城市森林结构对空气负离子水平的影响

选择在吉林市具有代表性的城市森林类型作为研究对象，对不同结构类型城市森林中的空气正负离子浓度进行了测定，并对观测数据进行方差分析。结果表明，不同结构城市森林空气负离子水平差异极显，以乔灌草结构的复层林中空气负离子水平最高，空气质量最佳，空气清洁度等级最高，而草坪的各项指标最低，说明高大乔木对提高空气质量起到主导作用。     

南京地区主要森林类型空气负离子变化特征

对南京地区杉木、马尾松、麻栎、毛竹等4种林分中空气负离子含量的变化进行了分析。结果表明,不同林分空气负离子含量的日变化趋势为:杉木、毛竹林呈单峰变化趋势,麻栎呈双峰变化趋势,但差异不显著(p>0.05)。4种林分空气负离子含量月变化趋势基本一致,基本呈单峰变化趋势,即夏季最高,其次是秋季和春季,冬季最低,呈极显著差异(p<0.01)。杉木、马尾松、麻栎、毛竹4种林分空气负离子含量年均值分别为1 234、1 387、1 157、1 198个/cm3。各林分特征指标中,对空气负离子含量影响最大的是郁闭度,其次是生产力,林分垂直结构的影响最小。     

空气负离子应用研究新进展

目的概述空气负离子(NAI)应用研究的新进展,为其广泛应用提供参考。方法对近50年来的研究进行统计分析,并对一些重点应用进行简要概述。结果简要回顾了NAI的历史,根据SCIrus数据库的统计结果,自1960年以来的近50年的文献变化呈现出指数增长态势,同时对其应用从7个方面进行了概述。结论NAI对生物的生长发育具有良好的促进作用,有益于农作物生长和人类健康,但是需要达到一定量的浓度。世界卫生组织对于新鲜空气中的负离子浓度界定为1 000～1 500 ions/cm3。     

人工空气负离子与自然空气负离子

通常自然空气负离子是与正离子同时并存,正离子与负离子的比值q=1～1.5,q≤1时,才能给人以舒适感。负离子浓度最高的地方是瀑布附近104个/cm3量级,山林103个/cm3、田野500～800个/cm3,q<1;海边400～500个/cm3、城市300～500个/cm3,q>0。人工空气负离子的浓度可以大于106个/cm3量级,对呼吸道疾病有较好的治疗作用。     

负离子空气净化器展望

论述了室内空气质量的意义，负离子空气净化器在提高室内空气质量中的作用及所存在的臭氧问题，提出解决臭氧问题的新途径。     

空气负离子浓度的实验研究

测试了周围生活环境中的空气负离子浓度，并通过实验测试了衰减距离、摩擦、风速、温度、湿度等影响因素对材料产生负离子的影响．实验结果表明，周围生活环境中空气负离子浓度小于500个／cm^2，外界空气负离子浓度大于1500个／cm^2，空气负离子在环境中的衰减距离为20cm左右．当临界风速处于3m／s-10m／s之间，风速的摩擦可以产生负离子；相对于摩擦，温度、湿度的变化对材料产生负离子的影响较小．     

城市绿地中空气负离子水平的初步研究

选择吉林市典型城市绿地作为研究对象,进行空气正、负离子浓度测定,对观测数据进行比较分析,旨在找出城市绿地中空气负离子水平的日变化规律,为进一步探讨不同植物对空气负离子水平的影响和植物对空气负离子的影响机制等奠定基础.结果表明:1 d中,城市绿地空气负离子水平有2个高峰,分别出现在清晨和午夜.     

空气负离子与冰上奇迹

目的研究空气负离子(NAI)对运动员的影响。方法以奥运会冰球比赛为例,分析历史上出现的奇迹与NAI的关系。结果前苏联是负离子应用于运动员训练最早的国家,始于20世纪40年代后期,苏联多次在奥运会冰球比赛中摘金夺银,与NAI应用于运动员训练有关;1980年冬季奥运会冰球比赛,美国战胜苏联创造了冰上奇迹,也是离子战的典型代表。结论多项研究结果表明,NAI对于提高运动员成绩,恢复体力有积极作用。     

负离子空气净化器结构对负离子流的影响

利用负电晕放电原理设计负离子空气净化器，通过实验研究了空气净化器结构对负离子流的影响，得出负离子流随网状电极的网孔尺寸的增加，电晕线线径的减小而升高；相同电晕电流情况下，电晕线线长为３６ｃｍ的负离子流高于线长为５６ｃｍ的负离子流。     

空气负离子资源开发与生态旅游

空气负离子在空气中含量的多少是生态环境优劣的标志，在一定浓度下，空气中的负离子对人体具有保健，治病的功能；它是促使人们回归大自然的源动力，是建立疗养地和开展生态旅游的前提条件，是旅游景区深度开发的关键，是旅游城镇规划建设的重要内容，保护空气负离子是旅游可持续发展的基础。     

城市绿地对空气负离子的影响

为研究城市绿地对空气负离子的影响,在南昌市选择有典型特征的城市绿地,对其在不同环境状况下的空气正、负离子浓度进行监测.结果表明:1)城市绿地能有效的提高空气负离子数量;2)乔、灌、草3种不同类型的绿地中,乔木林片对提高空气负离子浓度和改善空气质量的作用最为显著;3)在城市环境下,不同林分结构类型的乔木片林对空气负离子水平以及空气质量评价指数的影响差异不显著;4)天气条件对绿地的空气负离子水平存在显著的影响;5)喷泉对空气负离子有显著的影响.     

鸡公山空气负离子分布规律及其与环境因子的关系

利用空气负离子测定仪对鸡公山不同生境、不同天气条件下的空气负离子分布状况进行连续的定位观测,探讨鸡公山空气负离子浓度的日变化和季节变化规律,并进一步分析空气负离子浓度与气温、空气相对湿度等环境因子之间的关系.研究结果表明:(1)不同生境的空气负离子浓度大小依次为瀑布>溪流>湖泊>阔叶林>针叶林>针阔混交林>灌丛;(2)不同天气条件下空气负离子浓度大小为:雨过天晴>晴天>阴天;(3)空气负离子浓度的日变化规律呈现出先降低再升高的趋势,即早晨最高,中午降至最低,下午又逐渐升高;(4)空气负离子浓度的季节差异显著,夏季>秋季>春季>冬季;(5)空气负离子浓度与气温和空气湿度均呈现出正相关的趋势.     

喷泉对周围空气负离子和气象条件的影响

研究了由喷泉产生的大量空气负离子同局部气象因素之间的关系 .对上海市两处喷泉周围环境中的空气负离子和温度、相对湿度、风向、风速等进行研究 ,每天 9:3 0到 17:0 0每 15min记录 1次数据 ,共计 8d .喷泉开启时可产生大量的空气负离子 ,分别高达 93 62个·cm-3和 5 774 0个·cm-3,为本底的 15 .1倍和 14 6.5倍 (P <0 .0 1) .结果显示对其周围环境的温度和相对湿度之间呈现良好的相关性 ,相关系数为 0 .674 7～ 0 .9794 (P <0 .0 1) .下风向负离子浓度高 ,上风向则低 ,两者也有一定的相关性 (P <0 .0 5 ) .风速同负离子浓度有弱相关性 (P<0 .0 5 ) ,同气压之间无相关性 .喷泉开启时可产生的空气负离子与喷泉规模的大小有关 ,局部气象因素对其有不同的影响     

城市绿地植物群落空气负离子浓度及影响要素研究

通过对上海市6种典型城市绿地植物群落夏、秋两季空气负离子浓度的测定,分析了季节因素和群落因素对空气负离子浓度的影响关系,并重点进行了群落因素对空气负离子浓度影响的定量分析研究.研究结果表明:(1) 城市绿地植物群落空气负离子浓度受到季节和群落两个因素的协同作用;(2)城市绿地植物群落夏季的平均负离子浓度高于秋季;(3)...     

林木抗旱性研究进展

根据国内外林木抗旱性研究现状,综述了林木抵御干旱的机制、抗旱性指标、抗旱性鉴定技术、抗旱树种和优良种质选育等方面的研究进展,并就林木抗旱性研究领域存在的相关问题进行了讨论,指出机理性研究、常规方法与生物技术有机结合、根系研究、林木抗旱性选育、林木抗旱性的动态跟踪分析等与林木抗旱性相关的研究趋势。     

重金属对森林生态系统效应的研究进展

对重金属在森林生态系统中迁移、转化规律、环境容量、形态及其影响因素,以及森林生态系统对受重金属污染区域的生物修复作用和固定重金属的生态效益等方面的研究进展进行了综述。同时对今后的研究提出建议。     

负偏压增强离子表面扩散机制

对利用热灯丝ＣＶＤ沉积金刚石膜时负衬底偏压强金刚石的核化过程进行了分析。结合等离子体和碰撞等有关理论,从理论上初步地研究了负衬底偏压对增强活性离子沿衬底表面扩散的影响,给出了扩散九,扩散距离与负底偏压之间的关系。结果表明扩散系数和扩散距离都随着负衬底偏压的增大而增大。     

中国空气质量空间格局影响因素研究

以行政区划中的地区为最小空间单元,利用2015年中国343个地区逐日空气质量指数(AQI)数据,分析了中国空气污染的空间格局,并利用地理探测器模型定量评价了驱动因素的影响强度.结果表明:①中国的空气污染具有"双中心"的空间集聚特征,分别存在华北区和西北区两个高值中心与华南区和东北区两个低值中心.②影响我国AQI分布的自然因素比较复杂,需要具体问题具体分析;影响我国AQI分布的社会经济因素可分为人口、工业、生活消费和环境维护4种类型.     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。