区间数互反矩阵几何加权集成多属性群决策方法

研究了属性值以区间数表示的群决策问题,提出了区间数决策向量转化为互反判断矩阵的公式,定义了区间数互反判断矩阵几何加权集成算子.在此基础上,提出了区间数多属性群决策的新方法.方法首先针对每一个属性,将各决策者、各方案对应此属性的区间数向量转换为互反判断矩阵,由新定义的集成算子进行集成.由集成区间数矩阵的上界、下界矩阵计算各方案关于此属性的排序向量.由属性权重、可能度和排序公式对方案进行排序.最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

模糊判断矩阵的特征向量排序方法

从相关性角度提出了互反判断矩阵排序的特征向量方法。利用两类一致性模糊判断矩阵与完全一致性互反判断矩阵的相互转换公式，给出了基于加性一致性指标与乘性一致性指标的模糊判断矩阵特征向量排序方法，最后利用这些方法进行了算例分析，结果表明这些新的排序方法是有效可行的。     

一种有方案偏好的直觉模糊多属性决策方法

研究了方案属性值和偏好值均为直觉模糊数的多属性决策问题.首先,通过分析部分文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差建立并求解规划模型,从而得到属性权重的不合理性.其次,在最小化方案综合评价值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型计算出属性权重.然后,利用方案综合评价值的得分函数和准确度函数对方案进行排序,从而得到了一种有方案偏好的直觉模糊数多属性决策方法.最后,通过一个实例说明了该方法的合理性与有效性.     

部分权重信息下对方案有互补偏好的多属性决策法

研究了只有部分权重信息且对方案的偏好信息以模糊互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将客观决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性权重,从而利用加性加权法获得各方案的综合属性值,并以此对方案进行排序或择优.提出了一种基于目标规划的多属性决策方法.该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.     

一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质.首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件.在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论.这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的.     

一种对方案有偏好的三角模糊数多属性决策方法

研究了属性权重不能完全确知,方案属性值和偏好值均为三角模糊数的多属性决策问题.通过分析相关文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差求出属性权重的不合理性,在最小化方案综合属性值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型而得到属性权重.然后,利用三角模糊数的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式,获得决策方案的排序,从而得到对方案有偏好的一种三角模糊数多属性决策方法.最后,通过计算实例说明了该方法.     

属性判断矩阵的一个性质

在属性层次模型的应用中,要检验属性判断矩阵的一致性.这个矩阵是由正互反矩阵转换而来.指出:如果正互反矩阵具有一致性,那么经转换而得到的属性判断矩阵一定具有一致性.     

模糊判断矩阵的相容性研究

模糊判断矩阵是决策在决策中所提供的一种重要的偏好信息。根据模糊判断矩阵互补性的特点，提出一个相容性的新指标，该指标简单易算，并研究模糊判断矩阵相容性和一致性的关系，给出了满意相容性的一个准则，最后进行了实例分析，结果令人满意。     

基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互反判断矩阵形式给出的多目标决策问题.首先,给出了区间数一致性互反判断矩阵、相对优势度等概念.其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互反判断矩阵的权重向量,并利用各方案的相对优势度和进行方案的排序.提出了一种新的区间数互反判断矩阵排序方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.     

多属性决策中的目标规划

针对只有部分权重信息的对方案有偏好的多属性决策问题,本文给出了一种简单的目标规划模型,通过对该模型的求解却可得到决策方案的排序。最后给出了一个算例。     

一种模糊ELECTRE多属性决策方法

将模糊集理论与经典的和谐检验与非和谐检验相结合,提出一种模糊ELECTRE的方法。所计算得到的和谐指数、非和谐指数和评价结果都是基于LR梯形模糊数的形式,符合模糊决策系统的实际情况,克服了以往应用ELECTRE方法遇到模糊数难以排序或直接转化为确定系统的缺点。     

犹豫直觉模糊偏好关系积性一致性及其在群决策中的应用

模糊偏好关系在群决策中得到了广泛研究,针对犹豫直觉模糊集既能反映决策者偏好和非偏好的信息,又能描述其犹豫心理的特点,提出了犹豫直觉模糊偏好关系及其积性一致性的定义。为了修复不一致的犹豫直觉模糊偏好关系,先构建积性一致性指标,然后提出两种修复方法。最后,将犹豫直觉模糊偏好关系应用到群决策中,通过实例和比较说明了两种修复方法的有效性和合理性。     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。     

基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序

分析基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法 (FAHP) ,改正文 [4 ]中存在的两个将会误导决策的错误 ,给出并证明模糊一致矩阵的一些重要性质 ,获得模糊互补判断矩阵下的一个简明排序计算公式 ,完善模糊层次分析法的排序原理。     

软信息多层次模糊综合决策

运用模糊集合理论,讨论了多层次模糊综合决策的模型,其中对于最低层单因素评判矩阵的形成,提出了一种新的方法,实例表明,这种方法得到了满意的效果     

区间直觉模糊数的新得分函数及其在多属性决策中的应用

通过对区间直觉模糊数的犹豫区间进行讨论,提出了区间直觉模糊数的新得分函数和精确函数,并讨论新的得分函数具有的性质,在此基础上给出了区间直觉模糊数的一种新的排序方法.进而,结合区间直觉模糊加权平均算子给出了属性值为区间直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性.     

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。     

基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法

对基于区间直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究。给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,并定义了区间直觉模糊正、负理想点,进而提出了一种基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策方法。最后进行了实例分析。     

模糊多属性决策的投影折衷方法

基于矢量投影的思想,导出了分量为L-R型梯形模糊数的模糊矢量投影的计算公式。通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序。同时,本文以实例对这一决策方法进行了说明。