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研究一维热传导方程热源反问题.给出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)求解的半解析表达式,此外还给出一种参数调节方法以及算法稳定性的证明.数值实验表明该方法具有较高的数值精度和稳定性. 相似文献
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离散牛顿正则化方法及应用 总被引:4,自引:0,他引:4
把离散Newton法和解不适定问题的正则化方法结合起来,给出了离散Newton正则化方法的迭代格式,并给出了这种迭代格式的收敛性分析的结果。最后考虑了这种方法在微分方程反问题上的应用,数值计算结果表明了这种方法的有效性。 相似文献
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针对BP神经网络算法训练过程中出现的过拟合问题,提出了利用一阶原点矩,二阶原点矩,方差和极大似然估计概念的推广来计算L2正则化中正则化参数 值的方法。该方法通过对算法数据集[X,Y]中的X矩阵进行运算得到的四个 值,BP神经网络算法训练时通常采用的是贝叶斯正则化方法,贝叶斯正则化方法存在着对先验分布和数据分布依赖等问题,而利用上述概念的推广计算的参数代入L2正则化的方法简便没有应用条件限制。在BP神经网络手写数字识别的实验中,将该方法与贝叶斯正则化方法应用到实验中后的算法识别结果进行比较,正确率提高了1.14-1.50个百分点。因而计算得到的 值应用到L2正则化方法与贝叶斯正则化方法相比更能使得BP神经网络算法的泛化能力强,证明了该算法的有效性。 相似文献
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双面声阵列波束形成能够区分识别位于不同扫描平面的相干声源,然而该算法在低信噪比条件下识别精度较低。针对此问题提出一种迭代正则化改进算法,通过迭代方法更新正则化矩阵与波束形成输出,在不断提升正则化稳定性、抑制干扰旁瓣的基础上使声学云图主瓣向实际相干声源点处聚焦。数值仿真与实验算例结果显示,改进算法在中高频代表频率下能够正确区分相干声源前后方位,并具有相对原算法更高的识别精度。从而表明:从反问题正则化角度对原算法进行优化改进是理论可行的;正则化矩阵的具体形式与广义逆波束形成输出的空间分辨率紧密相关,且可通过迭代方法将二者整合以提高声源识别精度。 相似文献
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采用共轭梯度法的管内壁温度导热反问题求解 总被引:4,自引:0,他引:4
建立了采用共轭梯度法的非稳态二维导热反问题数学模型,并利用FORTRAN语言编写了程序进行计算求解,由同心圆管外壁温度随时间的变化得到管内壁温度随时间的变化.计算结果表明,计算值与准实验值吻合,共轭梯度法能够准确地计算得到管内壁不同位置温度随时间的变化. 相似文献
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求解跨音速粘性流反问题的有限体积法 总被引:3,自引:0,他引:3
1前言叶轮机械气动热力学研究的最终目的之一,是为工程师提供可用以设计高性能、高效率叶轮机械的思想与方法。而在过去叶轮机械气动热力学的研究大都集中求解正问题上,即在给定几何形状的叶片的条件下来求解流场上的气动参数。因此,为了设计出高性能的叶型,通常是凭设计者的经验,通过试验或正问题流场的分析计算,对一系列几何形状相差不大的叶型进行筛选。用这种方法是非常耗时并导致昂贵的设计费用,而且这样也并不总能得到预期的效果。所以,正问题计算虽然在预测性能和筛选试验方案等方面具有重要价值,但对于叶栅设计,应该具有… 相似文献
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本文提出两个修正的PST迭代格式,并给出了数值试验的对比结果。试验结果表明,该格式能在一定程度上降低对初值的要求,也能减少一定的计算量。 相似文献
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透平叶栅三维粘性气动反问题的控制理论方法 总被引:2,自引:0,他引:2
将基于控制理论的形状优化设计方法应用于粘性可压流动条件下的透平叶栅三维气动反设计,详细推导了三维N-S方程伴随系统的偏微分方程组及其各类边界条件.讨论了伴随系统的解的适定性条件,并由此给出应用N-S方程进行气动优化的目标函数的选取限制.研究了伴随方程的数值求解技术,给出敏感性导数的最终计算式,结合拟牛顿算法发展了三维透平叶栅粘性反问题的气动设计方法. 相似文献
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