多语种域名的研究与发展

多语种域名(IDN)对于消除互联网数字鸿沟、保护文化的多样性,有着重要的意义。但是IDN不仅是项技术工程,而且牵涉复杂的政策问题。本文对IDN的产生背景、发展状况、主要障碍进行了介绍,重点分析了中文域名的技术特点、实施流程,并提出了相应的实施原则和发展建议。     

域名资源经历深刻变革 我国机遇和挑战并存

进入2011年,从域名这一重要资源来看,全球域名体系面临着深刻的变革:一是新通用顶级域将在年内开放申请,有利于域名市场竞争;二是非英语域名开始上线运营,包括我国的".中国",这一举措也得到各国政府的支持。此外,DNSSEC自2010年完成部署后,全球部署都在提速,值得关注。     

多语种域名助推互联网的繁荣和发展

多语种域名在全球域名体系中具有重要的地位,它的引入也是自互联网诞生以来最重要的革新之一。多语种域名的产生,是广大非英语区域网民的迫切需求,给互联网的发展和繁荣注入了新的活力。多年来,众多的组织机构在技术、标准和政策措施上积极合作,给多语种域名的发展提供了多方位的保障。未来多语种域名将会更加完善,也会有更多的功能应用推动全球互联网的进一步发展和繁荣。     

中文网址与搜索引擎中文域名

一、中文网址与搜索引擎的区别 搜索引擎是一种强有力的查找网站的工具.它通过对网络上所有网站的全文进行搜索找到匹配的关键字,然后向用户提交查询结果.因此搜索引擎往往会为用户提供动辄上百个网址,搜索结果利用率很低.中文网址不是一个全文检索工具,而是一个对现在通用的域名和网址再次转换的过程.它会引导访问者直接到达所需页面,这个页面可以是网站目录结构深处的页面,中文网址会将访问者直接带到该页面,而不需要访问者一层一层的深入查询.因此中文网址具备快速、精确、直接的特点.     

信息产业部称只有国内企业有权分配中文域名

信息产业部日前表示，只有国内企业有权分配中域名。这对刚在上周推出中域名注册服务的美国VeriSign公司来说，无异于一次沉重的打击。     

域名安全问题分析及策略建议

域名作为用户访问互联网的入口,日益成为互联网最重要的基础设施之一,它承载着互联网上的各种应用。但是当前针对域名系统的攻击事件却层出不穷,因此有效保证域名系统稳定高效的运行也就显得非常必要。本文从三个层面详细分析了当前域名系统遇到的安全问题,提出了一些域名安全策略建议。     

广西一网民抢注“总理”中文域名已被驳回

8月20日广西消息，继“中央一套”被人欲抢注为避孕套商标经媒体报道后，知名企业和品牌的中文域名被抢注成为人们关注的现象。笔者近日获悉，广西一网民通过代理公司抢注了“总理”的中文域名，不过已被有关部门驳回。     

构建广电宽带网络域名服务系统平台

随着近年来广电运营商的不断发展壮大,宽带数据业务用户数大幅增长,域名服务作为互联网的基础服务,对提升宽带用户的网络体验和广电网络安全起到越发重要的作用。通过搭建广电运营商的域名服务平台,结合初期域名服务系统架构和域名策略存在的缺陷,提出优化改进的方式方法,最终构建一个安全可靠的广电网络域名服务平台。     

IPv4/IPv6双栈域名系统的研究

在分析IPv4和IPv6域名系统理论的基础上,研究了IPv4/IPv6双栈域名服务器,并给出了相应的域名管理策略及A6记录实现实例.     

基于IPv6的域名动态更新技术

随着IP网络的发展和网络用户的增加,域名动态更新技术已经成为一种重要的应用技术。本文在探讨域名动态更新基本原理的基础上,针对现有理论的不足和未来网络发展的趋势,对基于IPv6的域名动态更新理论进行了研究,并且设计了其实现机制。     

信息名址与移动域名解析过程探讨

信息名址是加快移动互联网发展的一个有效的途径,而移动域名能够让用户更快、更好地体验互联网带来的便捷。本文介绍了手机终端通过短信、彩信或WAP方式访问信息名址或移动域名时,信息名址解析平台是如何对其进行解析服务的。     

基于知识图谱的恶意域名检测方法

人工智能在恶意域名检测领域的应用越来越广泛,而传统的恶意域名检测方法主要采用黑名单方式,存在时效性较差的问题。因此,提出了一种将知识图谱与恶意域名检测相结合的系统,完成了信息在知识图谱中的存储和表示。将系统的嵌入式模型作为输入,使用BiLSTM神经网络提取特征并完成最终的检测。实验表明,在通过真实数据构造的数据集上,该系统性能良好,对恶意域名的检测准确率高达99.31%。     

Box counting–based multifractal analysis of network to detect Domain Name Server attack

Domain Name Server (DNS) is a type of server used to maintain and process the IP addresses of all the domains in the Internet. It works by responding with corresponding IP addresses when a client requests with a domain name. The DNS can be attacked by redirecting all the incoming traffic to a fake server by returning fake IP address when requested by a client. In this work, a novel work has been employed to detect DNS attack using box‐counting method (BCM)–based multifractal analysis. A set of network features are selected and rules are created using CISCO's Flowspec model, and those features are analysed using BCM technique to find the attack in the network traffic. To the best of our knowledge, this is the first work that implements Flowspec‐based monitoring of DNS attack using fractal analysis.     

防欺诈域名安全管理系统的研究和应用

本文分析了当前移动互联网信息欺诈的特征,提出了基于域名系统的防欺诈安全快速处置方案和系统,并介绍了该系统在网络上应用的效果。     

基于CNN与LSTM相结合的恶意域名检测模型

为提高恶意域名检测准确率,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)相结合的域名检测模型。该模型通过提取域名字符串中不同长度字符组合的序列特征进行恶意域名检测：首先,为避免N-Gram特征稀疏分布的问题,采用CNN提取域名字符串中字符组合特征并转化为维度固定的稠密向量;其次,为充分挖掘域名字符串上下文信息,采用LSTM提取字符组合前后关联的深层次序列特征,同时引入注意力机制为填充字符所处位置的输出特征分配较小权重,降低填充字符对特征提取的干扰,增强对长距离序列特征的提取能力;最后,将CNN提取局部特征与LSTM提取序列特征的优势相结合,获得不同长度字符组合的序列特征进行域名检测。实验表明：该模型较单一采用CNN或LSTM的模型具有更高的召回率和F1分数,尤其对matsnu和suppobox两类恶意域名的检测准确率较单一采用LSTM的模型提高了24.8%和3.77%。     

维汉英混排文档识别

维、汉、英是特点完全不同的文字。该文依据多层次语言判断和适当干预的多语言字符识别系统设计原则首次实现了维、汉、英混排文本识别系统。识别系统首先根据维、汉、英文字的各自特点实现字符块语言属性的初步判断,然后针对每种文字设计不同的字符切割算法。字符识别可信度用来判断字符语言属性和字符切分结果是否正确。实验结果表明,各种维、汉、英混排文本识别率达到96.4%以上。