基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

模糊环境下的组合预测模型及其在电力负荷中的应用

传统的组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,并且预测信息往往是实数或区间数,而实际系统的不确定性又表现为模糊性的特征。针对权重系数和预测信息均为三角模糊数的情形,提出三角模糊数的相对重合度和重心距离测度的概念,构造新的精确度指数,并将其作为模糊优化组合预测模型的准则。考虑到各单项预测方法在不同时刻的预测精度有所不同,引入诱导有序三角模糊加权平均(IOTFWA)算子,构建基于IOTFWA算子的单目标模糊优化组合预测模型。最后,对电力负荷预测的实例说明该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于有界算子的三角模糊数运算

本文用sup-⊙(有界算子)合成代替通常模糊数运算中的sup-min合成,对三角模糊数讨论其加减乘除算术运算,证明了其和、差与数乘仍是三角模糊数,得到了积、商仍为三角模糊数的条件。并给出一个例子,说明以三角模糊数为系数的线性方程组有可能存在三角模糊数解。     

基于ICOFWA算子的连续区间模糊组合预测模型及其应用

现有的区间组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,而实际上,模糊加权系数能够更好的解释客观世界的模糊性和不确定性,从而有效地改进传统组合预测方法取固定实数权重的缺陷。因此,本文提出一种权重系数为三角模糊数的组合预测新方法,构建了基于诱导连续有序模糊加权平均(ICOFWA)算子的模糊连续区间变权组合预测模型。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于面积型中心误差准则的模糊组合预测模型及应用

在复杂的系统预测中,系统信息往往以模糊不确定信息来刻画,而不是实数或者区间数。本文建立了一种新的三角模糊数信息的组合预测模型。针对传统的三角模糊数端点误差准则的缺陷,提出了三角模糊数的面积型中心的概念,并给出其计算表达式。在此基础上,获得了组合预测值与各个单项预测方法预测值的中心关系式。基于面积型误差准则,构建了新的模糊组合预测模型,并证明了该模型至少是非劣性的。最后,举例说明所提出组合预测模型具有更强的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。     

直觉三角模糊数密度算子及其决策应用

首先提出了一种直觉三角模糊数集聚类的方法,然后考虑到属性信息分布的疏密程度,针对属性值为直觉三角模糊数的多属性决策问题提出了直觉三角模糊数密度算子,给出了密度算子与已有几种信息集结算子合成的形式,并研究了直觉三角模糊数密度算子的性质.最后通过一个决策算例说明了直觉三角模糊数密度算子的有效性.     

基于灰模型的区间模糊数时间序列预测

研究了基于灰模型的二元区间和三角模糊数时间序列的预测方法.目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确数序列.改进了GM(1,1)模型的定义型方程中的参数形式,使方程能适用于几类常见区间模糊数序列.接着,基于区间模糊数的计算准则,分别具体给出了二元和三角模糊数GM(1,1)模型(BIFGM(1,1)和TFGM(1,1))的预测过程.模型对于区间模糊数的界点序列的发展系数进行了加权平均处理,以此保证了区间模糊数序列发展态势的整体性.最后进行了实例应用,验证了模型的有效性.     

三角模糊数直觉模糊PA算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数（TFNIFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA （TFNIFPA）算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA （Power Average）算子,定义了TFNIFPA算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPA算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性.     

基于模糊数直觉模糊PG算子的多属性决策方法

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PG(TFNIFPG)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PG(Power Geometric)算子,定义了TFNIFPG算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPG算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过某项目投资算例验证了该算子的有效性与可行性.     

毕达哥拉斯三角模糊数集成算子及其决策应用

将毕达哥拉斯模糊数与三角模糊数相结合,提出了毕达哥拉斯三角模糊数的概念,定义了其运算,研究了其运算规律,推广了直觉三角模糊数和毕达哥拉斯模糊数,并通过定义毕达哥拉斯三角模糊数的得分函数和精确函数,实现毕达哥拉斯三角模糊数的排序。然后,定义了毕达哥拉斯三角模糊数加权平均算子(PTFWA)和有序加权平均算子(PTFOWA)、毕达哥拉斯三角模糊数加权几何算子(PTFWG)和有序加权几何算子(PTFOWG)以及毕达哥拉斯三角模糊数混合平均算子(PTFHA)和混合几何算子(PTFHG),研究了它们的性质,并给出其计算公式。最后,提出了基于毕达哥拉斯三角模糊集成算子的决策方法,通过实例说明了其可行性。     

三角模糊数去模糊化对VIKOR妥协解的影响研究

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题,研究了不同三角模糊数去模糊化方法适用的数学运算规则,应用VIKOR方法进行三角模糊数去模糊化的必要环节和前提条件,分析了去模糊化对群体效用值和个体遗憾值以及对妥协解的影响机制,给出了一种拓展的VIKOR方法的决策步骤,最后运用算例说明了方法的实施过程和有效性。     

三角直觉模糊决策的变权方法

研究了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于变权综合的决策方法。首先,针对三角直觉模糊数,提出一种新的三角直觉模糊排序方法;其次,定义了三角直觉模糊变权加权算术平均算子和三角直觉模糊变权加权几何平均算子;然后,提出一种基于三角直觉模糊变权集成算子的多属性决策方法;最后,数值算例说明了该方法的有效性。     

基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测方法

文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题，用三角模糊数表征问题的特征信息，引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念，以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标，建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化模型，并通过实例分析说明了该模型能显著提高预测精度。     

一种三角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题,提出了一种拓展VIKOR的决策方法.首先,分析了含有三角模糊数的VIKOR方法中群体效用值、个体遗憾值等计算过程中可能存在不满足除法法则的情形;其次,分析了去模糊化参数的选择对于妥协解的影响,提出了确定最优参数的优化模型;最后,通过实例说明了方法有效性和可行性.     

基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型

在COWG算子和WPA算子的基础上,构建新的COWG-WPA算子,该算子可将区间数转换成实数,同时兼顾数据自身、数据位置、数据与数据彼此间三者的重要性。将COWG-WPA算子应用于区间型组合预测问题中,在广义绝对误差λ次和的准则下建立了基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型,分析了该模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理。最后通过实证分析进行对比,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。     

基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题.分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例.     

基于区间值三角模糊数的多属性群决策方法

研究了属性值以区间值三角模糊数表示的群决策问题,对属性值为模糊数的HFGB算子进行扩展,定义了区间值三角模糊数几何加权均值(ITFGWM)算子.同时对Carson定义的均值进行扩展,从而给出了区间值三角模糊数的均值定义.在此基础上,基于ITFGWM算子、均值及可能度,提出了区间值三角模糊数的模糊多属性群决策的新方法,最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

基于IOWA算子的两类准则下的最优组合预测模型及其应用

传统的组合预测方法中,各单项预测模型的加权系数一般是固定不变的。而事实上,任何一种预测模型的预测精度都会随着预测时点的不同而发生改变。因此变权组合预测模型的研究更有意义和价值。本文在预测有效度和IOWA算子等概念的基础上,建立了以预测有效度和误差平方和为准则的组合预测模型,并给出了模型在实际预测中的应用,结果表明了新模型是一种优性组合预测。     

两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.     

联系数在梯形模糊数多属性决策中的应用

属性权重和属性值都是梯形模糊数的多属性决策问题是一种带有不确定性的决策,需要作不确定性分析后才能得出结论.为此把梯形模糊数表示的属性值和属性权重先用其特征函数"均值+偏差"联系数(特征联系数)表示,再利用联系数运算法则作"加权求和"运算,不仅获得与其它决策方法相同的结果,而且借助联系数中i的不同取值考察决策对象的排序变化,方法简便易行,且具有较强适用性.