边界条件与占优本征值

本文首先给出了一类算子存在占优本征值的充分条件．接着以板几何中子迁移算子为例，证明了只要在零边界条件下这一充分条件满足，则在常见的非零边界条件下这一条件也满足，因此这一类算子的占优本征值的存在性问题便归结为在零边界条件下充分条件的验证．     

高阶椭圆算子Dirichlet本征值的下界

设Ω是R^m(m≥2）中的一个有界区域,其边界足够光滑,考察2p(p≥1）阶椭圆算子（－1）^p ∑│α│＝│β│＝pa^α(Aαβa^β)在Dirichlet边界条件下的本征值问题,给出了其本征值的一个下界,该下界除与维数m有关外仅依赖于区域Ω的体积。     

关于本征值问题有限元外推的一个注记

§1.引言考虑二阶椭圆微分算子本征值问题: 求,使其中G是R~N(N=1,2)中边界分段光滑的有界域,a(·,·)是定义在H_0~1(G)上的对称、连续,H_0~1(G)椭圆双线性形式,(·,·)是L_2(G)中内积,||·||_0是L_2(G)中范数。假设满足正则性条件:对fL_2(G),“a(w,v)=(f,v),vH_0~1(G)”的解     

具有热储备可修复平行系统本征值问题

针对具有热储备可修复平行系统模型,得出了一个本征值对应一个本征元的结论并证了除0本征值外还存在另外非零实本征值.     

两不同部件并联可修系统的本征值问题

研究了两不同部件并联可修系统的一个本征值对应一个本征向量的问题以及求解了该系统算子非零解的存在.     

可修复人机储备系统算子的本征值问题

讨论了可修复人机储备系统算子的本征值问题,讨论了系统算子非零本征值的存在性,并且系统算子一个本征值对应一个本征向量.     

与波动方程边界控制有关的一类本征值问题

本文在高维空间情形，研究了大型空间结构和柔性机器人的控制中提出的一类新型的包含边界双线性形式的本征值问题，利用Ｐｏｈｏｚａｅｖ恒等式，分析了本征元的边界形态．     

高维正定核的本征值

设G为IR_m中的闭单位正方体,定义在G×G上的连续核K(x,y)是对称正定的,K_1(x,y)是它的实部.本文证明,如K_1(x,y)的偏导数是连续的,则K(x,y)的本征值为λ_n(K)=o(n~(-1-1/m);如K_1(x,y)满足α阶Lipschitz条件,则λ_n(K)=O(n~(-1-a/m);如K_1(x,y)的偏导数满足α阶Lip-条件,则λ_n(K)=O(n~(-1-(1+a)/m.文[3,4,5]中有关定理,是上述结果在m=1时的推论.     

大型不正定陀螺系统本征值问题

陀螺动力系统可以导入哈密顿辛几何体系,在哈密顿陀螺系统的辛子空间迭代法的基础上提出了一种能够有效计算大型不正定哈密顿函数的陀螺系统本征值问题的算法．利用陀螺矩阵既为哈密顿矩阵而本征值又是纯虚数或零的特点,将对应哈密顿函数为负的本征值分离开来,构造出对应哈密顿函数全为正的本征值问题,利用陀螺系统的辛子空间迭代法计算出正定哈密顿矩阵的本征值,从而解决了大型不正定陀螺系统的本征值问题,算例证明,本征解收敛得很快．     

三维有限元本征值的外推

通过二维和三维积分恒等式,探讨泊松方程本征值问题三角线元和四面体线元Richardson外推的可行性.理论分析表明,如果剖分为均匀一致和拟一致,外推均可将解的精度提高二阶.     

On the Eigenvalue Problem for Self–Adjoint Operators with Singular Perturbations

We investigate the eigenvalue problem for self–adjoint operators with singular perturbations. The general results presented here include weakly as well as strongly singular cases. We illustrate these results on two models which correspond to so–called additive strongly singular perturbations.     

On the General Algebraic Inverse Eigenvalue Problems

A number of new results on sufficient conditions for the solvability and numerical algorithms of the following general algebraic inverse eigenvalue problem are obtained: Given $n+1$ real $n\times n$ matrices $A=(a_{ij}),A_k=(a_{ij}^{(k)})(k=1,2,\cdots,n)$ and $n$ distinct real numbers $\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n,$ find $n$ real number $c_1,c_2,\cdots,c_n$ such that the matrix $A(c)=A+\sum\limits_{k=1}^{n}c_k A_k$ has eigenvalues $\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n.$     

斜对称双对角矩阵特征值反问题

讨论了关于斜对称双对角矩阵的特征值反问题．即：已知一个n阶斜对称双对角矩阵的特征值和两个n-1阶子矩阵的部分特征值，则可求得该矩阵．最后给出了数值例子．     

一类幂零群上的特征值问题及估计

本文对幂零Lie群H_n×R^k上的Laplace算子,利用酉表示理论证明了它在全空间上无特征值存在,通过推广Friedrichs方法证明了在有界域上存在一列离散特征值,最后通过建立不变向量场之间的关系给出了特征值之差的估计.     

一个特征值问题的迹公式

本文利用逼近理论的方法,分别提出了一个特征值问题在周期条件下以及在无穷衰减条件下的迹公式。     

哈密顿矩阵的逆特征值问题

该文探讨了哈密顿矩阵的逆特征值问题, 得到了有解的充要条件、通解的表达式以及最小范数解.并给出了最佳逼近解的求法. 给出了相应的算法, 数值实例说明算法是可行的.     

The Inexact Newton-Like Method for Inverse Eigenvalue Problem

In this paper, we consider using the inexact Newton-like method for solving inverse eigenvalue problem. This method can minimize the oversolving problem of Newton-like methods and hence improve the efficiency. We give the convergence analysis of the method, and provide numerical tests to illustrate the improvement over Newton-like methods.     

Eigenvalue Characterization and Computation for the Laplacian on General 2-D Domains

In this paper, we address the problem of determining and efficiently computing an approximation to the eigenvalues of the negative Laplacian ? ? on a general domain Ω ? ?² subject to homogeneous Dirichlet or Neumann boundary conditions. The basic idea is to look for eigenfunctions as the superposition of generalized eigenfunctions of the corresponding free space operator, in the spirit of the classical method of particular solutions (MPS). The main novelties of the proposed approach are the possibility of targeting each eigenvalue independently without the need for extensive scanning of the positive real axis and the use of small matrices. This is made possible by iterative inclusion of more basis functions in the expansions and a projection idea that transforms the minimization problem associated with MPS and its variants into a relatively simple zero-finding problem, even for expansions with very few basis functions.     

求解特征值互补问题的一类ABS算法

ABS算法是20世纪80年代初,由Abaffy,Broyden和Spedicato完成的用于求解线性方程组的含有三个参量的投影算法,是一类有限次迭代直接法。目前,ABS算法不仅可以求解线性与非线性方程组,还可以求解线性规划和具有线性约束的非线性规划等问题。本文即是利用ABS算法求解特征值互补问题的一种尝试,构造了求解特征值互补问题的ABS算法,证明了求解特征值互补问题的ABS算法的收敛性。数值例子充分验证了求解特征值互补问题的ABS算法的有效性。     

关于Jacobi矩阵的特征值反问题可解的充分必要条件的一个注记 (英)

本文讨论一类具有特殊结构的Jacobi矩阵的特征值反问题,该问题由描述变截面杆的微分方程离散化得到．我们得到了这个问题有解的一些必要条件,并且通过一些数值例子,说明了L．Lu和K．Michael给出的充分条件和算法在矩阵的阶数高于3的时候是错误的。