高铁客站新区路网级配问题分析

高铁客站新区大多位于城市中心区外围,其路网结构与城市路网相似,但也有其特点.为节约道路资源,促进站区交通流的"微循环"运行,以高铁客站新区路网为研究对象,选取国内外典型高铁站区,从路网密度方面分析站区路网级配存在的问题,并以宜昌东站区作为实例,探讨其路网结构现状及改善措施,以期为国内其他站区后期改扩建交通规划提供借鉴.     

路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究

智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.     

时变路网下电动汽车冷链配送路径规划研究

在双碳背景下,电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下,将电动汽车充电过程所产生成本纳入目标函数中,构建了时变路网下带软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.根据该模型的特点,引入K-means聚类对客户进行聚类,同一聚类单元内设计免疫遗传算法,得到启发式路径优化方案.实验结果表明,根据顾客的需要及时变路网特性,合理安排运输规划与配送路径,保证了生鲜品运输的时效性;采用电动汽车多温共配的运输方式进行运输,运输成本更加低廉、过程更加节能,提高了企业的经济效应.     

基于时间的关键字路网路径规划

为了便于道路网距离的计算、对象文本信息和时间信息的组织和快速获取,改进G-Tree,在索引结构上增加时间戳和倒排序列相关信息,称包含时间戳和倒排序列相关信息的G-Tree为IGT-Tree.并基于构建的IGT-Tree设计了两种推荐算法：一种是基于时间的目标点查询算法,另一种是在目标点查询算法基础上的路径推荐算法.最后,在基于时间的关键字路网通过实验对比G-Tree的算法验证了所提算法的高效性.     

时变路网环境下多温冷链配送路径优化研究

【目的】生鲜产品在冷链物流配送过程中的新鲜度及货损成本与配送行程所耗时间密切相关,而配送车辆在城市路网中不同时段行驶的速度不同,基于此在考虑了道路交通状况的时变路网特性之后研究配送的优化问题。【方法】针对时变路网环境下的多温区产品配送车辆调度问题,考虑载重质量与车厢容积及时间窗约束,建立由运输成本、货损成本及制冷成本构成的目标为总配送成本最小的数学优化模型,设计基于模拟退火算法的求解程序,并用MATLAB对实例进行求解。【结果】与以往研究中用平均速度方法求解出时间变量的方法不同,通过时变路网理论及模型求解,验证了时变路网环境下冷链配送路径优化模型及算法的有效性。【结论】结合时变路网,改进了货损成本中腐败函数的时间变量求解方法,刻画了各配送车辆每完成一个客户的配送后,车辆剩余货物在余下配送时间里货损成本继续发生的动态过程。     

时变路网下VRP准时路径的选择

基于节约里程法求解多回路运输问题(VRP), 得到了在时变路网下要求准时性高的路径选择问题. 考虑时变路网中顺畅和拥堵概率, 路径最短不一定用时最少, 通过实例对距离、 时间、 费用等因素进行分析、 拟合, 对比了不同因素下路径选择和时限内的准时稳定性等情况. 结果表明, 优化后的配送路径可以保证配送的稳定性.     

基于路网风险的化工园区疏散路径模型

在分析化工园区事故影响严重程度的基础上,提出了一种基于路网风险的化工园区疏散路径模型。首先,基于化工园区事故的事故统计和事故概率,建立针对性的事故模型并定量计算事故后果及区域个人风险;然后,构建基于路网风险的化工园区疏散路径模型,根据影响疏散人员路网选择的3个因素,即距疏散出口的距离、疏散位置的可疏散空间、疏散位置的风险来计算路网的风险;最后,利用Dijkstra算法计算事故场景下该疏散场景的避开事故影响且疏散时间较短的路径。仿真结果表明,所提出的路径选择模型可以规划出有效避免事故影响范围的、较为安全的疏散路径,有助于化工园区规划应急疏散路径,给疏散人员转移及园区疏散设计提供参考借鉴。     

城市路网的一种最优路径搜索算法

为了在城市路网中搜索最优路径,建立了一种限制搜索区域的时变权重有向图模型。在限制搜索区域上,模型首次引入了搜索方向因素,综合考虑三个因素:时变的车流密度、定常的空间距离以及搜索方向,更加符合城市路网实际交通状况。进一步,给出了相应的最优路径搜索算法。与传统的城市路网最优路径搜索算法相比,所提算法有两个优点:(i)缩小了搜索范围,进而降低了计算量;(ii)根据不断变化的交通流自适应地选取最优路径,保证了最终所选路径在当时所处环境下是最优的。仿真实验证明了该模型算法的有效性、自适应性和实时性。     

动态交通路网中有效路径的确定方法

给出了动态有效路径的明确定义,并将深度优先搜索的树搜索算法、寻路定向性、层次空间推理策略以及A*算法中的定向估价函数相结合,提出了动态有效路径的一种有效算法.在新算法中通过对交叉口延误的特殊处理,使得城市交通路网中的分向交叉口延误得以充分体现,并有利于将交通导行系统与交通控制系统相融合.同时对动态有效路径搜索在动态车辆路径导行和动态交通分配中的应用作了初步分析.     

基于缓存技术的路网最短路径查询

分析了目前基于缓存进行路网上最短路径查询常用方法的不足,提出一种支持路网最短路径查询的缓存管理方法.该方法在缓存有限的情况下,有效地选择那些不同但能满足更多查询请求的最短路径,将其放入缓存.提出了缓存代价模型,并设计了缓存构造算法.最后采用真实数据集进行性能分析.实验测试显示,本文提出的方法比现有方法具有更高的缓存命中率,平均执行效率优于现有的处理技术.     

基于缓存技术的路网最短路径查询

分析了目前基于缓存进行路网上最短路径查询常用方法的不足,提出一种支持路网最短路径查询的缓存管理方法.该方法在缓存有限的情况下,有效地选择那些不同但能满足更多查询请求的最短路径,将其放入缓存.提出了缓存代价模型,并设计了缓存构造算法.最后采用真实数据集进行性能分析.实验测试显示,本文提出的方法比现有方法具有更高的缓存命中率,平均执行效率优于现有的处理技术.     

大连装备制造业服务化发展路径探讨

结合制造业服务化发展的国际化趋势,制造企业服务管理的战略演进及其机理,对大连装备制造业服务化转型中存在的问题及原因进行解析论证;并对大连装备制造业服务化发展策略进行了相应的设计,以期为大连装备制造业的发展提供理论指导。     

基于区间路网信息的机场定制巴士路径优化

为了满足旅客个性化和多样化的接驳需求,提出了一种需求响应型的机场定制巴士,并在区间路网信息下对机场定制巴士的路径优化进行了研究。在综合考虑乘客和运营企业的利益后,以需求满足最大化、车辆行驶成本和乘客时间成本最小化以及终点时间偏差最小化为目标,构建了区间路网信息下的机场订制巴士路径优化模型,并设计出一种模拟退火和遗传混合的算法进行模型求解。最后采用模拟机场定制巴士数据的方法来对构建的路径优化模型和算法进行了验证。研究结果表明,模型和算法合理有效,可操作性强。     

城市规划中的路网规划研究

本文基于笔者多年从事城市规划的相关工作经验,以中小城市道路网规划设计为研究对象,分析了中小城市道路网规划的方法与预估体系,论文从交通分配方法开始着手,进而探讨了道路网规划设计的原则和思路,然后指出规划设计中存在的问题,最后给出了具体的预估方法与指标,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于多细节路网Voronoi层次模型的最优路径算法

随着城市交通的日渐拥堵,最优路径算法已然成为众多研究学者共同关注的话题。本文在分析了线Voronoi图相关特性的基础上,构建了基于路段的Voronoi图层及其相对应的Voronoi多细节层次模型。在此基础上,结合空间层次推理的思想,本文进一步设计了一种基于线Voronoi图的最优路径算法,该算法首先利用起止点所在的Voronoi区域查找路径的主干部分,在找到的路径中,如果相应小区域内对应的道路不连通,则获取相关区域内的次级路网数据及其对应的Voronoi数据,继续计算最优路径,直到形成一个连通路段的集合。在此基础上,计算由起止点连接路径主干部分的分支路径。实验证明,该算法不仅符合人们对出行线路规划时的思维过程,还能有效地缩短车辆的出行时间,为人们的出行提供可靠、快捷的诱导策略。     

S9000集散控制系统研究

某厂S9000集散控制系统(DCS)(该系统是介于大型集散控制系统和单回路控制器、可编程控制器(PLC)之间的中小型控制系统)操作员站死机现象频频发生,对此进行研究. 1 对操作员站死机故障的分析 (1)操作员站的硬盘经常读取和对历史数据写入、删除以及操作人员对机器的突然复位加电重起等都会造成硬盘文件分配表有个别损坏的地方.     

随机路网中风险爱好出行者的路径选择分析

为探究随机路网中有风险偏好倾向的驾车出行者的交通路径选择影响及风险倾向与路网路段拥堵之间的关系,结合风险偏好型出行者的等价路段负效用函数与Weibull随机用户均衡建立随机路网Weibull随机用户均衡(SUE)模型,以等价负效用最小化为路径选择准则设计了求解模型的算法.采用测试算例及在广州调查得到的驾车出行者风险倾向系数,分别使用等价路段负效用函数和美国联邦公路局函数作为路段绩效函数进行随机路网Weibull随机用户均衡与Logit随机用户均衡交通分配,并比较分配结果.由算例结果可以发现风险爱好型的路径选择行为会加剧某些路段拥塞.通过算例对文中提出的Weibull-SUE模型进行敏感度分析,结果表明风险偏好系数对于一些路段交通量有显著影响.这一研究将有助于展示现实随机路网中风险爱好出行者的交通流分布形态,加深对交通行为的理解.     

基于云计算的城市路网最短路径遗传算法求解

针对城市路网最短路径求解过程中计算量庞大的问题,在分析遗传算法特征和缺陷的基础上,提出了基于MapReduce的并行遗传算法,并以长春市路网特征数据为基础验证了该算法的有效性.实验结果表明:基于MapReduce的并行遗传算法较传统遗传算法收敛速度快,运行时间短;随着并行节点数的增加,节点间的通信负荷加重,因此恰当地选择节点数尤为重要,合适的节点数可以提高运行效率.     

新机场北站软土基坑变形三维仿真研究

采用有限差分法模拟了车站基坑施工和支护过程中的变形特征,并分析了初始应力场合基坑土层位移的分布。     

酒钢嘉北站咽喉通过能力分析研究

本文通过对嘉北站和嘉策铁路近8年的运量分析,确定嘉北站北场南咽喉通过能力限制车站运输能力。理论计算和查找影响因素,发现进路交叉和等待接发列车占用咽喉时间长,提出既有线改建和保障运输顺畅等措施提高咽喉通过能力,以应对嘉策铁路不断攀升的运量需求,提高冶金铁路车站的运输能力。