多变量可加细函数的精度与二尺度相似变换

本文我们证明了二尺度相似变换不改变多元可加细向量函数的精度．     

M—可加细函数的局部和整体线性无关性

讨论具有紧支集M的可加细函数的局部线性无关性和整体线性无关性的等价关系。     

多小波采样定理的拓展

采样定理在数字信号通讯中发挥了十分重要的作用,因为信号通常由它的离散采样数据来恢复.Han Bin等人在[J.Comput.Appl.Math.,2009,227:254-270]中构造了广义插值加细函数向量.本文研究与广义插值加细函数向量有关的采样定理的拓展问题.具体而言,对于已知的广义插值d-加细函数向量φ=(φ_1,…,φ_r)~T,即φe(m/r+k)=δ_kδ_(e-1-m),k∈Z,m=0,1,…,r-1,e=1,…,r我们将构造一组函数{φ_(r+1),…,φ_(dr)},使得φ~ロ=(φ~T,φ_(r+1),…,φ_(dr))~T也是d-加细的,而且满足φ_e(m/(dr)+k)=δ_kδ_(θ_(d,r(e)-m))k∈Z,m=0,1,…,dr-1,e=r+1,…,dr,其中θ_(d,r(e))=e-r+R_(e-1-r,d-1),R_(e-1-r,d-1)=「(e-1-r)/(d-1)」.我们建立与φ~■有关的采样定理.显然,φ的多小波子空间采样定理的适用范围得到了拓展.给出φ~■的多小波子空间采样级数的截断误差估计.     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系,给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件,并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

一类具有对称性和插值性的紧支撑尺度函数

具有对称性和插值性的多进尺度函数的滤波器也具有相应的对称性和插值 性,本文研究具有具有对称性和插值性的滤波器构造问题.     

用符号刻划多变量加细函数向量的精度

假定ｆ（ｘ）＝（ｆ１（ｘ）,…,ｆｒ（ｘ））Ｔ,ｘ∈Ｒｄ是一个满足矩阵加细方程ｆ（ｘ）＝的向量函数,其中Ａ是Ｚｄ中的有限集,ｃｋ是ｒ×ｒ,矩阵．由小波分析的多尺度分析方法可知,加细向量ｆ的性质需要由符号叫ｍ（ξ）来反映．本文,我们给出了用符号来刻划多变量加细向量ｆ具有Ｐ阶精度的充分必要条件．     

对称的高逼近阶多小波的构造

本文基于已有的对称多小波,给出构造对称的高逼近阶多小波的一个显式算法．具体地,假设Φ（x）：=（φ1（x）…．,φr（x））T是一个具有逼近阶m的对称加细函数向量．对于任意非负整数n,一个具有逼近阶m＋n的新对称加细函数向量Φ^new（x）：=（φ1^new（x）…．,φr^new（x））^T可由上述算法构造出来．另外,揭示了Φ（x）与Φ^new（x）之间的关系．为了使我们的结果具体化,从具有逼近阶4的三次Hermite函数出发,构造了一个具有逼近阶6的对称加细函数向量．     

与小波相关的一个非线性算子

HuangY.在1996年定义并研究了一个非线性算子T,每一个尺度函数都是T的不动点.本文对任意f∈L     

可加模型低维分量估计平均偏差的指数界

设(X,Z,y),(X1,Z1,Y1),…,(Xn,Zn,Yn)为取值于Rp×Rq×R中的I.I.d.随机向量,E|Y|<∞,Y关于(X,Z)的回归函数m(x,z)△E(Y|(X,Z)＝(x,z))具有可加结构:m(x,z)＝m1(x)+m2(z).为估计可加分量,采用Linton&Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加分量的最近邻估计和核估计.在较弱的条件下,建立了可加分量最近邻估计和核估计的平均偏差的指数界.     

三进制双正交对称小波的设计

本文给出了一种三进制双正交对称小波的设计方法.在给定插值紧支撑对称尺度函数的情况下,指出了如果对偶尺度函数同为紧支撑插值的,则它们同为1-型对称.并且给出了对偶尺度函数为紧支撑插值和非插值情况下的通解计算公式.还提出了频率优化方法设计对偶尺度函数和小波函数,把双正交条件归结为线性约束的二次规划问题,最后通过线性方程组来求解.对于小波函数本文也给出了一组特解公式.     

多-尺度加细函数及其性质的研究

引入伸缩因子为a的多-尺度加细函数和平移不变子空间的概念．研究了多-尺度加细方程解存在的条件．特别地,给出这种方程的解是正交的充分必要条件．建立了多-尺度加细函数与两尺度加细函数之间的关系．并讨论了它们的一些性质．最后给出相应的构造算例．     

L2(Rs)中插值小波包的分裂技巧和精细分解

对具有任意伸缩矩阵A的插值加细函数，给出对应于L^2(R^s)中的小波包的一个构造方法．采样空间被直接分解来取代对加细函数的符号分解．按照这个方法构造的插值小波包能对基插值空间提供较为精细的分解，因而对自适应的插值给出较好的局部化．     

固定效应部分线性可加面板数据模型的惩罚二次推断估计

具有较强解释力和灵活性的部分线性可加面板数据模型在各学科领域应用广泛.针对个体内存在相关结构的固定效应部分线性可加面板数据模型,本文在结合幂样条函数和最小二乘虚拟变量(LSDV)法的基础上,利用惩罚二次推断函数(PQIF)法对模型进行估计,在一定的正则条件下,证明了参数估计的渐近正态性和非参数估计的收敛性,Monte Carlo数值模拟显示所述估计方法具有良好的有限样本表现,同时,我们还将估计技术应用于实际数据分析中.     

三元双正交小波滤波器的刻画

研究由三元双正交插值尺度函数构造对应的双正交小波滤波器的矩阵扩充问题.当给定的一对三元双正交尺度函数中有一个为插值函数时,利用提升思想与矩阵多相分解方法,给出一类三元双正交小波滤波器的显示构造公式和一个计算实例.讨论了三元双正交小波包的的性质.     

负超可加相依样本密度函数核估计的相合性

本文研究负超可加相依样本的密度函数核估计相合性.利用负超可加相依序列的不等式与性质,获得了密度函数核估计的逐点相和性和一致相和性以及r阶矩相和性.     

基于Lip-型分形插值函数构造正交多分辨分析

在等距插值情形下，利用多个非线性Ｌｉｐ 型分形插值函数构成一组连续紧支的尺度函数。证明了当纵向压缩因子参数满足适当条件时，这些尺度函数生成犔２（犚）的一个正交多分辨分析。利用不动点方程，导出了一般插值情形下的Ｌｉｐ 型分形插值函数的细分表达式，在此基础上，讨论了这类分形插值函数以及由其产生的尺度函数的光滑性。     

非可加集函数的Lebesgue分解

本文讨论一般的非可加集函数的Lebesgue分解定理,它是经典测度论中相应结果的扩充,同时,也为经典可加测度的Lebessue分解定理提供了另一证明方法.     

λ-可加模糊测度的一般形式及分布特征

指出在信息处理与决策中应用λ-可加模糊信息测度评价信息的必要性。讨论λ-可加模糊测度的转换函数构造法,给出其转换函数的一般形式,并指出λ-可加模糊测度分布函数的性质,重点分析经典分布参数的变化对λ-可加模糊测度的影响,进而说明:λ-可加模糊测度是一种刻画理性多样性的有效方式,它可用于表达决策人或行为人对共同的小概率事件的激进或者保守的评价。     

a尺度三维八向加细小波尺度函数的构造算法

依据双向小波理论为基础,利用张量积构造a尺度三维八向加细小波尺度函数,研究了具有紧支撑性面具符号的a尺度三维八向加细方程拥有紧支撑分布解的情况,讨论了三维八向a尺度加细小波函数紧支撑区间.     

基样条与整函数的极限性质

本文证明了‖smf-f‖ p→ 0 ( m→∞ )的必要条件是 f∈ Bπ,p,其中 Bπ,p=Bπ∩ Lp( R) ,Bπ表示指数 π型的整函数在R上限制是有界函数所构成的集合 ,smf 是在整数点对 f 插值的唯一确定的 m-1次基样条 .最终得到了关于整函数的一个等价刻划