AutoCAD技术在交通仿真中的应用

在交通仿真系统的开发研究中，交通地图的制作是整个仿真的起点。作者结合实际项目开发经验，给出了利用AutoCAD技术和VC＋＋计算机语言建立交通仿真地图的开发流程。首先给出了如何利用AutoCAD绘制地图的骨架，然后介绍了利用VC＋＋语言编程实现地图绘制的思路，最后给出了交通仿真的实例图．     

基于MPI的并行算法在交通仿真中的应用

针对在单个处理器上大规模路网实时仿真效率低下的情况, 研究了用MPI/OOMPI并行计算库搭建交通仿真集群系统, 建立了交通路网仿真数据结构.使用正交递归对分法把大规模交通路网分割成若干子网, 使每个集群节点处理1个子网, 有效地把计算负载转移到各个节点上. 实验结果表明, 该方法较好地满足了大规模路网仿真的需要.      

面向agent技术在城轨交通自动监控数字仿真中的应用

针对国产化轨道交通列车自动监控(ATS)系统建模、仿真方法存在的问题,研究采用agent技术进行轨道交通ATS系统全数字仿真的思路和实现方法.设计了基于多Agent的系统体系结构和语义描述,建立了6类agent的结构模型,并制定了它们的功能属性和控制流程.采用时间步长法的进程推进机制和活动扫描法的仿真策略,在VC 6.0开发环境下,实现了ATS系统可视化仿真.该方法降低了系统设计的复杂度.系统具有可重用性和可扩展性.     

可视化技术在环境仿真中的应用

计算机可视化技术正成为环境管理的主要组成部分，文介绍两种主要的可视化技术及其在ＦＡＳＶＳ系统中的应用。这些技术被用来交互建立环境可视化管理器，在数据和视图之间建立可验证的、可靠准确的联系，从而使可视化成为环境管理人员的必要工具。     

MATELAB在电力系统仿真中的应用

该文主要对MATELAB进行分析,对MATELAB在电力系统仿真中的应用进行探究。文章首先分析了MATELAB特性,对MATELAB内容进行概述。其次对MATELAB在电力系统中的应用算法进行探究,依照文献分析法对上述内容进行总结。最后在上述基础上以MATELAB仿真应用实例为主体,对MATELAB软件应用进行深入挖掘。该文对MATELAB在电力系统仿真的发展具有一定的贡献性作用。     

Simulink在数字电路仿真中的应用

数字电路的设计及调试如果用实物很费时费力。本文试用了仿真软件S im u link对数字电路中的几个基本实例进行仿真,结果表明优秀的仿真软件,它在数字电路的设计及调试检验过程中大有用途,从而使实际操作达到省时、省力和直观的效果。     

OpenGL技术在钻井仿真中的应用

为能在脱离钻井现场的情况下向学员展示钻井操作的工艺流程,开发基于OpenGL的钻井三维场景显示系统.该系统利用3DSMAX建模软件构造复杂的钻井设备模型;在OpenGL平台下,以显示列表的形式调用模型,并利用双缓存技术控制各三维模型在场景中平滑的运动,实现井场三维场景的动态仿真。该系统可以逼真地再现正常钻进、起下钻、卸扣、上卡等多种钻井工艺流程。     

Mip-map技术在三维实时仿真中的应用

运用Mip-map技术分析了纹理走样产生的主要原因,着重探讨了Mip-map技术在屏幕象素绘制过程中对纹理走样的抑制潜力,并针对"福大校园三维实时景观漫游"的实现,给出了应用结果.     

计算机图形学在布料仿真中的应用

讨论了如何应用计算机图形学对面料进行仿真,介绍了计算机图形学的一些基本原理,同时还将向大家展示对布料进行仿真的关键技术及一些实用的算法。     

Matlab-Simulink在交流调速系统仿真中的应用

介绍了一种用于交流调速系统的仿真软件——Matlab-Simulink，并结合其中的Power System Blockset对其在交流调速系统仿真中的应用进行了说明，详细介绍了仿真模型的建立过程。     

基于MAS的智能信号灯系统

智能信号灯系统对提高人们的出行效率和生活质量有着至关重要的意义。将多智能体理论应用于智能信号灯系统,提出了基于MAS（Multi-agent system）的智能信号灯系统的体系结构和关键技术,给出了智能信号灯系统的整体框架。     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

MAS 合作机制及其应用的

分析了多智体系统合作的形式和机制,并结合实际系统工作特点,提出了基于多智体的系统开发方法和技术,使系统具有更多的智能特性和主动性.     

一种基于意图跟踪和强化学习的agent模型

针对动态对抗的多agent系统(MAS)环境中agent行为前摄性较差的问题,提出了一种将意图跟踪和强化学习相结合的agent模型.该模型将对手信息和环境信息分开处理,在agent的BDI心智模型中引入了Q-学习机制应对环境变化;在强化学习的基础上注重对对手和对手团队的意图跟踪,改进Tambe的意图跟踪理论,针对特定对抗环境中的对手行为建立对手模型,跟踪对手和对手团队的意图,预测对手目标,以调整自身行为.实验证明,所提出的agent模型具有更强的自主性和适应性,在动态对抗系统中具有更强的生存能力.     

基于多智能体的机电设备嵌入式控制系统设计方法

提出了一种利用多智能体（Multi—Agent Systems,MAS）方法学指导复杂机电设备嵌入式控制系统开发的方法．该方法利用智能体（Agent）概念处理复合型控制系统的多个子控制器;用MAS方法学指导构造Agent之间的通信及协调机制;利用多任务实时操作系统（Real—Time Operating System,RTOS）的多任务并行处理能力和系统服务在嵌入式系统中实现MAS系统,本方法已经应用于遥操作移动机器人嵌入式控制系统的开发．     

基于多Agent的矿井通风仿真系统研究及应用

根据矿井通风的工作特点,采用Multi-agnet技术对通风系统进行实时仿真。针对对实时性有一定要求的通风仿真系统中必须满足的时间和空间复杂度要求,提出了一种基于多Agent系统的分析和解决方案。介绍了基于多Agent系统仿真的特点和功能,给出了通风仿真系统中Agent的结构。最后,采用了一种“投票”式的协同策略,从一个新角度来解决通风中风网解算存在的问题,并构筑了一个通风仿真系统。矿井实际数据检测表明,系统的仿真结果与实际符合良好。图1,表1,参5。     

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。     

基于MAS的虚拟企业创建模型框架研究

虚拟企业是一种崭新的企业组织形式,是未来企业进行生产经营和市场竞争的主要模式。文章主要利用多智能体技术创建了灵活、敏捷和高效的虚拟企业,这是由于多Agent系统的特点和虚拟企业在实际运行中所表现出来的自治性、分布性和并发性正好相符合,在创建过程中,采用了基于合同网协议CNP(ContractNetworkProtocol)的多Agent系统来选择最优成员组成虚拟企业。     

基于MAS的分布式智能控制初探

论述了工业控制技术的发展历程,从初期的开环控制到智能控制、分布式控制;重点讨论了基于MAS的分布式智能控制的思想、研究内容和重点,并综述了国内外一些研究组织、学者的研究成果;提出了基于MAS理论的联盟方法研究分布式智能控制系统中各子系统间协调控制问题的思路以及研究进展。     

面向ITS的交通仿真实验系统

介绍了面向智能交通系统(ITS)环境的同济交通网络仿真实验系统(TESS)仿真系统的总体设计,其中包括TESS模型的系统框架、体系结构和软件设计,研究了TESS系统的核心模型,特别是出行者信息系统(ATIS)环境下各类出行者的换道协作模型和路径选择行为模型.并以上海市某快速路交织区和杭州市路网为背景,研究了TESS模型分别在协作型换道仿真和提供信息条件下的驾驶行为仿真等方面的应用.