验表明 ,该模型合理、方法简便可行、结果符合实际 ,为中国经济和社会发展的决策和研究提供了科学依据     

图论在离散事件动态系统中的应用

运用图论方法和极大代数方法,研究了非强连通图中的强连通分支的最大圈长平均值与该图的赋权邻接矩阵的特征值之间的关系,并进一步证明了其等价性.     

动态copula模型及在金融中的应用

copula模型因为能全面和灵活地刻画变量之间复杂的相依结构,因此被广泛应用于金融领域.金融市场的动态发展导致金融变量之间的相关性随时间变化而变化,这种动态相关性可以通过使copula函数或其参数随时间变化进行建模.本文介绍了动态copula模型的引入和发展、目前常见的几种动态copula模型、动态copula模型在金...     

动态图形在数学概念教学中的应用

心理学的现代研究已经表明：数学概念的心理表征在大多数情况下并非以相应的形式定义。而是一种由多种成分组成的复合物．我们的概念教学应努力帮助学生对概念的形式定义与其原先具有的直观形象和经验作出必要的整合，从而在更高的层次上建立起一个恰当的心理表征．奥     

动态规划法在复杂水资源系统分析中的应用

本文应用动态规划法建立并求解了复杂水资源系统的水量优化分配模型。对于克服“维数灾”提供了一种有效的方法,扩大了动态规划法的应用范围。     

动态规划方法在矩阵连乘积中的应用

动态规划方法在矩阵连乘积中的应用＠翁耀明￥上海医疗器械高等专科学校动态规划方法在矩阵连乘积中的应用翁耀明（上海医疗器械高等专科学校，上海２０００９３）动态规划方法虽然对于解决多阶段决策过程的最优化问题是比较有效的，然而它也可以用来解决有些似乎与多阶段决策无...     

马尔可夫骨架过程在种群动态学中的应用

本文借助于马尔可夫骨架过程（舱妒）方法研究了种群动态学中单种群种群数量的瞬时分布，并证明单种群种群数量在时刻t的瞬时分布是某一非负线性方程的最小非负解。     

动态规划方法在矩阵连乘积中的应用

动态规划方法虽然对于解决多阶段决策过程的最优化问题是比较有效的，然而它也可以用来解决有些似乎与多阶段决策无关的数学问题，如矩阵连乘问题，我们可以引进“时段”和“状态”，把问题分解成一系列形式上很相似的子问题来解决。     

多单位在线拍卖在动态频谱分配中的应用

为满足次级用户随时接入频谱的需求,避免次级用户谎报边际估值、到达时间和离开时间的行为,将认知无线电网络中一个频谱经纪人和多个次级用户之间的动态频谱分配问题建模为一个多单位在线拍卖,并提出了一种在线频谱拍卖机制.结果表明,机制不仅能在完全未知将来投标序列的情况下,立即对当前投标做出是否分配频谱的决策,而且满足激励相容性和个体理性,同时,在无干扰的用户之间支持频谱的空间复用性,实现了公平有效的频谱分配.最后,通过实例验证了该机制的实用性和可行性.     

动态投入产出模型及其在高等教育成本分析中的应用

高等院校教育成本核算一直是人们关心的重要问题.把高等院校大学生培养过程,看作人才的生产与加工过程,投入高中毕业生(原材料)以及教学、办公楼等固定资本与教职员工等劳动工时,生产或毕业高校大学毕业生,从而建立高等教育的动态投入产出模型,并由此推导高等院校大学生教育成本的计算公式,指出在计算教育成本时,固定资本租金率与高校规模扩张速度之间的关系,指出进一步深入研究的方向.     

动态传播率模型及其在疫情分析中的应用

应用数据驱动的动态传播率来代替基本传染数$R_0$,在全国和省市两个层面上研究COVID-19疫情发展的特点和趋势。首先,基于动态增长率建立传染病常微分方程,推导得出动态传播率模型。其次,选择幂函数作为动态传播率的拟合函数,以3天作为最优滑窗期,对各地拐点进行了估计。最后,通过动态模型对各地不同程度尾声开始的起点进行了预测,并在13个省市间进行9个疫情相关指标的对比分析。结果显示,各地动态传播率在经过短暂的波动后均稳步下降,疫情得到有效控制;估计的拐点主要集中在2月中旬,而预测的尾声都将在3月底之前到来;同时,各地疫情发展特点和趋势、防控措施力度和效果存在一定差异。     

动态传播率模型及其在疫情分析中的应用

应用数据驱动的动态传播率来代替基本传染数R_0,在全国和省市两个层面上研究COVID-19疫情发展的特点和趋势。首先,基于动态增长率建立传染病常微分方程,推导得出动态传播率模型。其次,选择幂函数作为动态传播率的拟合函数,以3天作为最优滑窗期,对各地拐点进行了估计。最后,通过动态模型对各地不同程度尾声开始的起点进行了预测,并在13个省市间进行9个疫情相关指标的对比分析。结果显示,各地动态传播率在经过短暂的波动后均稳步下降,疫情得到有效控制;估计的拐点主要集中在2月中旬,而预测的尾声都将在3月底之前到来;同时,各地疫情发展特点和趋势、防控措施力度和效果存在一定差异。     

目标规划在离散型动态投入产出模型中的应用

以离散型动态投入产出模型为约束条件的主体、以决策部门所希望达到的种种目标为约束条件的附加部分,建立动态投入产出目标规划模型.通过求解动态投入产出目标规划模型而得到离散型动态投入产出模型的解.此解法与其它解法相比具有更大的实用价值.     

动态连续蚁群系统及其在天基预警中的应用

存在监控冲突的天基中段预警传感器调度优化是一个动态、高维、复杂多约束的非线性优化问题,其解空间的高维度与状态复杂性直接制约了智能优化算法的运用.本文以任务分解与任务复合优先权计算为基础,通过二级分离机制将解空间维度与状态复杂性降低至适于连续蚁群(continuous ant-colony optimization,CACO)处理的全局优化形态,构建出相应的优化子路径集.在此基础上,针对监控冲突导致的状态变化特性,从局部搜索递进与募集的角度提出适于传感器调度优化的MG-DCACO(double direction continuous ant-colony optimization based mass recruitment and group recruitment)算法,成功将智能优化算法应用于基于低轨星座的天基中段预警中.最后对算法的收敛性进行论证,并通过与已有规则调度算法的对比得出MG-DCACO算法可获得优于规则调度算法的全局最优解.     

动态数据库在船用核动力装置DPSA中的应用探讨

DPSA(dynamic PSA)与传统的PSA相比,能够很好的解决包含时间、过程变量以及人员操作行为等动态因素方面的问题,而可靠性数据是DPSA的基础,DPSA的质量很大程度上取决于输入数据的质量.介绍了DPSA的系统组成、工作流程和分析计算模型,首次探讨了动态数据库与DPSA交互技术在船用核动力装置中的应用,根据DPSA的数学模型提出了基于"指令—答复"的DPSA方案,并利用C++Builder 6和SQL2005等工具开发了船用核动力装置DPSA系统的动态数据库,从而推动了船用核动力装置DPSA技术的应用和发展.