基于不完全信息的扩展审计博弈比较及应用

针对扩展审计博弈的不足及策略信息的不确定性,将审计博弃与统计抽样结合起来,研究不确定条件下,扩展审计博弈的扩展成本与利益转移、策略矩阵与审计风险、样本估计与内控评估,以实现审计师在不确定条件下的策略分析与选择.解决了动态博弈、风险计量系统性决策问题,提高了扩展审计博弈的可靠性与适用性.最后,给出了一个实例,用以演示扩展审计博弈过程,以证实该方法的有效性.     

两人进化博弈策略的决定机制与应用研究

通过建立一般情况下的两人进化博弈模型,给出了系统均衡点对应的矩阵行列式和迹表达式的经济含义,分析了16种典型情形下的进化稳定策略,详细讨论了均衡点稳定性分析结果所对应的博弈双方决策过程,从策略权衡的视角揭示了策略选择的内在机制。研究结果表明:不同策略前提下的相对净支付决定了系统的进化稳定策略,对方的策略选择以及自身可选策略的支付比较是影响博弈主体策略选择的两个基本要素,博弈主体会趋向于选择在对方策略既定下能够带来更大支付的策略。最后以环境治理中地方政府与企业以及地方政府之间的博弈关系为例,从对称博弈和非对称博弈两方面阐明了本文所构建模型在政策设计中的应用价值:针对不同案例,只要明确了两人博弈的支付矩阵,就可以通过计算相对净支付确定博弈双方的行为演化规律和稳定策略,从而简化计算过程,更加直接和更为便捷地为政策设计提供理论参考。     

考虑决策者风险态度的三角直觉模糊双矩阵博弈均衡及应用

在现实博弈问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到决策者风险态度有的影响。针对决策者具有不同风险态度的博弈环境,基于模糊值指标和模糊度指标确定的三角直觉模糊数排序关系,研究了具有风险态度的三角直觉模糊双矩阵博弈模型,并利用双线性规划方法,给出了该环境下的均衡策略确定方法,为现实博弈均衡的确定提供了有效的途径。最后通过企业营销策略选择的应用研究,对方法的现实有效性予以说明。     

随机自适应动态博弈

在不确定性结构和环境下的动态博弈是重要的复杂系统问题,然而现有文献少有理论研究.本文将博弈论思想与自适应控制方法相结合,考虑系数未知的线性随机系统在输出跟踪二次型指标下,两人零和自适应博弈问题.具体来讲,先用最小二乘算法对未知参数进行在线估计,再根据"必然等价原则"设计博弈策略组合.本文在随机适应控制理论基础上,证明了相应闭环博弈系统是全局稳定的,并且行动组合在一定意义下是博弈问题的渐近Nash均衡解.     

出行选择行为的演化博弈分析

为缓解城市交通拥堵,通过分析出行者出行选择方式的博弈心理,建立了交管部门与出行者策略选择的决策博弈模型,应用演化博弈的思想分析了交管部门对私家车管理与不管理、出行者选择私家车与选择公交车出行各自两种策略选择的演化过程.根据雅克比矩阵的局部稳定性,对演化稳定状态进行了分析,并对一些主要参数对选择行为的影响进行了研究,结果表明,交管部门对公交车的激励效应以及对私家车管理效应对出行者出行方式选择行为的演化起着至关重要的作用.在讨论过程中,对各种情况做了详细地分析和解释,可以为政府决策部门提供相应的参考.     

不确定偏好序下的双边匹配博弈

针对带有不确定偏好序的双边匹配问题,现有方法大都仅注重整体收益之和,忽略了参与人的个体收益以及在交互选择中的策略运用.基于最大满意度准则,给出不确定序下的收益（满意度）矩阵的推导过程;然后,从个体理性视角,结合矩阵博弈的思想构建一种兼顾整体和个体收益的博弈匹配优化模型,并证明模型最优解满足纳什均衡.最后,进一步探讨各种策略选择及其优劣分析.     

具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计

探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.     

在消费者偏好不确定下双寡头定位定价博弈

本文通过建立在企业对消费者偏好信息不确定情形下,双寡头企业动态定位、定价博弈模型,研究企业的定位策略、定价策略以及产品差异化问题。证明了该动态博弈存在唯一的子博弈精炼均衡。均衡结果表明,偏好不确定性是一种差异化力量,与消费者偏好信息确定情形相比,企业的不确定性能够提高均衡价格、增加均衡利润。最后,分析了偏好不确定性对社会最优定位和社会最优差异化的影响。     

公路客运监管的进化博弈分析

运用进化博弈理论研究公路客运监管问题,建立了公路客运监管问题的博弈模型,分析了公路客运车主和公路客运管理者之间的行为选择,得到了博弈方的复制动态方程,研究了博弈模型的进化稳定策略。探讨了影响进化稳定策略的因素。研究结果表明公路客运车主和公路客运管理者在有限理性基础上得到的进化稳定策略与博弈双方的收益、系统所处的初始状态有关,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议。     

不确定环境下多自主体系统的分布式估计与控制

多自主体系统是当前系统控制界研究的热点问题. 在实际中, 自主体系统通常并不是在理想的环境下执行任务, 而是面临多源头、多层次和多变化的各类不确定性因素的影响. 它们通过在微观层面上影响各自主体决策的正确性, 从而在宏观上对自主体系统的整体行为产生显著影响. 不确定性因素和多自主体系统分布式信息架构交互耦合, 给系统的设计与分析带来本质性困难. 本文围绕分布式估计与分布式控制问题, 研究在随机通信噪声、数据丢失、量化和系统未知结构参数等不确定因素影响下, 如何为各自主体设计更加鲁棒、更加有效的分布式估计算法及分布式控制律, 以实现全局估计与控制目标, 并对闭环系统性能进行系统分析.     

两类零售企业竞争策略选择的演化博弈分析

运用演化博弈理论分析了在同一市场两类零售企业行为的演化过程.根据两类企业竞争策略的复制者动态方程,分析了两类企业策略选择的演化均衡特征,并分析了一些主要参数对企业竞争策略选择的影响.结果表明,企业的相对实力和两企业竞争成本的乘积对企业行为的演化起着至关重要的作用.     

三步矩阵对策上的无中生有计及其实例

基于一个历史实例及假定:①三步矩阵对策中赢得矩阵都不变,②每步都是局中人1先行动,③对于每步对策,局中人2观测不到对手究竟使用了何策略;但局中人1可以观测到对手所用的策略,建立了三步矩阵对策上的无中生有计(《三十六计》中的第七计)的对策模型.研究了当局中人2中计,半识破和完全识破对手的无中生有计时的赢得和所用的策略的情况.并用上述实例对模型作了说明.     

免赔额保险公平定价的期权博弈分析

传统保险定价实质上是供给方定价,忽视了保险契约是保险人和投保人双方互动决策的结果.另一方面,保单具有或有权益的性质,这使得近年来金融定价方法得以引入到保险定价中,以反映风险和回报之间的长期均衡关系.借助期权博弈框架引入博弈论和期权定价理论,分析了免赔额保险的公平定价问题,给出了基本模型和扩展模型两种情形下博弈均衡结果,即保单的无套利价值,并发现在扩展模型情形下,投保人的最优投保策略和均衡保险合同均发生变化.     

信息波动条件下的机构重复博弈分析

本文建立了一个信息波动条件下的机构重复博弈模型，对机构投资者之间的博弈行为进行了分析。结果表明。信息冲击是导致机构投资者做出买卖决策的关键原因；机构投资者的合作均衡和背离均衡均不是风险占优均衡；在信息冲击下，机构博弈是动态的重复博弈过程。     

含成本因素的出口退税的博弈模型研究

利用博弈论的分析方法进一步考虑成本因素 ,在更为一般的条件下分别建立了税务机关与外贸企业之间的完全信息静态博弈模型和无限阶段重复博弈模型 .得到国家税务机关最优混合策略及其骗税罚款系数公式 ,并且讨论了多种因素对局中人的影响 ,提出了降低企业骗税概率的建议 .     

The winning strategy for Hironaka’s polyhedra game is almost arbitrary

This paper proves that the winning strategy for Hauser’s version of Hironaka’s polyhedra game is almost arbitrary. The winning strategy and its associated invariants are based on an algorithm of matrix triangulations and matrix diagonalizations. It is proved that if a set sequence constitutes a winning strategy for the game, then so does every set sequence containing it. The same holds for Hironaka’s version of the game if every move is permissible.     

考虑无缺陷退货的在线商品信息发布策略

消费者网络购物面临的不确定性往往导致非质量原因的退货。合理发布产品信息,并提供退货保障,是网络零售商促进消费者购买和提高利润的有效策略。基于消费者效用理论和博弈论,构建了产品信息影响消费者购买和退货模型,研究了零售商在垄断和竞争情形下的产品信息发布决策问题,发现垄断性零售商的最优信息发布策略和竞争性零售商在发布产品信息量和信息内容方面的均衡策略均取决于产品价值和退货成本特征,提出了不同市场结构下基于产品特征的在线商品信息发布策略。     

B2C零售商退货渠道策略研究

基于全渠道环境下,考虑B2C零售商提供全额退款保证,建立了同渠道退货策略和全渠道退货策略下的博弈模型,研究B2C零售商的退货渠道策略选择问题。结果表明,全渠道退货策略下,B2C零售商总是会实施高价策略,且当消费者线上退货损失较大时,最优定价随着消费者线上退货损失递增,反之递减;当B2C零售商实体店退货产品处理成本较小时,全渠道退货策略能有效增加消费者需求,实施全渠道退货策略是占优的;从消费者的角度看,当产品匹配率和消费者线上退货损失较高时,B2C零售商将会实施全渠道退货策略。